现代信息技术大数据对新闻传播的影响初探

现代信息技术大数据对新闻传播的影响初探

张玲玲

（衡水日报社 河北 衡水 053000）

【摘要】随着科技的进步和社会经济的发展，信息技术大数据渗透到人们生产生活的各个领域，信息技术大数据在新闻领域也得到广泛的应用，大数据的发展开启了新的时代。基于此，本文主要就现代信息技术大数据自身的一些特征和对新闻传播的影响加以探究，并简述了现代信息技术大数据背景下的新闻传播发展的策略，以供参考。 【关键词】信息技术；大数据；新闻传播；影响【中图分类号】TP274 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2019）01-0214-02DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.01.145

1󰀁󰀁引言

个人计算机技术的不断发展将现代信息技术带入到了大数据时代，现代信息技术大数据化的发展对传统的媒体产生了巨大的影响，尤其是在新闻数据的采集以及分析等方面影响更大，大数据提升了新闻传播工作的效率，使新闻传播更加快捷迅速。

2󰀁󰀁现代信息技术大数据的概述

大数据(big data,mega data)，又称巨量资料，指的是以多元形式，通过多渠道来源搜集而来的庞大数据组,这些数据的数量过于庞大导致无法通过人工的方式将其进行提取并整理、归纳，无法在一定的时间范围中通过计算机软件对其进行筛选、获取、管理等方式整合成人尖可以读懂的数据信息。大数据最为明显的特点就是能够依进行数据的分析与处理，比如说各种视频、海量的图集以及各种电子表格等不同的数据类型。大数据技术的作用是能够在庞大的数据信息当中高效、快速地获得所需要的信息技术。大数据技术能够运用先进的数据处理方式将收集到海量的、驳杂的数据信息以及媒体文件进行分析、整理，并将数据进行提纯。

3󰀁󰀁现代信息技术大数据的主要特征及对新闻传播的影响󰀁

3.1 大数据改变传统的新闻传播方式

大数据的主要特征就是体现在数据规模的大小方面，通常情况下的数据量都保持在10TB以上且形式复杂，数据的传播与交互也相当迅速，这些数据也被统一为4V（即数据的体量大，形式多样、价值密底不高、传播快）。随着科学技术的不断发展，大数据被广泛地运用到了社会中的各行各业，并取得了良好的成效，比如说广告行业、电子商务、金融、以及新闻媒体等行业。尤其是在新闻传播领域中，在保障传播质量与效果的同时也能够让广大从业人员在不良信息的清除方面变得更加快捷、方便。

3.2 大数据改变新闻传播的内容

在新闻传播行业中，传统的媒体在排版的规格以及使用的字数上都有严格的要求，并且经过筛选所得出的信息内容完整立意准确，可是在信息传播量上并不理想，读者并未具备自主选择的权力因此无法满足广大读者群的阅读需求。随着大数据时代的到来，新闻媒体无论在题裁上、内容上也变得更加多元化，丰富的视听效果让广大群众获得良好的阅读体验，而且在新闻也变得全面性、真实性，更加贴近广大群众的生活。不同的受众可２１４　　　

按照自身的喜好自由选择喜欢的新闻类型或者话题。比如说财经类、娱乐类、军事类、科学类、体育类、国际局势类等等，所有人都能够按照自已的意愿进行自由转发、评论，并实现即时与其他人进行交流、互动，促进新闻业的可持续发展。

4󰀁󰀁现代信息技术大数据背景下新闻传播的发展策略󰀁

4.1 大数据时代的新闻需要多方配合

大数据时代新闻的完成，就必须要编程人员、数据分析人员以及记者这三方的相互配合才能够实现。三方合作的过程中主要是将各种复杂的信息数据转化为记者所能识别的电子表格，在分析过程中配合程序员将表格转化成可视的文字、图片形式。在大数据时代下，传统的纸质媒体市场受到了极大的影响，但是各种数字媒体开始强势地进入到了人们的工作、生活当中，相比较于传统的纸质媒体，数字媒体无论是在成本的投入或者在新闻的阅读体验上都具有明显的便捷性，数字媒体不但便于保存，而且阅读的方式也可以在电脑上进行，也能够能过移动设备进行阅读。为了能够保障纸质媒体的生存空间，与数字报刊共存、共发展是适应大数据时代的唯一方式，而且在业务的推广上也能够获得良好的效果。

4.2 新媒体成为发展焦点

大数据时代的背景下，新媒体也成为了新闻传播行业发展的重要核心。科学技术的发展也让不同媒体间的距离越来越小，并构建了全新的互联网资源共享平台。当前传统媒体中，电视媒体在大数据时代的来临也出现了新的发展方向，对于电视媒体的从业人员来说，若能够发现自已的潜力并能够将自已的优势进行表现那么就能够取得良好的成绩。当前的市场需求决定了电视媒体在未来的走向，电视媒体在发展过程中想要顺利地走出困境就必须要摆脱无价值的内容，因此也需要从内容方面着手并制定出一套完整的机制。

4.3 强化可视化与交互图表的运用

网络技术的普及也让电脑以及各种移动终端成为人们工作、生活中的必需品，而这些移动设备的普及也将新闻的表现方式变得更加生活化，这也给传统的新闻媒体带来极大的挑战。对于新闻从业人员而言，将简单、直接的新闻信息传达给广大受众才能够保障获得关注度够高。为了适应未来新闻媒体的发展，将新媒体与传统媒进行结合，新闻传播的方式也从单一的群体传播模式开始向着受众之

信息记录材料 2019年1月 第20卷第1期 发现·综合

数据挖掘在农业信息化中的应用进展探析

张 泽，吕 新，侯彤瑜

（石河子大学 新疆 石河子 832003）

【摘要】我国传统农业处理模式已经无法满足农业发展需求，想要跟进社会发展需要就必须改变传统人工处理方式，利用庞大的互联网信息技术来完善农业管理结构、优化农业信息模式、普及农业种植技术、改善农业种植环境等发挥关键性作用。由此可见，数据挖掘信息技术应用为推动我国农业经济发展建设作出巨大贡献。【关键词】数据挖掘；农业信息化； 应用【中图分类号】TP274 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2019）01-0215-02DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.01.146

1󰀁󰀁大数据农业信息化的提出背景

农业大数据的应用可推动生产和销售一体化，将农业供应和市场需求相结合，尤其是把农产品与消费者需求结合起来。在某种程度上，也让农民根据大数据对农产品市场的销售统计结果进行下一年的产品规划生产。这样不但有利于增强农业产品生产的针对性，也增加了农民的产品销售收入，另一方面也促进了农业生产的专业化和标准化。农业大数据的应用技术完善推动了农业生产链各个环节的衔接，提高了农业产业链有效对接及农业生产的可持续发展。从农业长期发展规划的角度看，农业发展需要良好自然生产条件，而大数据应用可以运用遥感等技术监测农业自然发展条件包括：气候、土壤、水分、育种等条件。这些监测数据可以为农产品健康生长提供有力保障。2󰀁󰀁大数据在农业信息化发展中的应用

2.1 土壤剖面数据挖掘在农作物种植上的应用

土壤是影响农作物种植结果的关键问题，通过大数据挖掘可以对种植前的农作物进行土壤分析，并对土壤的有机质含量、PH值、导水率、入渗率及其他可能影响农作物成长的各个因素，通过科学有效的科学研究从而改善土质结构。Leisa J.Armstrong通过对EM聚类算法和farthestfirst算法的分析比较，将土壤成份进行分和类分析，对农作物未来生长生状况进行预测和分析土质治理等目的。有关专家曾提出玉米精准施肥法这一技术，通过专用设备和现有技术对土壤数据进行分析，经过检测数据得出土壤成份的酸碱性，从而对不同土壤施放不同肥量。由此可见，数据挖掘能对农业土壤成份进行科学有效的分析，帮助农业生产者有效的改善土壤现状，进而提高农作物的收成。

2.2 数据挖掘在农业气象中的应用

将数据挖掘有效的利用到农业气象中，对农业生产也有很大的帮助。在以前，农业种植者对于气候了解不深入，在种植过程中容易受自然气候影响。大数据信息能有效的解决因自然气候影响农作物成长的问题。数据信息可以对农业气象监测系统进行挖掘，把近代天气、气候演变、农业生长规律、地理条件等信息加以整合，做到随时随地了解当地气候特点，根据气候条件及土壤现状种植合适的作物。比如：干旱地区种植效果不理想，技术管理人员可采用数据挖掘技术对当地的气候进行细化分析，观察近期气象走势，在适当时机抓住机遇进行人工降雨，从而改变农业种植环境，提高农作物产量。

2.3 数据挖掘在农业种植中的应用

我国地域资源辽阔，气候与土壤结构差异较大，农业种植管理者在品种种植选择上应参考当地环境，选择适和当地环境的农作物，而数据挖掘信息技术能有效的利用互联网，通过数据输入筛选出符合要求的种植产品，从而保障农作物的产量与收入。例如：输入“水稻种植”，数据挖掘系统会按照指定要求进行搜索，筛选出不同环境气候下水稻种植成果的相关参数，从而为农业管理者提供信息上的帮助，这为我国农业种植方式和研究方式分析提供了宝贵资源。

2.4 数据挖掘在防治病虫害中的作用

影响植物健康稳定生长的条件还包括：寄主植物、生

间的交互化、社交化模式方向延伸，不但能够全面性地提高新闻传播的效率，而且对于新闻质量也能够有所保障，同时还能够成为广大受众解读一些复杂的新闻信息的一种全新尝试。5󰀁󰀁结语

综上所述，随着数据生产的发展，数据科学技术的发展，数据价值的深入挖掘和应用，一场大的数据革命正在进行，大数据时代正式来临。在信息技术大数据时代的背景下，媒体必须要与时俱进，积极、主动地参与到转型过程中，并将传统的新闻传播理念与方式进行调整、改革，只有这样才能够满足广大受众以及市场的需求。由于本文的篇幅尚不能进一步探讨，希望本文的研究成果能对新闻

传播的发展有所裨益。【参考文献】

[1]王静.现代信息技术大数据对新闻传播的影响初探[J].传播力研究，2018（4）.

[2]吴林锡.现代信息技术大数据对新闻传播的影响分析[J].新闻研究导刊，2015（12）:118-119.

[3]戴梦岚.大数据对新闻传播力的影响探究[J].传播力研究，2017（7）.

作者简介：张玲玲（1987.11.14-），女，汉族，河北景县人，本科，衡水日报社记者，初级职称，研究方向：新闻传播学。

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