科技成果转化绩效评价指标体系的比较研究

科技成果转化绩效评价指标体系的比较研究

摘要 经济社会发展的主战场中经济创新服务的有力措施之一就是科技成果转化，而绩效评价指标体系在科技成果转化中占据非常重要的地位。基于此，本文通过分析科技成果转化绩效评价指标体系的内涵，从设计原则比较、层次设置比较、指标个数比较、指标选取比较、确定权重方法的比较等方面论述了科技成果转化绩效评价指标体系的比较。

关键词 科技成果转化；绩效评价；评价指标体系

前言

对科技成果转化概念的理解可分从狭义和广义两方面出发。从狭义角度出发，科技成果转化仅指技术成果的转化，也就是将科研单位的技术成果应用到生产实践中，从而使经济效益得到提升。从广义角度出发，科技成果的转化包含了各种成果的使用，如劳动者技能的提升、工作效率的提升以及综合素质的强化等等，因此，科技成果转化意义重大。

1 科技成果转化绩效评价指标体系的内涵

1.1 科技成果转化

科技成果转化主要目的是提高生产力水平，将科技成果推广至形成新材料、新产品、新工艺。科技成果转化的途径有间接或者直接两种方式，其中间接的转化方式是通过专门机构、高校设立、科技资讯公司等渠道进行科技成果转化。直接的转化方式是通过科研人員自身的企业、科研机构或高校与企业开展的合作、研究机构或高校与企业的人才交流、科研院所或高校与企业之间的网络平台等渠道进行科技成果转化。

1.2 绩效

到目前为止，人们对于绩效的理解有两种，其一是得到某种结果，其二是具备某种能力，这两种解释意味着代表结果的指标可以是绝对指标也可以是相对指标。当人们在计算绩效的时候，如果只是单纯的重视产出指标，这时绩效与效果是对等的；如果在人们在计算绩效的时候，同时关注投入指标和产出指标，这时绩效与效率是对等的。

1.3 科技成果转化绩效评价指标体系

以绩效和科技成果转化两个概念为基础，科技成果转化绩效评价指标体系可以理解成为对科技成果转化的能力、效率以及效果进行评判而采取的由很多个关系紧密的统计指标联合组成的有机体。同时为了使科技成果绩效评价指标体系更加的规范化、系统化，在构建指标体系时要遵循系统性原则、典型性原则、动态

性原则、科学性原则、可量化、可操作、可比原则、综合性原则[1]。

2 科技成果转化绩效评价指标体系的比较

2.1 设计原则比较

在对设计原则进行比较时，可以将类似的概念进行合并如将“可行性”与“可操作性”统称为“可操作性”；将“整体性”与“系统性”统称为“系统性”；将“易度量”与“可度量”统称为“可度量性”；将“全面性”、“完整性”和“完备性”统称为“完整性”；将“引导性”、“指导性”、“导向性”统称为“导向性”。学者们对绩效评价指标体系进行设计时遵守的最多的原则是“系统性”、“科学性”以及“可操作性”，其余的所占比例并不是很大。

2.2 层次设置比较

将科技成果转化绩效评价指标体系分为很多个层次可以使指标体系的操作性更好，同时还能够更加系统的、科学的反映所评价对象的内在结果。学者们在对科技成果转化绩效评价指标体系进行层次设置比较时，目标层是不计算在内的，比较的结果是：指标体系层次设置为1层的占1.79%；设置为2层的占65.29%；设置为3层的占31.13%；设置为4层或4层以上的占1.79%。比较的结果显示，设置为一层的是不能够充分发挥评价指标体系作用的。

2.3 指标个数比较

科技成果转化绩效评价指标体系中指标个数的差异是非常大的，底层的指标个数最少的只有4个，而最多的却有70个，而评价指标个数为12、13、15、17、19最为常见，由此可见，学者们在对科技成果转化绩效评价指标个数进行设定时是比较倾向于12～20这个范围，这是因为评价指标体系中的指标个数如果小于12的话，会使被评价对象的反映情况出现更大的偏差，如果指标的个数大于20的话，指标体系所反映的内容就会很复杂，有些反映结果是不需要的。

2.4 指标选取比较

科技成果转化绩效评价指标体系中的指标选取需要对不同的评价对象进行比较，如行业、项目、高校、企业、区域等。对行业、区域、项目、企业等的科技成果转化绩效进行评价主要是从投入和产出两个方面进行，而对高校的评价主要是从能力、产出和投入等方面进行。在科技成果转化的实际工作中，行业、项目、高校、企业是最重要的力量，这一点可以从内部经费支出的多少以及试验发展与研究等方面得到验证。

2.5 确定权重方法的比较

确定科技成果绩效评价指标权重的方法从主观、客观两方面进行比较时，可分为客观赋权法和主观赋权法两种；从自动性方面进行比较时，可以分为人工赋

权法如专家调查法、加权优序法、层次分析法、加权平均法等和自动赋权法如成分分析法、随机前沿分析、BP神经网络法、数据包络法、模糊神经网络、因子分析法等。比较结果显示：层次分析所占比例为33.93%；数据包络所占比例为17.86%；专家调查所占比例为10.7%；成分分析所占比例为8.92%；BP神经网络所占比例为5.36%；层次分析所占比例为3.57%[2]。

3 结束语

综上所述，科技成果转化能够提升生产力水平，从而使经济效益得以提升。经过上文分析可得，各个科技成果转化绩效评价指标体系的设计原则是不同的；评价指标体系的层次设置不同，评价的效果也是不同的；指标个数越多反映的内容越复杂，越少则反映的不全面；指标选取需要从不同评价对象入手；确定权重的方法要从多方面考虑。因此，对科技成果转化绩效评价指标体系进行比较是非常重要的。

参考文献

[1] 胡中慧，陶润生，袁洋.基于区域视角的科技成果转化绩效评价指标体系研究[J].科技和产业，2018，18（01）：57-62.

[2] 麦伟男.科技成果转化项目绩效评价指标体系探析[J].无线互联科技，2017，（21）：136-138.