油气田产量相对变化率曲线及应用

文章缔号＿１ｏ（１６＿６５　２０１１）０１－００６ｌ－　３油气田产量相对变化　曲　田产量相对变化率曲线及应用　：由每Ｊ　鎏一　鬟　用　，　递　羹曼　差　主　量裹　筹茎　主　　二　￣专　ｌａ４：慧，，－现髻　霉鬈　　篡　，　一　变化率更能表征油田开发全过＿栏　里。叉　在不断　士　蔫　扩　，．　慧　　霎　蒹　聂　囊妄　曲　二　惹薹　篆　翟　一言　沿着要该曲　篓线的　特征也司用卜着　妻ｊ丕　ｊ　：田　：：酬　”　”　‘ｉｎ（－　－＋ｎ）（１）Ｄ　：———————一　一—　＋ｎ　ｍ　亦　ｌ，亦ａ－－：　为开发时间，ａ；　一　ｍ、ｎ为模型参数。　蠹纛　鬻蠢　学和科研工作。　缱一藏一懈月　麓　６２　特种油气藏　Ｏ　Ｏ　Ｏ　Ｏ　第１８卷　∞　的数据点应该在同一条曲线上移动。凹　波动较大，因此有必要寻找新的方法探究产量递减　　率的变化规律。　表２罗马什金油田递减率数据　ｔ／ａ　Ｄ　ｔ／ａ　Ｄ　ｔ／ａ　Ｄ　２　一Ｏ．５ＯＤｃｌｏ０ｏ　１５　—０．０３０３０３０　２８　Ｏ．Ｏ５９４７４４　３　—０．６６６６６６７　１６　—０．０２９４１ｌ８　２９　０．１０２９４１２　４　—１．０Ｄ０Ｏ０ＯＯ　１７　—０．０８５７１４３　３０　０．１１４０９８４　５　—０．４００００００　ｌ８　—０．０３９４７３７　３１　０．０４９９６３０　６　—０．３５７１４２９　１９　—０．０３ｌ６４５６　３２　０．Ｏ５２５９Ｏ６　７　—０．２６３１５７９　２０　０．０ｌ８４０４９　３３　０．０２７７５４９　８　一Ｏ．２７０８３３３　２ｌ　０．０Ｏ０ＯＯ０Ｈ０　３４　０．０２８７５８７　９　—０．２４５９０１６　２２　０．０ＯＯＯ０００　３５　０．０２８９５７ｌ　１０　—０．１５７８９４７　２３　０．ＯＯ００ｏ０ｏ　３６　０．０３０７１７５　ｌ１　—０．１３６３６３６　２４　０．Ｏ０ＯＯＯ０Ｈ０　３７　０．０３１２２８３　１２　一Ｏ．１　ＩｏＯ０ｏ　２５　０．０２８１２５０　３８　Ｏ．０４４８９Ｏ２　１３　一Ｏ．Ｏ７８５７１４　２６　０．０３５３６９８　３９　０．０２５ＯＯｏ０　１４　—０．Ｏ９２７１５２　２７　０．０３６０ｏｏ０　图２文献［１］中某油田的产量相对变化率曲线　０．２０　一　．＾．…　．　、—　Ｏ＿００　ｌｏ．　ｏ　３０　４　０・２０　ｔ／　√　＿０．４０　０．６０　０．８０　１．Ｏ０　＿＼　图３　罗马什金油田的递减率曲线　２新方法的理论假设　为更好地探究产量递减率的变化规律，结合油　气田开发的经验，假设：　（１）对于同一个油气田，可以假定其ｍ值为　常数，不同油田的ｍ值可相同，也可不同。　（２）当油田规模扩大、采取增产措施时，其ｎ　值会随时间ｔ发生变化。　（３）当油气田规模不变或者不采取增产措施　时，曲线形状不变，也不发生右移，产量相对变化率　（４）在油田开发过程中，随着ｔ的增加，曲线　会保持不变或者向右移动，但不会向左移动，换言　之，油气田开发效果一直向好的方向变化。　３绘制产量相对变化率曲线的新方法　３．１　ｍ取值问题　在式（１）中，表１和表２中递减率Ｄ是已知　的。试算结果，取ｍ＝５，由Ｄ和ｍ值可以计算出　不等同数据点的ｎ值，从而可以计算得到不同状态　下，当油气田规模不变或者不采取增产措施时，递　减率的变化曲线。注意，当　取值不合适时，会出　现曲线左移的情况，这是不符合假设条件的，需要　重新选择ｍ值。对表１和表２试算结果，取ｍ＝５　进行计算，均没有出现违反假设条件的情况（图４、　５）。其中，Ｒ　为相关系数。　图４某油田递减率曲线变化情况预测　（曲线从左到右依次ｔ＝２，３，４，…，９，１０，１１）　０．５　０．３　．　？　嗡鞠一一…。一■一－　０．１　０．３　・・・日　０．３　＿　‘。　≥：　＋。　。　５。　《　０．５　．Ｊ　０．７　＿　０．９　－　●　１　１　图５　罗马什金油田产量递减率曲线变化情况　（曲线从左到右依次ｔ＝２，３，４，…，３８，３９）　第１期　李发印等：油气田产量相对变化率曲线及应用　６３　３．２图形分析　由图４、５可以看到：　（１）开发初期规模扩大越快，增产措施力度越　大，曲线右移，后期递减加快。　（２）图５中第３和第４个点同处于一条曲线　上，说明油藏整体特性没有发生变化。　（３）对于一个油田来讲，其ｒｒｔ值一般是相对　稳定的，但是，ｎ值一直在变化，反映了生产规模的　扩大和增产措施对油藏整体特性的影响。　４模型参数／２的变化规律及应用　４．１　ｎ值的拟合　计算情况见表ｌ和表２，拟合结果见图６。　＼ｎ：－Ｏ．２０　２９７４　８７．　０　２　、譬８　１０　ｊ　＼　＼　图６某油田ｎ—ｔ线－眭关系曲线　４．２产量预测　为更加准确地预测不同阶段的产量变化，特别　对ｔ＝３１～３９的ｎ值进行拟合（图７），并对产量进　行预测，结果比较理想（表３）。　５结论及建议　（１）从油气田开发的整个过程来看，采用产量　相对变化率更能表征油田产量变化的一般特征。　（２）在该方法中，ｍ值的优选问题仍将是今后　研究的一个重要方向，由于计算量比较大，目前只　做了一些尝试。　（３）该研究试图采用ｍ—ｎ法建立曲线图版　寻找ｎ值，进而揭示变化的内在规律，目前只做了　初步的探索，希望对递减率规律的研究有所借鉴。　图７罗马什金油田ｎ—ｔ关系曲线　表３罗马什金油田产量预测情况　表中：Ｑ为年产量，６为相对误差。　参考文献：　［１］殷玮泽，陈大恩．灰色Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型在预测油田产量　递减率中的应用［Ｊ］．中国石油大学学报：社会科学　版，２００９，２５（４）：５—８．　［２］肖武，张孝天，丁利．月度自然递减率预测方法研究及　应用［Ｊ］．西南石油大学学报，２００８　３０（３）：１５９—１６２．　［３］马红．曙一区超稠油递减率规律研究［Ｊ］．特种油气　藏，２００８，１５（ｚ１）：１４４—１４９．　［４］王俊魁．油气藏产量递减规律的研究与可采储量的预　测［Ｊ］．新疆石油地质，２００７，２８（２）：１８９—１９３．　［５］田晓东，王凤兰，石成方，等．大庆喇萨杏油田产量递　减率变化规律［Ｊ］．石油学报，２００６，２７（ｚ１）：１３７—　１４１７．　［６］李发印，张刚鑫．油气田产量递减率变化规律及其应　用［Ｊ］．中国科技信息，２００６，（１１）：７６—７７．　［７］由世江．杜８４断块超稠油产量递减率影响因素分析　［Ｊ］．特种油气藏，２００２，９（６）：８—１２．　编辑姜岭