专利名称：一种基于脑核磁共振图像多维度纹理建立预测模型
的方法
专利类型：发明专利
发明人：郭秀花,高妮,王晶晶,罗艳侠,郭晋申请号：CN201410023582.5申请日：20140117公开号：CN103793908A公开日：20140514
摘要：本发明公开了一种基于脑核磁共振图像多维度纹理建立预测模型的方法，运用区域增长法将图像进行分割，采用Contourlet变换方法提取ROIs的边缘纹理特征参数，建立多维度数据库，采用多种数据挖掘方法，包括高斯过程、支持向量机、随机森林、Lasso回归以及半监督支持向量机，建立预测模型。其中ROIs包括海马，内嗅皮层区域。
申请人：首都医科大学
地址：100069 北京市丰台区右安门外西头条10号
国籍：CN
代理机构：北京市商泰律师事务所
代理人：毛燕生
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容