单个变量两样本均数的比较用t检验，多个变量一起比较可用Hotelling’s检验。
Hotelling'sT2检验用于计量资料、正态分布、两组间多项指标（多个变量）的综合差异显著性检验。对两组多项指标（多个变量）如进行一一比较，会有以下问题：
1. 增加一类错误。如单个变量t检验设定α = 0.05，10个变量，10次比较，那么发生一类错误的概率就是1-0.9510= 0.41。 2. 单变量测试忽略了变量间相关性。
3. 一种治疗或措施，可能对一组指标中的每个指标（单变量）都没有达到显著性差异的作用，但多个指标（变量）联合起来作用就有显著性。也就是说两组比较每个单变量都没有显著性差异，联合起来看可能就有显著性。
Hotelling'sT2检验使用整体α=0.05，并考虑变量间的相关性，以检测对多个变量的联合作用。
例: 练习项目wais比较组间INFO、SIMUL、ARITH、PICT的差异，输入界面如下：
输出结果： N Mean Sd INFO 40 11.25 2.85324826137258 SIMIL 40 8.425 3.80881231908994 ARITH 40 10.575 3.20966089749728 PICT 40 7.15 GROUP N Mean Sd Min Median Max 0 INFO 28 11.892857 2.819762 6 12.5 17 0 0 SIMIL 28 9.321429 3.652027 3 ARITH 28 11.357143 2.971647 5 10 11 18 17 2.35937844922485
0 1 1 1 1 PICT 28 7.678571 1.925532 3 INFO 12 9.75 ARITH 12 8.75 2.416797 5 3.107908 3 SIMIL 12 6.333333 3.446562 0 PICT 12 5.916667 2.874918 1 8 9.5 7 9 6 11 13 12 14 10
Hotelling T-square test Sample1 Sample2 N1 N2 T-square F 0 1 df.1 df.2 P.value 35 0.043317 28 12 11.9505 2.7518 4
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