高级数据分析师工作的职责内容

　　职责：

　　1、研究大数据新技术分析发展方向;

　　2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;

　　3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、负责对原始数据进行加工清洗;

　　5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;

　　6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

　　任职要求：

　　1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

　　2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

　　3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

　　4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;

　　5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

　　6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

　　7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

　　8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python脚本经验优先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;

　　13、有大数据平台建设经验者优先。