专利名称：恶意软件识别模型构建、识别方法及介质和设备专利类型：发明专利发明人：孙玉霞,李文灏,任羽申请号：CN201911200365.8申请日：20191129公开号：CN111062036A公开日：20200424
摘要：本实施例公开了恶意软件识别模型构建、识别方法及介质和设备，首先构建编码器网络和解码器网络，针对于构建的编码器网络和解码器网络进行训练，获取到生成器网络，同时构建鉴别器网络；并且通过训练样本对生成器网络和鉴别器网络进行训练；在发明中，鉴别器网络包括两个输出模型，一个单输出的标准置信度输出，一个多输出的分类器输出。本发明构建的恶意软件识别模型，通过鉴别器网络输出的标准置信度可以检测出未知新奇的恶意软件，而通过鉴别器网络的多分类器的输出可以检测出恶意软件具体所属类别，考虑了恶意软件的开集识别问题，有利于在现实世界中进行恶意软件的检测与分类。
申请人：暨南大学
地址：510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号
国籍：CN
代理机构：广州市华学知识产权代理有限公司
代理人：郑浦娟
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