基于《企业绩效评价标准值》的医药全行业绩效评价及预测

２０１５年７月第２９卷第４期　经济与管理　ＥＣＯＮＯＭＹＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ　Ｊｕ１．，２０１５　Ｖｏ１．２９　Ｎｏ．４　基于《企业绩效评价标准值》的医药全行业　绩效评价及预测　朱文涛　．一，段利忠　，石元元　，张金鹏　，乔延江　（１．北京中医药大学管理学院，北京１０００２９；２．北京中医药大学中药学院，北京１００１０２）　摘要：科学合理的绩效评价是现代企业发展的基础，对行业的发展能起到促进和引导作用。通过计算医药工业全　行业、化药制造业、中药材及中成药制造业三个领域全行业综合绩效发现，２００８－－２０１４年，中药材及中成药制造业　最优，医药工业全行业次之，化药制造业最低。同时通过灰色关联ＧＭ（１，１）模型对医药行业绩效进行预测可知，未　来五年医药全行业绩效均呈上升趋势。　关键词：绩效；医药全行业；熵权法；灰色关联法；评价；预测　中图分类号：Ｆ２２４；Ｆ４２６　文献标识码：Ａ　文章编号：１００３—３８９０（２０１５）０４—００４６—０５　一、引言　２０１４年公开出版的数据［２－８］。该数据以全国国有企业　财务状况、经营成果等数据资料为依据，在对国有经　济各行业运行进行客观分析判断的基础上，运用数　据统计方法测算制定。本研究采集其中医药工业全　行业、化学药品制造业全行业、中药材及中成药加工　医药产业是世界贸易增长最快的朝阳产业之　一，是国民经济中涉及国民健康、社会稳定和经济发　展的重要产业，属于最具发展前景的国际化和竞争　最激烈的高新技术产业之一，优胜劣汰形势十分严　业全行业绩效各指标年度平均值数据，通过统计描　述，计算熵权并进行加权平均分别计算以上三个领　域全行业绩效，进而通过灰色关联ＧＭ（１，１）模型分　别对以上三个领域绩效进行预测。　《企业绩效评价标准值》绩效指标共有５个一　级指标，分别是盈利能力状况、资产质量状况、债务　风险状况、经营增长状况和补充资料。鉴于补充资　料仅有的３个指标（存货周转率、资本积累率、三　年销售平均增长率）在２００８－－２０１４年具有一致　峻。然而从国际医药市场竞争形势来看，我国制药　企业在竞争中的地位不容乐观。在世界范围内，全　球前十强制药企业占有国际药品市场份额已达　５０％，而中国医药工业前十强只占有国内市场的　２５％ｔ”。科学合理的绩效评价是现代企业发展的基　础，对行业的发展能起到促进和引导作用。随着经　济体制改革的不断深入，企业对绩效评价的关注度　不断提高，政府层面也制定了相应的绩效评价规则，　以指导企业绩效评价，了解行业的发展状况。本研　究基于中华人民共和国国务院国资委财务监督与考　核评价局《企业绩效评价标准值））２００８－－２０１４年公　开出版的数据，对医药工业、化药制造业、中药材及　中成药制造业绩效能力进行评价分析及预测，全面　了解其绩效状况。　性，根据这３个指标的性质，将其分别归人资产质　量状况和经营增长状况两个一级指标。指标情况见　表１。　三、绩效分析及预测　（一）权重的计算　二、资料与方法　数据来源于中华人民共和国国务院国资委财务　熵权法是一种客观赋权法，它根据各项指标观　测值所提供的信息的大小来确定指标权重。通过熵　权法进行指标的客观赋权　ｏｌ，可以确保所建立指标　能反映绝大部分原始信息，同时避免了赋权主观性　监督与考核评价局《企业绩效评价标准值》２００８—　收稿日期：２０１５—０３—１２　的问题，更体现出它的科学性和精确性。　作者简介：朱文涛（１９６７一），女，安徽萧县人，北京中医药大学管理学院教授，北京中医药大学中药学院博士研究生，研究方向为　医药企业竞争力评价、药物经济学、药品质量风险控制；通讯作者：乔延江（１９５６一），男，山东威海人，北京中医药大学　中药学院教授，博士生导师，研究方向为中药质量控制、中药信息学。　・４６・　国民经济管理　朱文涛，段利忠，等基于《企业绩效评价标准值》的医药全行业绩效评价及预测　（１）数据标准化处理。　正向指标：　ｒｉｊ　ｘｍａｘ　ｘ　ｘ　一肌ＩＩｌｉｎｎ　ｘｉｊ　—（３）计算第ｊ项指标的熵值ｅｊ＝一ｋ∑ｐ　ｎ　ｐｉｊ，令　ｋ＝ｌｈｎ　ｍ，则ｅｊ＝一（１ｈｎｍ）Ｙ￣ｐｉｊｌｎ　Ｐ　。　ｏ９　・（ｉｉ－ｍｉｎ（ｘｌｉ　）　（４）计算偏差度。　ｇｉ＝ｌ—ｅｊ（１≤ｊ≤ｎ）　）负向指标：　木Ｏ．９　对于第ｊ个指标，指标值的偏差越大，对方案评　价的作用越大，熵值就越小。　（５）计算权重：　（２）计算概率矩阵，即第ｊ项指标下第ｉ指标值　比重Ｙ　。　☆（　≤Ｊ≤ｎ）　经计算，一级指标及二级指标权重见表１。　表１　国务院国资委财务监督与考核评价局工业绩效评价指标及熵权　Ｙ　＝ｘｉｊ，，＝，Ｘｉｉ＂　（二）不同维度绩效能力分析　对医药工业企业全行业、化药制造业全行业以　Ｍｊｋ＝　ｏｊＸｉ　ｉ＝ｌ　及中药材及中成药制造业全行业盈利能力、资产质　量状况、债务风险状况、经营增长状况四个维度进行　分析，可以采用加权求和评分法。　令Ｍｉｋ为绩效的四个维度，Ｍｊ。为盈利能力，Ｍｊ　为　资产质量，Ｍｉ３为债务风险状况，Ｍ．一为经营增长状况。　其中，ｊ为医药工业、化药制造业、中药材及中　成药制造业；ｉ为指标数，ｉ＝１，２，…，ｎ；Ｘ；为指标值，　为权重。　１．盈利能力。医药工业、化药制造业、中药材及　中成药制造业综合盈利能力见表２。　表２综合盈利能力　・４７・　经济与管理（双月刊）　２ｏ１５年第４期　如表２所示，根据２００８－－２０１４年盈利能力各指　中成药加工制造业为１０．５０８　０。　２．资产质量状况。医药工业、化药制造业、中药　材及中成药制造业资产质量状况见表３。　标平均值加权求和测算求得的医药工业全行业盈利　能力值为９．４０７　６，化学制造业为８．１５８　９，中药材及　表３资产质量状况　如表３所示，根据２００８－－２０１４年资产质量情况　各指标平均值加权求和测算求得的医药工业全行业　如表４所示，根据２００８－２０１４年债务风险情况　各指标平均值加权求和测算求得的医药工业全行业　债务风险状况值为一４．２８０　０，化学制造业为一６．７２３　８，　中药材及中成药加工制造业为一３．０００　２。　资产质量状况绩效值为１．７８０　０，化学制造业为　１．８７０　９，中药材及中成药加工制造业为２．０８５　６。　３．债务风险状况。医药工业、化药制造业、中药　材及中成药制造业债务风险状况见表４。　４．经营增长状况。医药工业、化药制造业、中药　材及中成药制造业经营增长状况见表５。　表４债务风险情况　如表５所示，根据２００８－－２０１４年经营增长情况　中成药加工制造业为８．４５０　４。　（四）灰色模型预测绩效能力　各指标平均值加权求和测算求得的医药工业全行业　经营增长状况值为１９．５０１　１，化学制造业为１８．２６３　６，　中药材及中成药加工制造业为１８．４５５　８。　（三）综合绩效能力　…１．灰色模型【－　．１　４】。设：数列ｘ　＝［ｘ【０】（１），ｘ（ｏ）（２），　，ｘ　（ｎ）］，ｘ　作一次累加（即１－－ＡＧＯ）为ｘ（”。　建立白化微分方程：　ＱＩ　＋ａｘ（・）＝ｕ　（１）　通过加权平均，医药工业、化药制造业以及中药　材及中成药制造业综合绩效能力见表６。　如表６所示，根据２００８－－２０１４年企业绩效评价　标准值加权求和测算求得的医药工业全行业综合绩　效能力为８．２３７　１，化学制造业为６．８９６　３，中药材及　．式（１）是一阶一个变量的微分方程，为ＧＭ（１，１）　模型。　方程的解为：殳（１】（ｋ＋１）＝（ｘ　（１）一ｕ）ｅ　＋　（２）　４８．　国民经济管理　朱文涛，段利忠，等基于《企业绩效评价标准值》的医药全行业绩效评价及预测　殳（１）（ｋ＋１）作一次累减（１一一ＩＡＧＯ）得殳（１】（ｋ＋０）　Ｏ．４５，最大不超过０．６５；小误差频率Ｐ要大，一般不　的值。　得小于０．７。按Ｃ和Ｐ两个指标，把ＧＭ（１，１）模型的　２．后验差检验【１ｌ—ｔ４１。后验差检验是检验预测曲　应用效果划分为好、合格、勉强、不合格４个等级，具　线与模型曲线在空间相对位置的重合程度。模型的　体见表７。　精度等级划分一般由ｃ（后验差比值）和Ｐ（最小误　表７后验差精度标准旧　差频率）共同描述。　ｃ＿－Ｖ￣一、／　　（３）　式（３）中：ｃ为后验差比值，ｓ｛为实际值方差，　为残差的方差。　３．构建灰色模型，对医药工业、化药制造业、中　ｐ＝ｐ｛Ｉｑ（ｋ＋１）一可ｌ＜Ｏ．６７４　５Ｓ１｝　（４）　药材及中成药制造业２００８－－２０１４年综合绩效能力　式（４）中：Ｐ为最小误差频率，　为残差值的平均　值进行预测，见表８。　值，Ｓ。为实际值标准差。　基于表８数据，运用ＭＡＴＬＡＢ７．０软件构建灰　ｃ小，表明原始数据虽然很离散，而模型所计算　色模型，预测２０１５－－２０１９年医药工业、化药制造业、　值与实际值之差并不太离散。Ｐ大，表明残差与残差　中药材及中成药制造业综合绩效能力值并进行后验　平均值之差小于给定的值０．６７４　５Ｓ。。在检验过程中，　差检验，未来五年医药三大行业综合绩效能力仍将　我们要求后验差比值ｃ越小越好，一般要求ｃ≤　稳步上升，见表９。　表８　２００８－２０１４年三大行业综合绩效能力值　效均呈现上升趋势，预测结果较可靠。　四、结论　基于２００８－－２０１４年中华人民共和国国务院国　参考文献：　资委财务监督与考核评价局《企业绩效评价标准值》　［１］中商情报网．２００９—２０１０年中国医药市场调研及发展趋势　公开出版的数据，对医药工业全行业绩效不同指标　预测报告［ＷＯＥ］．２００９１２０１４—１２—７］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｓｋｅｉ．ｅｏｍ．　及综合绩效能力进行评价，结果表明中药材及中成　［２］国务院国资委财务监督与考核评价局．企业绩效评价标　准值２０ｏ８［Ｍ］．北京：经济科学出版社，２００８．　药制造业盈利能力、资产质量、债务风险能力均优于　［３］国务院国资委财务监督与考核评价局．企业绩效评价标准　医药工业全行业及化药制造业，经营增长情况医药　值２００９［Ｍ］．北京：经济科学出版社，２００９．　工业全行业最优；综合绩效评价结果表明，中药材及　［４］国务院国资委财务监督与考核评价局．企业绩效评价标准　中成药制造业最优，医药工业全行业次之，化药制造　值２０１０［Ｍ］．北京：经济科学出版社，２０１０．　业最低。从未来５年预测结果来看，研究对象的绩　［５］国务院国资委财务监督与考核评价局．企业绩效评价标准　・４９・　经济与管理（双月刊）　２０１５年第４期　值２０１１［Ｍ］．　Ｅ京：经济科学出版社，２０１１．　［１２］段军，段利忠，卢奇等．改进灰色模型ＩＧＭ（１，１）的研究　［６］国务院国资委财务监督与考核评价局．企业绩效评价标准　［Ｊ］．成都：计算机应用研究（２ｏｏ４增刊）：６５—６６．　值２０１２［Ｍ］．北京：经济科学出版社，２０１２．　１　１３　ＪＤＵＡＮ　Ｌｉ—ｚｈｏｎｇ．Ｔｈｅ　Ｓｔａｔｕｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｔｒａｄｉｉｔｏｎａｌ　Ｍｅｄｉｃｉｎｅ　［７］国务院国资委财务监督与考核评价局．企业绩效评价标准　ａｎｄ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｍｅｄｉｃｉｎｅ　ｉｎ　Ｄｉｆｅｒｅｎｔ　Ａｒｅａ　ｏｆ　ｔ｝ｌｅ　Ｃｈｉｎａ　值２Ｏ１３［Ｍ］．北京：经济科学出版社，２０１３．　ｉｎ　２０１　１　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　Ｇｒｅｙ　Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　Ｇｒｅｙ　［８］国务院国资委财务监督与考核评价局．企业绩效评价标准　Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ　Ｊ．Ｇｒｅｙ　Ｓｙｓｔｅｍｓ：ｈＴｅｏｒｙ　ａｎｄ　值２０１４［Ｍ］．北京：经济科学出版社。２０１４．　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，２０１４。２（４）：２７３—２８６．　［９］王霞，王岩红，苏林，等．国家高新区产城融合度指标体系　【１４］ＤＵＡＮ　Ｌｉ－ｚｈｏｎｇ．Ｔｈｅ　Ｇｒｅｙ　Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｉｎｎｕ—　的构建及评价——基于因子分析及熵值法［Ｊ］．科学学与　ｅｎｔｉｌａ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｆｏｒ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｍｅｄｉｃｉｎｅ　ｉｎ　Ｇｅｎｅｒａｌ　ｈｏｓｐｉｔｌａ　科学技术管理，２０１４，７（３５）：７９—８８．　［Ｊ］．Ｇｒｅｙ　Ｓｙｓｔｅｍｓ：ｈＴｅｏｒｙ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ，２０１２，２（２）：　［１Ｏ］李雷鸣，于跃，刘丙泉．基于ＡＨＰ一熵值法的青岛市产学研　３ｌ１－３２３．　合作创新绩效评价研究［Ｊ］．科技管理研究，２０１４，（１５）：　［１５］邓聚龙．灰色系统基本方法［Ｍ］．北京：华中理工大学出版　４０－－４３，４９．　社，１９８７．　［１１］刘思峰，党耀国，方志耕，等．灰色系统理论及其应用（第　责任编辑：曹华青　三版）［Ｍ］．北京：科学出版社，２００４．　Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　场ｏｌｅ　Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　”Ｓｔａｎｄａｒｄ　Ｖａｌｕｅｓ　ｏｆ　Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ”　Ｚｈｕ　Ｗｅｎｔａｏ　，Ｄｕａｎ　Ｌｉｚｈｏｎｇ　，Ｓｈｉ　Ｙｕａｎｙｕａｎ‘，Ｚｈａｎｇ　Ｊｉｎｐｅｎｇ１，Ｑｉａｏ　Ｙａｎｊｉａｎｇ２　（１．Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｂｅｌｉｔｎｇ　Ｕｎ＆ｅｒｓ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｍｅ￣ｃｉｎｅ，＆　１０００２９，Ｃｈｉｎａ；　２．Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｍｅｄｗｉｎｅ　ｃ０如　，Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｕｎｗｅｎｉｔｙ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｍｅｄｗｉｎｅｓ，Ｂｅｒｉｎｇ　１００１０２，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｃｉｅｎｔｉｉｆｃ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｂａｓｉｓ　ｏｆ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　ｄｅｖｄｏｐｍｅｎｔ，ｗｈｉｃｈ　ｐｌａｙＳ　ａ　ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ　ａｎｄ　ｇｕｉｄｉｎｇ　ｒｏｌｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ａｎ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ａｎａｌｙｚｅ　ａｎｄ　ｐｒｅｄｉｃｔ　ｔｈｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｓｉｔｕａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ，　ｃｈｅｍｉｃａｌｓ　ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ　ｉｎｄｕｓｔｙｒ　ａｎｄ　ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｍｅｄｉｃｉｎａｌ　ｍａｔｅｒｉａｌｓ　ａｎｄ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　ｐａｔｅｎｔ　ｍｅｄｉｃｉｎｅ，ｔｈｅ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｗａｓ　ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ　ｂｙ　ｅｎｔｒｏｐｙ　ｖａｌｕｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ａｎｄ　ｗｅｉｇｈｔｉｎｇ　ｍｅｔｈｏｄ．　Ｉｎ　ｔｈｅ　ｖｉｅｗ　ｏｆ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ｆｒｏｍ　２００８　ｔｏ　２０１４，ｔｈｅ　ｏｒｄｅｒ　ｏｆ　ｔｈｒｅｅ　ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ　ｆｒｏｍ　ｍｏｓｔ　ｔｏ　ｌｅａｓｔ　ｉｓ　ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ，ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ　ｏｆ　ｃｈｉｎｅｓｅ　ｍｅｄｉｃｉｎａｌ　ｍａｔｅｒｉｌａｓ　ａｎｄ　ｃｈｉｎｅｓｅ　ｐａｔｅｎｔ　ｍｅｄｉｃｉｎｅ　ａｎｄ　ｃｈｅｍｉｃａｌｓ　ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　Ｗａｓ　ｍａｄｅ　ｂｙ　ｇｒｅｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ＧＭ（１，１），ｔｈｅｒｅ　ｉｓ　ａ　ｓｔａｂｌｅ　ｒｉｓｉｎｇ　ｔｒｅｎｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｎｅｘｔ　５　ｙｅａｒｓ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ；Ｍｅｄｉｃａｌ　ｉｎｄｕｓｔｒｙ；Ｅｎｔｒｏｐｙ　ｖａｌｕｅ　ｍｅｔｈｏｄ；Ｇｒｅｙ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ；Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　・５０・