专利名称：一种针对恶意软件变种的高效识别算法专利类型：发明专利
发明人：刘新,李亭葳,朱林琴,楚尚武,雷海武,张辉申请号：CN201710168636.0申请日：20170321公开号：CN107423621A公开日：20171201
摘要：本发明公开了一种针对恶意软件变种的高效识别算法，首先对所有要进入分类器进行分析的程序行为进行一次基于时间序列分析的预处理，该处理的结果能够保证对恶意软件的误判率为0；而未被判定为恶意软件的程序才进入分类器做进一步的判断。尽管增加了一次判断过程，但由于能够过滤掉那些具备显著恶意行为特征的程序，降低了分类器的工作量，整个系统的效率反而能够提高。本发明既利用了SimHash匹配效率高的特点，又利用了LCS能够略过时间序列中大量噪音的特点，同时还保留了原始数据中的细节，实验表明设计出的算法能够判断出恶意软件的变种，满足了预期目标，比传统的时间序列分析算法效果都要好。
申请人：湘潭大学
地址：411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘街道
国籍：CN
代理机构：北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司
代理人：董芙蓉
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