基于复杂网络的舆情传播模型研究

基于复杂网络的舆情传播模型研究

肖一帆 武汉轻工大学摘要：信息时代的典型特点是“信息创造财富”，传统的数据处理方法在面对海量数据时已经不再适用，人们致力于构建新的模型抽取网络用户的行为等数据，以满足研究者及企业用户深度分析的需求。本文从博弈论的角度介绍舆情网民之间的演化，根据囚徒困境博弈建立了两个网民之间的博弈矩阵及给定了一般的博弈收益，建立了两个网民之间博弈的模型，之后再 BA 无标度网络基础上进行迭代演化，建立了基于无标度网络的演化博弈模型，来研究舆情的演化过程。关键词：复杂网络 舆情传播 传播模型目前，研究无标度网络结构如何更接近现实生活网络，有利于推进互联网与舆论之间相互关系的研究。具有高聚集性的无标度网络作为研究舆论演化的基础网络是较为合适的，由于具有高聚集度特性的网络，模块化较为明显，能体现出实际互联网中存在多个舆论的形成现象，而对于无标度特性是互联网与生俱来的一种特性，有利于观点聚合的形成。

1 建立博弈模型1.1模型假设

模型的构建需要在一定假设的基础上进行，本文模型的基本假设如下：

第一，在舆情演化的过程中，本模型只研究网民之间的博弈行为对舆情演化的影响，暂不考虑网民、网媒与政府之间的三方博弈。

第二，模型中网民传播消息获得的收益即为自身的社交影响力所获得的价值。

1.2博弈主体

主体也叫参与人，是博弈中的决策主体，可以是个人、组织，也可以是大自然。假设在组织中的所有人都是理性的决策者。本文的演化博弈中主要涉及到以下两个主体。

网民：在网络舆情的演化过程中，网民是非常重要的参与主体。网民可以通过媒体、微信、微博自媒体及其他通讯平台发布、获取、快速地传播以及扩散信息。在舆情信息传播的过程中，网民个体的行为特征和行为动机受网络开放性、快捷性、匿名性等特点的影响，不仅会对网络舆情采取不同的意愿、情绪及观点的表达，并且还会对网络舆情的演化产生一定的影响。

政府：由于网络舆情与现实社会生活息息相关，政府作为网络舆情的引导力量，同时也是非常重要的网络成员的主体。政府不仅要担负起创造良好和谐的网络社会环境，营造自由开放平等的虚拟网络表达空间的责任，也要担负起应对公共社会中的引起的网络舆情的责任，面对出现的网络舆情要适时地引导和干预网络舆情，让其向传播正能量的方向演化，维护公共安全和社会稳定。

网络舆情中网民与政府之间的关系图：

图1 网络舆情中网民与政府关系1.3博弈策略

策略指的是组织中进行博弈的时候，所有的主体决策者都能够自助挑选一个可行的方案，这个方案并不代表一个博弈阶段的实际行为，而是在全部博弈中的一种思想。

对于某一网络舆情的话题，网民通常有两种不同的选择即传播和不传播。网民或许受外部的舆情环境以及从众心理选择关注这个话题并进行传播；也有可能不关注舆情然后选择不传播行为。网民的策略集合：

表1 博弈主体策略集合主体策略

网民A{传播，不传播}网民B{传播，不传播}

2 基于复杂网络的舆情传播模型的构建BA无标度网络的有两个非常重要的特点：(a)增长模式:网络规模会随着节点数的不断增多而增大。(b)优先连接模式:新加入的

节点能够了解到相邻节点的策略信息并更愿意选择大部分相邻节点的策略作为自己的决策，然后连接到该节点上，这也就是通常所说的网民的从众性。

根据BA无标度网络的以上特点，首先构建一个网络规模N=500，初始节点0m=3，增长节点m=3的BA无标度的初始网络，BA中的每个节点都相当于是真实互联网中的网民个体。图2是本文建立的无标度网络的幂律分布图：

图2生成初始节点为3的度的幂律分布图众多研究已经表明互联网是符合幂律分布的，从上图可以看到我们建立的网络符合幂律分布，所以建立模型的有效性和合理性可以得到验证。

下面是在无标度网络上加入博弈论的舆情演化模型仿真步骤：（1）对网络进行初始化，建立初始化邻接矩阵；（2）建立初始策略矩阵，对博弈网络的对应策略进行赋值；（3）博弈过程，遍历网络中的所有节点，让每一个节点都与相邻接点进行一次博弈，并依据博弈双方选择的策略及收益公式计算此次博弈的收益，收益一直累积（4）；更新策略，网络中的每一个节点都会根据给定的迭代规则进行学习，并以此重新调整自己的策略；（5）调整网络结构，网络结构会根据节点的策略及其收益的变化，调整临近节点而发生变化；（6）向现有的网络中添加新的节点、新的边，更新网络邻接矩阵；（7）重复(1)到(6)的过程，直到网络中全部节点的策略达到稳定或所有节点的策略所占的百分比稳定，演化博弈停止。

无标度网络上的舆情演化模型算法流程图如下图3：

图3无标度网络上的舆情演化模型算法流程图数码世界 P.121

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农业科技创新链的整合管理措施

王波 福建农林大学经济学院 林伟明 福建农林大学金山学院摘要：福建省农业技术取得了长足发展，农业科技进步对农业增长的贡献率大大提高。但是，与发达国家或地区农业科技进步贡献率相比，还有很大的提升空间；此外，福建省科技进步贡献率尚未成为农业发展的最重要推动力。本文提出了农业技术创新链在各个阶段的整合管理措施，具有一定的实践意义。关键词：创新链 资源整合 科技创新 技术创新1 农业科技创新链存在的问题目前，我国农业技术创新存在农业技术研究，开发，推广和推广三条线相互脱节，农业技术资源短缺的现象。闲置与农业技术推广和应用的共存仍然在很大程度上依赖于政府投入的农业技术推广机构，供需有一定程度的脱节，现有农业技术的供应难以直接面对市场需求。中国农业技术创新过程存在诸多障碍，如制度障碍，市场障碍，财政障碍和技术障碍；在农业科技研究与开发中，存在资金来源不足，农业投入不足，农业资金配置不合理，农业政策支持不力等问题。 在农业科技推广过程中，农村经济、文化和市场条件、农村土地制度的不完善制约着科技成果的推广，资金和人才的短缺、研究和生产的分离，制约了农业科技的发展。2 农业科技创新链的各阶段整合管理措施2.1农业科技研发创新阶段的整合管理首先，建立合理的农业科研项目审批与立项制度，使科研始终面向农业生产建设。政府应在充分调研的基础上，了解各地区的农业技术需求，并以各地区农业生产发展的所需技术或技术难题为依据，确定农业科研项目和课题，合理配置农业科技要素，组织力量进行攻关研究；或者以区域农业技术需求或技术难题为评审参照，来审核高等院校、科研单位和企业申请的自选科技项目，以保证自选科技项目符合农业生产需要，形成合理的新农村建设中宏观的农业科技管理机制。其次，政府应以农业科技研发机构为载体，加大农业科技研发投入。政府应加强对农业科学领域自然科学研究与开发机构的资金投入，加强科研机构科研仪器设备和人员经费投入力度，增强在正外部性强、知识产权难以保护以及重大科技项目上的投入，以弥补农业生产发展中共性技术供给不足的现象，弥补市场对农业科技基础研究不足的局面，同时可以委托企业承担科研项目的形式来增加财政科技投入，扶持农业企业根据自身需要进行农业应用技术研究，以增加农业技术市场上的实用或适用技术供给。2.2农业科技示范阶段的整合管理首先，努力搜寻适宜的农业科技创新成果，建立合理的示范项目立项机制。各地农业部门、科技示范部门或科技示范基地应积极与科研院所、高等院校和龙头企业开展广泛合作，拓展可示范农业科技成果来源，根据本地区的农业生产环境、农业生产技术需求或技术难题等实际情况，合理地引进科研单位所研发新技术或新品种，提高农业科技成果的转化率，以优化地区农业的布局结构和品种结构，促进农业增效、农民增收的良性循环。其次，加大政府对农业科技示范资金的投入力度。应建立政府引导、集体投入、吸纳民间投资和外商投资等多层次、多渠道、多形式的资金投入机制。其中，各级政府可通过农业科技示范项目资金拨款，扶持高等院校、科研院所进行农业科技示范工作，项目拨款资金主要用于科技示范基地的基础设施建设及外部性强的新品种或新技术的试验、示范；同时，通过税收优惠、贴息贷款等优惠政策，鼓励龙头企业等社会资金进行农业新技术或新产品的试验与示范。2.3农业科技推广产业化阶段的整合管理首先，加强与农业科技示范部门的合作，示范后寻求成熟的科技成果。已经证明，通过示范阶段已经成熟的新农业技术或新产品可以扩大规模。各级农业行政主管部门和科技部门都有新的农业技术，如科技推广机构，农业技术站，龙头企业和农村经济合作组织。 新产品推广和产业化的主体应加强与当地农业科技示范基地或示范园区的沟通和联系。及时获得成熟的科技成果，及时向当地农业生产经营者提供。其次，推进“农业龙头企业+农民”产业化模式。农业产业化龙头企业更加积极地开展科技研发，将新技术或新成果应用于农业生产，保持或提高市场竞争力。政府可以采取财政补贴，税收优惠，贷款贴息等优惠措施，鼓励龙头企业通过生产基地向当地农民推广新技术或新产品，如提供改良种子，技术指导，疾病和防疫服务，这种方法不仅可以让当地农民直接接受技术咨询， 它还可以确保农民采用新技术或新产品的预期效益，降低预期风险，从而提高农民的积极性。从而提高了新农业技术或新产品的工业化速度。2.4农业科技创新环境阶段的整合管理首先，加大农民培训与科普宣传投入，努力提升农户的科学文化素质。政府应积极推进农村教育综合改革，加大农民教育的资金投入，大力发展以免费教育为前提农民教育工程；加大教育资源的整合利用，形成以各类职业学校、成人学校、区农技培训学校为基础，企业、科研机构和其它社会力量共同参与的培训网络，加强对农民的实用性技术与农业知识的培训；各级政府应加大对科技协会的资金扶持，尤其是加大对省、市、县科协举办科普讲座与科技下乡活动的资金扶持，提高科普活动的举办频率、举办范围与活动深度，这样可对农民科学文化素质的提升产生直接影响。其次，努力完善农村农业技术市场建设。根据福建省目前的现状，培育和建立技术市场，较为可行的就是选择有形的固定的技术市场和网上技术交易市场相结合的模式。加强调研，加强对全省一、二两批共18个农村技术市场试点县、市、区进行指导，重点抓好农村技术市场试点示范、技术市场信息网络建设、技术合同认定登记、技术市场经营人才培训和技贸机构培育等工作，促进农村技术市场发展；同时，搭建一个网络化技术交易、信息交流平台，开展技术查询、技术需求、技术交流、技术交易等网上服务，建立网上技术交易市场，让农业新技术或新产品供需双方方便快捷地了解、获取所需的技术市场信息。参考文献[1]卢东宁.农业技术创新链循环研究[D].陕西杨凌：西北农林科技大学，2007.[2]黄冈.农业企业科技价值链创新管理研究[D].四川成都：四川大学，2006.[3]高启杰.农业科技企业技术创新能力及其影响因素的实证分析[J].中国农村经济，2008，（7）：32-38.本文是2010年福建省中青年教师教育科研项目（批准号JBS10117）的阶段性成果也会根据政府对舆情的监管程度做出相应的调整，在现实的互联网中即当政府依据网络立法采用网络技术及相关条例对网民的上网行为和信息发布行为等进行监管时，网民的会根据事态发展、舆情环境和政府监管行为的综合进行下一步的策略选择。

参考文献3 结论本文在 BA 无标度网络的基础上，加入囚徒困境博弈，建立基于 BA 无标度网络的舆情演化博弈模型，模型中网民节点的连接和迭代规则是以两个网民博弈过程中的收益矩阵为基础的。网络中的信息的不完全性，使得网民个体没有办法确定政府如何监管与引导舆情。所以网民选择传播或者不传播的策略都是依据网民自身的上网习惯及对事件的情况的判断等，这也符合现实互联网世界中的网民的会倾向于根据自身习惯选择是否传播消息，比如浏览网页、发表帖子、评论留言等舆情传播的情况是一致的。

引入囚徒博弈后，网民传播策略的选择和政府监管舆情的策略会相互受到影响。网络中越来越多的人选择传播舆情，政府会为了控制态势的变化选择监管舆情，对舆情演化的过程加以控制；并且网民

[1]吴谦,曹金璇. 基于信息形式的微博舆情传播模型研究[J].通信技

术,2018,51(01):139-144.

[2]文炯. 泛媒体环境下网络舆情传播控制的优化研究[J].情报探索,2018(02):1-6.

[3]曹宁,吴菊华,陈晓璇.基于传播模型的舆情演化研究[J].科技传播,2018,10(04):52-53.

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