on INSGA in the Cloud Platform
作者：潘晓君
作者机构：安徽工商职业学院电子信息系,安徽合肥231100 出版物刊名：嘉兴学院学报 页码：78-82页
年卷期：2016年 第6期
主题词：云平台 虚拟机资源 调度 负载均衡
摘要：云平台环境中虚拟机资源的调度对云计算系统的资源利用率、能量消耗和服务质量有着非常重要的影响,它已成为人们当前研究的一个热点.针对虚拟机资源的调度,提出了一种改进的基于非支配排序的遗传算法INSGA（Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm）对虚拟机资源进行部署,该算法在用户需求、系统性能和成本因素三个方面为决策者提供最优的选择.实验结果表明,基于INSGA的虚拟机调度算法在任务执行时间、负载均衡和能量消耗等三个方面均具有较好的性能.
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