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基于模糊理论的建设项目质量管理影响因素的综合评价

2023-10-14 来源:飒榕旅游知识分享网


基于模糊理论的建设项目质量管理影响因素的综合评价

城市化进程的加快,使房屋需求量不断增加,生活水平的提高,又使得人们对生存的条件和环境有了更高的需求,房屋是人们赖以生存的物质条件,只有全面保证房屋质量,才能实现社会稳定,人民安居。房屋建筑工程质量的好坏,同时也从根本上决定一个企业的投资回报率,企业投资项目,需要获取最大经济价值,如果质量不过关,则会失去市场,导致投资失败。房屋的质量在人们生活中的影响较大,不合格的房屋投入使用,将带来巨大的安全隐患,危及人们的生命与财产安全。房屋工程建设中,管理是非常重要的内容,而房屋的质量管理则是关键中的关键,是管理的核心部分,只有不断强化管理效能、提高管理水平,才能确保工程建设质量。文章以模糊综合评价方法对乌鲁木齐建设项目进行综合性评价分析,以此,为项目的正常运行和质量保证,提供风险预警。

标签:建设项目;质量管理;模糊评价

1 乌鲁木齐铁路局地窝堡西区集资住房项目情况

近些年来,我国城市发展越来越快,城市建筑物不断增加,城市容量越来越大,各类建设项目推进了城市进步。作为西部大城市的乌鲁木齐,也不断进行改造与扩建,各类项目使城市越建越美,满足人们生活需要的同时,促进了城市向健康可持续的方向发展。文章主要针对乌鲁木齐铁路局地窝堡西区集资住房项目进行分析,以此例阐述模糊理论的重要性。此项目是当地较有影响的重点建设项目,项目落地施工速度较快,规划建设定位为铁路局集资建房模范住宅小区。项目地理位置优越,主体工程位于乌鲁木齐市技术开发区迎宾路东侧,乌昌附道北铡,总占地360亩,规划容积率1.13,地上建筑面积为272058m2,地下建筑面积为82123m2。项目规模大、投资高,项目建成后,直接关系到区域性发展,项目主体部分紧邻乌昌主干道,在城市规划中,外观展示性优越良好,建成后地标影响较大。

2 模糊综合评价方法概述

模糊综合评价方法是一种综合的评估办法,从建筑项目主体上做好全面分析与测评,通过对建筑主体工程的考虑,集中了相关学者、专家对项目的评判,对相关信息进行分析把握,从精确的数值中提炼相应数据,做好模糊隶属度函数计算,得到结果后,从结构层面构造出模糊隶属度的形成矩阵规律,最后,再利用模糊算法对建筑工程项目进度、质量方面的各要素进行分析,形成较为集中的观点,特别是在管理理论、进度安排等各方面做好综合性评价,提出相关对策,确保工程建设质量与安全,这种方法能够从全方位展示项目概况,具体操作程序和步骤如下。

(1)确定评价规则。评价规则是与实际项目进行对比的标准值,只有形成标准的规则,才能对实际项目进行评估,形成有力的参照与对比,相关指标设计如表1所示,可做为参考指标进行列表计算,获得相应的取值数,保证各指标含

义充足。(表1)

(2)确定评价量样本矩阵。按照层次分析法相关原理建立一个可参照的判断表,假设项目一共由r位专家组成,设相关评价规则对应不同的指标层,对各层次进行评价后,得到i因素对第j指标的评价向量,可以敲定为(d’ij1,d’ij2,…d’ijk,…d’ijr)。则得到最后结果是i因素对第j指标综合评价向量标注为:

dij=l*d’ijk/r

式中l为i因素对第j指标评价为d’ijk的个数。所以说,i因素对应的所有指标j综合评价向量标记为(di1,di2,…,dij),公式计算中的任何一个数均可以是变量,不同变量对应不同的数据,形成评价向量最终值,如果一个取值发生变化,则其他数据也会相应发生改变。

(3)确定相关的影响因素,在不同结构层次图中的不同关系,形成对应的影响因素权重。假设确定后的准则层权重向量是[u1,…ui,…um],敲定指标层的权重向量是[ui1,…ui2,…uim],那么就产生了不同的层次关系。

(4)确定评语集与建立评价类。在评价过程中,项目一般影响因素评价集需要做好明确设定,假如评价集是:[低,中,高]三档,那么,就要保证系数在(0,0.3),确定为最低影响,系数如果保持到(0.3,0.7之间)则表明是产生了一般影响,系数在(0.7,1)则表明产生的是为高影响,不同的影响度,关联着不同的数值,对应相关值,就可以确定评价类标准,要严格规范使用评价类,得出正确的结果。

(5)构造模糊隶属度矩阵。这个环节需要对各个层次进行计算,可以分别形成一组数字,计算dij属f1(dij)、f2(dij)、f3(dij)模糊值结果,归一化处理得向量(rij1,rij2,rij3),表示此向量就是因素i对指标j影响属于(低,中,高)的模糊隶属度,并构造因素i的模糊隶属度矩阵Ri,公式如下所示:

(6)进行模糊综合评判。为了更好地做好模糊评判,就要全面利用好数据关系,做好综合性评估与应用,假如因素i的综合值Bi为:

Bi=[bi1,bi2,bi3]=[ui1,ui2,…,uim]·Ri

在模糊算法中容易忽略精准度概率,在计算过程中,由于取大取小运算的原因,很容易导致相关重要的信息不准确,为了保证数据不丢失,就需要做好细致测算,有些失误是难免的,所以也要預见做好概率偏差,上述计算中进行了加权运算。以此构造成一级指标子系统。使各个指标隶属向量能够形成总评价函数,确保数值保持在矩阵R中:

通过以上计算,再对R做进一步模糊矩阵测算,形成最后的系统模糊评判矩阵B:

Bi=[ui1,ui2…uim]·R[B1,B2,B3]

要遵循最大隶属度原则,对相关数据做好精确判断:当B1=max{B1,B2,B3}时,则表明该项目是低影响的;当B2=max{B1,B2,B3}时,则说明项目具有中等影响;当B3=max{B1,B2,B3}时,则说明项目具有高影响,不同的影响对项目的作用不同,只有全面做好计算,才能得到项目影响度评价标准,得到最后的区间值,形成接近性的评定标准。3 综合评价影响因素的确定

对工程有影响的因素较多,我们总结出以下多种因素,由图1可见,根据影响工程项目质量的因素不同,邀请到该项目经理、项目监理方总监、项目材料供货方、一线参与项目施工人员、政府相关监督部门人员等共8人组成小组,通过对相关影响要素和项目面临工艺流程的问题,进行施工方案确认,提炼出技术、劳务等重点影响的十个因素做好评估,按模糊评价原理所示,對十个因素做分类如下。

4 影响因素的模糊综合评价

(1)通过8名专家对上述评估指标进行分析,做好全面的对比,最后,综合相关人员的意见,做好权重计算:

(B1:B2:B3)=(0.5208:0.3112:0.1680)

(C1:C2:C3)=(0.4212:0.31082:0.2680)

(D1:D2:D3:D4)=(0.3104:0.3012:0.1780:0.2104)

(E1:E2:E3:E4)=(0.3468:0.3604:0.2908)

(2)完成相应数据计算后,还要进一步做好影响因素评价,由8名专家对照上述数据进行参照,形成最后的综合评价向量如下:

D1=(0.4065,0.5368,0.4815)

D2=(0.5025,0.5578,0.5925,0.4475)

D3=(0.4613,0.4928,0.4815)

(3)确定模糊隶属度矩阵。利用隶属度函数的相关原理,按先后次序计算出指标隶属度函数值,形成统一的归集,得到最后的模糊隶属度矩阵R数值为:

(4)模糊评价评判。根据全部所得数据对相关结论进行佐证,得到结果如下:

B=[0.3016,0.4078,0.2900]

5 评价结果及建议

通过上述的计算,我们可以得到最后的评价结论,上述计算主要根据最大模糊隶属度原则进行,把乌鲁木齐铁路局地窝堡西区集资住房项目质量管理相关的重点影响因素进行分解,形成多维度指标体系,按模糊评价结果得到结论,按指标影响程度进行确认。不同的影响因素产生不同的数据,最终各个影响因素对乌鲁木齐铁路局地窝堡西区集资住房项目工程质量综合影响为中等。综上所述,就需要按照影响因素权重的大小,对乌鲁木齐铁路局地窝堡西区集资住房项目施工过程进行全方位控制,在技术上、工艺上进行资质确定,保证具备资质和实力的施工单位参与项目施工,有针对性的做好项目管理控制,确保项目整体施工科学合理,使进度与质量能够得到充分保障。

参考文献

[1]彭祖赠,孙锡玉.模糊数学及其应用[M].武汉:武汉大学出版社,2002.

[2]田金信.建设工程质量控制[M].中国建筑工业出版社,2003.

[3]王春生,王淞,刘宁.对我国建筑工程质量管理的现状及发展趋势的思考[J].沈阳建设工程学院学报(社会科学版),2000(11).

[4]袁德.浅析我国建筑工程质量和管理存在的问题及对策[J].四川建材,2007(6).

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