H.264／AVC帧间预测快速模式选择优化算法

第３Ｏ卷增刊１　２０１０年６月　计算机应用　Ｖｏ１．３０　Ｓｕｐｐ１．１　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ａｐｐｕｃａｔｉｏｎｓ　Ｊｕｎｅ　２０１０　文章编号：１００１—９０８１（２０１０）Ｓ１—０１８８—０３　Ｈ．２６４／ＡＶＣ帧间预测快速模式选择优化算法　王欣欣，陆中成，程欣欣　（华东理工大学信息科学与工程学院，上海２００２３７）　（２００７ｘｉｎｘｉｎ２００７＠１６３．ｃｏｍ）　摘要：为了提高编码效率，Ｈ．２６４／ＡＶＣ采用了许多新技术，多种分割模式是其重要技术，但全模式遍历法大大　增加了编码复杂度。为了减小Ｈ．２６４／ＡＶＣ的编码算法复杂度，提出了一种快速的帧间模式选择算法。该算法采取　的主要方法包括：ＳＫＩＰ模式早期终止；利用空时相关性，在候选模式范围内采取自适应阈值早期终止技术；判断是否　跳过帧内模式。实验结果表明，与ＪＭ１０．２相比，编码时间减少最大超过３０％；与ＪⅥ’算法相比，编码时间减少最大超　过ｌ０％，而码率和峰值信噪比基本不变。　关键词：Ｈ．２６４／ＡＶＣ；帧间预测；预测模式选择；白适应闲值；率失真优化　中图分类号：ＴＰ３９１．４１；ＴＰ９１９．８　文献标志码：Ａ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｏｆ　ｆａｓｔ　ｍｏｄｅ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｆｏｒ　Ｈ．２６４／ＡＶＣ　ｉｎｔｅｒ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ＷＡＮＧ　Ｘｉｎ－ｘｉｎ，ＬＵ　Ｚｈｏｎｇ—ｃｈｅｎｇ，ＣＨＥＮＧ　Ｘｉｎ—ｘｉｎ　（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ　２００２３７，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｈ．２６４／ＡＶＣ　ｕｓｅｓ　ｍａｎｙ　ａｄｖａｎｃｅｄ　ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ　ｔｏ　ａｃｈｉｅｖｅ　ｓｕｐｅｒｉｏｒ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｉｎ　ｔｈｅｓｅ　ｔｅｃｈｎｉｕｅｓ．ｍｕｌｔｑｉｐｌｅ　ｂｌｏｃｋ　ｓｉｚｅ　ｉｓ　ａｎ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｐａｒｔ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｓｅａｒｃｈｉｎｇ　ａｌｌ　ｂｌｏｃｋ　ｓｉｚｅｓ　ｈａｓ　ｒｅｍａｒｋａｂｌｙ　ｉｎｃｒｅａｓｅｄ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ．Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｒｅｄｕｃｅ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ａ　ｆａｓｔ　ｍｏｄｅ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ　ｉｎｃｌｕｄｅ：ＳＫＩＰ　ｍｏｄｅ　ｅａｒｌｙ　ｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ；ｍａｋｉｎｇ　ｕｓｅ　ｏｆ　ｓｐａｃｅ・ｔｅｍｐｏｒａｌ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｔｏ　ａｃｈｉｅｖｅ　ｃａｎｄｉｄａｔｅ　ｍｏｄｅ　ａｎｄ　ｔｈｅｎ　ｅａｒｌｙ　ｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ａｄａｐｔｉｖｅ　ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ；ｓｋｉｐｐｉｎｇ　ｔｈｅ　ｉｎｔｒａ　ｍｏｄｅ　ｓｅａｒｃｈ．Ｔｈｅ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｃｏｍｐａｒｅｄ　ｗｉｔｈ　ＪＭ１０．２　ａｎｄ　ＪⅥ。ｉｔｓ　ｍａｘｉｍｕｍ　ｔｉｍｅｓａｖｉｎｇ　ｉｓ　ｍｏｒｅ　ｔｈａｎ　３０％ａｎｄ　１０％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｗｉｔｈｏｕｔ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ　ｄｅｇｒａｄａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｖｉｓｕａｌ　ｑｕａｌｉｔｙ　ａｎｄ　ｉｎｃｒｅａｓｅ　ｉｎ　ｂｉｔ　ｒａｔｅ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｈ．２６４／ＡＶＣ；ｉｎｔｅｒ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ；ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｍｏｄｅ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ；ａｄａｐｔｉｖｅ　ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ；ＲＤ－ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　０　引言　新一代视频压缩标准Ｈ．２６４／ＡＶＣ…是由ＭＰＥＧ和　ＶＣＧＥ共同建立的联合视频工作组（Ｊ、，Ｔ）制定的。该标准引　入了很多新技术，使其具有压缩效率高、网络亲和性等优势。　其中，时间域上的帧间预测是其重要的技术，它采用七种　大小不同的分割模式。Ｈ．２６４／ＡＶＣ要完成对任一宏块的编　式作为编码模式。Ｈ．２６４采用拉格朗日方法求ＲＤＯ，其中　ＲＤＯ＝Ｄ＋Ａ・Ｒ，式中：Ｄ为源宏块信号和重建宏块信号之间　的差别，使用差值平方和（Ｓｕｍ　ｏｆ　Ｓｕａｒｅｄ　Ｄｉｆｅｒｅｎｃｅ，ＳＳＤ）或　绝对误差和（Ｓｕｍ　ｏｆＡｂｓｏｌｕｔｅ　Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ，ＳＡＤ）或变换后再绝　对值求和（Ｓｕｍ　ｏｆ　Ａｂｓｏｌｕｔｅ　Ｔｒａｎｆｏｒｍｅｄ　Ｄｉｆｅｒｅｎｃｅ，ＳＡＴＤ）加　以计算；Ａ为拉格朗日乘子；Ｒ为熵编码后的比特数。Ｈ．２６４　在编码时需要对每一种可能的宏块模式进行运动搜索和率失　真优化计算，使得计算量急剧增加。　码模式选择，需要遍历所有模式，选择率失真代价最小的模式　作为该宏块的最终模式，但由于增加了编码复杂度，因此很难　实现实时的应用。因此，研究快速算法降低帧间预测的运算　复杂度具有重要的意义。　本文在统计分析的基础上，提出了一种新的快速帧间模　式选择算法。该算法充分利用ＳＫＩＰ模式早期终止以及空时　相关性等技术，在保证图像质量的前提下，提高了编码速度。　１　帧间预测的块模式选择　为了提高运动估计的准确度，Ｈ．２６４采用了７种块分割　模式分别是１６×１６、８　Ｘ１６、１６×８、８×８、８　ｘ４、４×８、４×４。每　个分割的子块都有一个独立的运动补偿。图１直观显示了这　２　相关的帧间快速模式选择算法　目前，对帧问预测算法的研究和改进大致可以分为两类：　７种模式。除以上几种分割模式外，Ｐ帧编码还采用了直接拷　贝模式ＳＫＩＰ和帧内预测模式Ｉｎｔｍ　４×４、Ｉｎｔｒａ　１６×１６。　第一类是减少候选模式个数；第二类是简化代价函数。其中，　简化代价函数，使代价的估算不够精确，因此绝大数文献都采　用前种方法。　２．１　基于图像的纹理复杂度　小块尺寸适合于细节较多的宏块区域，大块尺寸适合于　Ｈ．２６４采用率失真优化（Ｒａｔｅ　Ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，　ＲＤＯ）来计算各种块模式的编码代价并将选择ＲＤＯ最小的模　收稿日期：２００９—０９—２２。　较平坦的区域。文献［２］提出利用离散余弦变换（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ　作者简介：王欣欣（１９８５一），女，河南济源人，硕士研究生，主要研究方向：视频压缩、多媒体；陆中成（１９５８一），男，上海人，副教授，主要　研究方向：电子及应用电子技术、视频压缩、多媒体；程欣欣（１９８３一），男，河南济源人，硕士研究生，主要研究方向：图像处理、模式识别。　增刊１　王欣欣等：Ｈ．２６４／ＡＶＣ帧问预测快速模式选择优化算法　１８９　Ｃｏｓｉｎｅ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＤＣＴ）系数度量该块的能量而得到块的纹理　式为ＳＫＩＰ模式。其条件如下：　１）运动补偿块尺寸是１６×１６；　２）最佳参考帧是已重建的前一帧；　３）运动矢量为预测运动矢量；　复杂度。因其依靠ＡＣ系数总能量来判断宏块细节高低必须　对宏块进行额外的ＤＣＴ。文献［３］根据能量守恒定律，提出　在时域计算该宏块的能量，而不需要进行ＤＣＴ，节省大量时　间。　４）量化后的变换系数均为零。　３．２．２选择性的帧内模式检测　２．２基于特殊区域的检测　在自然视频序列中，存在着大量空间上均匀平坦或者时　域上静止和活动性很小的区域，这些区域一般采用较大的分　块模式如１６×１６。如果能够采取某些办法预测到这些区域　就可以避免许多小分块模式复杂的率失真代价计算，从而减　帧间编码利用的是时间相关性，而帧内编码利用的是空　间相关性。因此，如果时间相关性大于空间相关性，则跳过帧　内模式。文献［１１］提出在进行完帧间模式检测后，利用由帧　间预测得到的编码当前宏块残余数据所需的平均最小比特数　少编码时间。　文献［４］提出基于统计阈值的方法来检测平坦和静止区　域。该算法减少了运算复杂度并保持了图像质量，但因其使　用了统计阈值，随着ＱＰ增加，其性能变得越来越差。　２．３基于模式优先权和误差表面单调性特征　文献［５］考查误差表面是否单调，若单调，则只需对代价　较小的两个模式间的模式进行检测。此外，文献还把运动估　计作为模式决定的一部分，把快速模式选择与快速运动估计　技术相结合。相对原来的参考软件编码，复杂度大大降低，可　达８５％～９０％；该算法不足之处：它是建立在“误差表面存在　单调性”这个假设上的。文献［６—８］均使用了这一观点。　２．４基于空时相关性　文献［９］提出利用空时相关性，使用相邻块的模式来构　成候选模式。因候选模式直接影响到编码图像的质量，候选　模式至关重要，文中采取了相应的措施加以补偿，在提高编码　速度的同时保证了图像质量。　２．５基于率失真代价的关系　文献［６—８］利用当前宏块的率失真代价．，。　与前一帧　里相同模式的率失真代价平均值－，　有很强的相关性。如　果Ｊ１　≤．，一　，则当前宏块属于大块模式，直接排除小块　模式。此外，同一宏块的不同模式的率失真代价的比率反映了　当前宏块的平坦、粗糙度，也可利用这一观点，进而选择相应　的模式。　２．６基于运动矢量大小进行模式选择　如果当前块的运动矢量很大，则选取小块模式；如果当前　块的运动矢量很小，则选取大块模式。　３本文的快速算法　３．１统计分析　宏块模式的选择与视频内容有很大的关系。由文献　［１０］实验结果看出，各种模式采用的概率并不均等，且有一　定的规律性。Ｐ帧中宏块采用ＳＫＩＰ模式和帧间１６×１６模式　的比率最大，尤其是在运动相对平缓的视频序列中，如Ａｋｉｙｏ、　Ｍｉｓｓ　Ａｍｅｒｉｃａ；在运动较为剧烈或宏块处于目标物边界的序列　中，宏块更倾向于选择Ｐ　８×８模式，如Ｍｏｂｉｌｅ、Ｃｏａｓｔｇｕａｒｄ。同　时发现采用帧内模式编码的宏块所占比率很小，而且帧内模　式预测比较复杂。因此对给定的宏块提前进行ＳＫＩＰ模式的　判断和是否进行帧内模式搜索的判断对提高编码速度是非常　有效的。　３．２本文所用算法　３．２．１早期ＳＫＩＰ模式判断　ＳＫＩＰ模式判决是基于１６×１６块进行的，其过程为：先对　宏块进行运动估计和参考帧预测，然后计算其率失真代价　（ＲＤｃｏｓｔ），当其同时满足以下条件时可判定宏块最佳编码模　ＡＲ和宏块平均边缘差值ＡＢＥ来检验是否使用帧内模式进行　编码，如果ＡＲ足够小或者ＡＲ＜Ｋ×ＡＢＥ，则无需再进行帧内　模式的检测，选择当前ＲＤｃｏｓｔ最小的帧间模式作为最佳编码　模式即可。ＡＲ定义如下：　１　ＡＲ＝壶（＃ｂｉｔｓ　ｏｆｔｅｘｔｕｒｅ　ｄａｔａ）×Ａ　其中Ａ＝０．８５×２　。　在定义ＡＢＥ时，需考虑以下四种情况。　１）左边、上边宏块均不可用。　女Ⅱ果ＡＲ＝０，贝０　Ｉ过Ｉ－．∑　。．．Ｌｎｔ＿．ｒ∑Ⅲ，∑Ⅲ　．．ａ　４×４、Ｉ．Ｌ＿．．．．Ｌｎｔ　ｒａ　１６×１６；否贝Ⅱ　ＡＢＥ＝０。　２）左边不可用、上边宏块可用。　ＳＢＥ（ＳｕｍｏｆＢｏｕｎｄａｒｙＥｒｒｏｒ）＝　Ｙｏ　（　＋　，，，）一　（　＋ｉ，ｙ一１）Ｉ］＋　‰（“＋　，ｃｙ）一ＵＩ￣（ｅｘ＋ｉ，ｅｙ一１）Ｉ］＋　Ｖｏｄ＊（ｃｘ＋ｉ，ｃｙ）一　（ｃ　＋ｉ，ｃｙ一１）Ｉ］　ＡＢＥ　瓦１　ｓＢＥ　３）左边可用、上边宏块均不可用。　ＳＢＥ（ＳｕｍｏｆＢｏｕｎｄａｒｙＥｒｒｏｒ）＝　Ｉ　ｙ０由（　＋　）一　（　一１，，，＋圳］＋　［Ｉ　Ｕｏ，￣（ｅｘ，ｃ，，＋　）一　（ｃ　一１，ｃ，，＋　）Ｉ］＋　［Ｉ　Ｖｏｒ￣（ｃｘ，ｃ，，＋　）一ｖ￣（ｃｘ－１＇　＋　）１］　ＡＢＥ＝－￣２ＳＢＥ　４）左边、上边宏块均可用。　ＳＢＥ（ＳｕｍｏｆＢｏｕｎｄａ　ｒｒＤｒ）　∑Ｉ　（　，ｙ＋　）一　（　一１，，，＋圳＋　∑Ｉ　（　＋　，，，）一　（　＋ｉ，ｙ一１）Ｉ＋　（ｃｘ，ｃｙ＋　）一ＵＲ￣（ｅｘ一１，ｃｙ＋　）Ｊ＋　０由（ｃ　＋　，ｅｙ）一ＯＲｅｃ（ＣＸ＋ｉ，ｃｙ一１）ｌ＋　由（ｃｘ，ｃｙ＋　）一ＶＲ，ｃ（ＣＸ一１，ｃｙ＋　）Ｉ＋　１９０　计算机应用　第３０卷　７　∑１ｉ＝０　．Ｖｏ￣（ｃｘ，ｃｙ＋　）一　（　一１，ｃｙ＋　）　ＡＢＥ＝　ＢＥ　其中：　，　，　是当前待编码宏块的像素值；　，　，　是已重建块的数据；（　，ｙ），（　，ｃｙ）分别代表亮度块、色　度块的左上角像素的坐标。　３．２．３视频序列的空时相关性　１）利用模式相关性选取候选模式。　当前宏块的编码模式以很大概率等同于已编码的相邻宏　块的编码模式，因此可根据这些相关信息，对当前编码模式进　行预测，缩小模式选择范围，减少编码时间。本文运用如图２　所示的相邻块的模式来预测当前宏块的模式。　图２相邻块　图２中，Ａ、Ｂ、ｃ、Ｄ、Ｅ分别为当前待编码宏块的左、上、右　上、左上、前一帧相同位置宏块。　２）利用白适应早期终止。　若当前模式的代价ＲＤｃｏｓｔ≤Ｔｔ，则这一模式即为最佳的　帧间编码模式。其中：　＝Ｍｉｎ（ＲＤｃｏｓｔ＿Ａ，ＲＤｃｏｓｔ＿Ｂ，　ＲＤｃｏｓｔＣ，ＲＤｃｏｓｔ＿Ｄ，ＲＤｃｏｓｔ＿＿Ｅ）。　ＲＤｃｏｓｔ＿Ａ，ＲＤｃｏｓｔ＿Ｂ，ＲＤｃｏｓｔ＿Ｃ，ＲＤｃｏｓｔ＿Ｄ，ＲＤｃｏｓｔ　Ｅ分别　表示相邻块所选编码模式的率失真代价。　３）进行修正。　候选模式直接影响到图像的质量，因此候选模式的选择极　其重要。有时相邻块的分割模式并不能正确反映当前宏块的　模式，此时运用模式相关性必然造成图像质量严重下降。在　此，可采取如下方式予以修正：如果当前模式的代价　ＲＤｃｏｓｔ≥　，则进行全模式搜索。其中　＝Ｍａｘ（ＲＤｃｏｓｔ＿Ａ，　ＲＤｃｏｓｔ＿Ｂ，ＲＤｃｏｓｔ＿Ｃ，ＲＤｃｏｓｔ＿Ｄ，ＲＤｃｏｓｔ＿Ｅ）ｏ　３．３本文帧间编码模式的算法说明　１）当当前宏块位于当前帧的第一行或第一列时，运用如　前所述的误差表面单调性这一理论来选择模式。　２）当当前宏块位于当前帧的右边缘时，仅使用相邻块Ａ、　Ｂ、Ｄ、Ｅ的模式作为候选模式进行预测；Ｔ１、　的取值中去掉　ＲＤｃｏｓｔ＿Ｃ项ｏ　３）当相邻宏块全部可用时，使用相邻块Ａ、Ｂ、ｃ、Ｄ、Ｅ的　模式作为候选模式进行预测；　、　的取值如前所述。　４实验结果与分析　将本算法应用到ＪＭ１０．２　测试模型中并在ＶＣ６．０平台　上进行实验。从编码时间、输出码率、平均峰值信噪比三方面　进行比较。实验环境是ＣＰＵ为２．０ＧＨｚ、内存为２ＧＢ的计算　机。实验参数：ＵｓｅＦＭＥ＝０，ＲＤＯ＝２，ＥａｒｌｙＳｋｉｐＥｎａｂｌｅ＝１，　ＳｅｌｅｃｔｉｖｅｌｎｔｒａＥｎａｂｌｅ＝１，ＦｒａｍｅＲａｔｅ＝３０．０，使用Ｈａｒｄａｒｍａｒｄ　变换，熵编码采用ＣＡＶＬＣ，Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　８×８Ｍｏｄｅ设置为０。编　码结构取ＩＰＰＰＰ，每个序列取１００帧。实验取慢速运动的　ｃｏｎｔａｉｎｅｒ、ｓａｌｅｓｍａｎ；中速运动的ｈｉｇｈｗａｙ、Ｆｏｒｅｍａｎ；快速运动的　ｃｏａｓｔｇｕａｒｄ；纹理极其复杂其物体横向运动的ｍｏｂｉｌｅ，均为　ＱＣＩＦ格式。表中序号１、２、３分别代表时间、码率变化率、峰　值信噪比变化量。负值表示减小，正值表示增加。其中　ＰＳＮＲ＝１０１ｇ（２５５　／ＭＳＥ），ＭＳＥ＝（４　ｘ　ＭＳＥｒ＋ＭＳＥ　＋　ＭＳＥ　）／６。实验数据如表１—３所示。　表１　ＱＰ＝２０时相关算法的比较结果　表２　ＱＰ＝２８时相关算法的比较结果　表３　ＱＰ＝３６时相关算法的比较结果　表１～３中Ｍ、Ｊ、Ｔ分别表示本文算法、ＪＭ１０．２、ＪｖＴ　“　算　法。由表可知，本文方案相对于ＪＭ１０．２编码时间减少最大　超过３０％，和ＪＶＴ相比，编码时间减少最大超１０％，峰值信噪　比变化很小，对人的视觉来说几乎不影响图像质量，码率有少　量增加。　５　结语　本文提出了一种新的帧间预测模式选择算法。该算法充　（下转第１９４页）　１９４　计算机应用　第３０卷　５　检测ＰＣＩ总线网络接口卡实例　以常见的ＲＴＬＳ１３９网卡为例进行实验，分别是一块故障　网卡，一块正常工作网卡。用ＰＣＩ总线设备的奇偶校验功能　来检测网卡能否正常工作。选择泰克ＴＤＳ　３０３４示波器，其带　宽：３００　ＭＨｚ，即时取样速率／通道：２．５　ＧＳ／ｓ。　测试方法：设置ＰＣＩ总线时钟为３３　ＭＨｚ。通过程序向　ＰＣＩ网卡进行写地址操作，并同时故意翻转ＰＡＲ总线电平　图７故障ＰＣＩ网卡ＳＥＲＲ＃￣响应　（加７４Ｓ０４非门实现）造成奇偶校验错误，观察在通道中能否　探测到ＲＴＬ８１３９网卡的ＳＥＲＲ＃信号产生。注意要把示波器　６结语　的触发模式设为边沿触发，下降沿触发，触发电平设为　引起ＰＣＩ设备故障的原因很多，不同功能特性的ＰＣＩ设　１．００Ｖ；示波器探针Ｃ１接￥３Ｃ２５１０Ａ的ＰＣＩＣＬＫ１引脚，ｃ２接　备有着各自，的特性故障，本文所述检测技术主要检测判断　ｓ３Ｃ２５１０Ａ的ＰＣＩＳＥＲＲ引脚。　ＰＣＩ设备本身是否存在故障，对任何符合ＰＣＩ总线规范的设　备具有通用性。　该检测技术可以定位ＰＣＩ设备配置寄存器故障、奇偶校　验故障以及数据通道故障，不足之处就是由于它是通用检测　技术，无法精确定位ＰＣＩ设备其他部位故障，但可以根据不同　功能的ＰＣＩ设备，拓展它的检测范围和精度。　参考文献：　【１］何苏勤．具有ＰＣＩ总线接口的通用嵌入式主板设计【Ｊ】．微计算　机信息，２００６，２２（１４）：９２—９５．　图６　ＰＣＩ网卡产生ＳＥＲＲ＃￣号　【２】张平，杨琳佳．ＰＣＩ数据采集外围总线接口电路的设计【Ｊ】．重　通过图６可以看出，每进行一次写地址操作时，ＰＣＩ总线　庆大学学报：自然科学版，２００７，３０（１０）：２０—２３．　【３】Ｘｉｌｉ￣Ｉｎｃ．Ｔｈｅ　ｒｅａｌ—ＰＣＩ　ｄｅｓｉｇｎ　ｇｕｉｄｅ　ｖｅｒｓｉｏｒｔ３．０【Ｍ】．ＸｉｌｉｎｘＩｎｃ，　网卡能自动探测到发送地址的奇偶校验错误，并随即产生　２０００．　ＳＥＲＲ＃系统错误信号以终止通信。当发送正确的奇偶校验地　【４】　李贵山，陈金鹏．ＰＣＩ局部总线及其应用【Ｍ】．西安：西安电子　址信息时，如图７所示，ＳＥＲＲ＃信号不作出响应。证明ＰＣＩ总　科技大学出版社，２００３．　线设备能正常进行校验，可以初步认定它能正常工作。　【５】　ＳＨＡＮＬＥＹ　Ｔ。ＡＮＤＥＲＳＯＮ　Ｄ．ＰＣＩ系统结构［Ｍ】．刘晖，冀然然，　而故障的ＲＴＬＳ１３９网卡，即使地址期奇偶校验是错误时　夏意军，译．４版．北京：电子工业出版社，２０００．　也没有任何反应，图形与图７相同。因此可以断定该ＰＣＩ设　【６］蒋豪．基于ＦＰＧＡ的ＰＣＩ总线从接口ＩＰ核的设计与实现［Ｄ】．　镇江：江苏大学，２００８．　备肯定出现硬件故障所致，故障点的定位可以进一步编写程　【７】　郑丽君．基于ＦＰＧＡ的ＰＣＩ轴控制器的设计与实现【Ｄ】．沈阳：中　序测试，确定是芯片故障还是线路故障。　国科学院沈阳计算技术研究所，２００８．　（上接第１９０页）　分利用空时相关性，并引入ＳＫＩＰ早期终止和选择性跳过帧内　ｂａｓｅｌｉｎｅ　ａｎｄ　ｍａｉｎ　ｐｒｏｆｉｌｅｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｈ．２６４　ｖｉｄｅｏ　ｃｏｄｉｎｇ　ｓ￣ｎｄａｒｄ［Ｊ】．　模式。在保证编码质量的前提下，提高了编码速度，尤其对包　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ，２Ｏｏ６，８（６）：１１２５—１１３４．　含有很多均匀或静止区域的序列更有效。　【７】　ＷＡＮＧ　ＨＡＮＬＩ，ＫＷＯＮＧ　Ｓ，ＫＯＫ　Ｃ—Ｗ．Ａｎ　ｅｆｉｆｃｉｅｎｔ　ｍｏｄｅ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　参考文献：　ｌａｇｏｒｉｔｈｍ　ｏｆｒ　Ｈ．２６４／ＡＶＣ　ｅｎｃｏｄｉｎｇ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ】．ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃ—　【１】　ＩＴＵ—Ｔ　Ｒｅｃ．Ｈ．２６４／ＩＳｏ／ＩＥＣ１４４９６—１０　ＡＶＣ，Ｄｒａｆｔ　ＩＴＵ—Ｔ　ｒｅｃｏｍ・　ｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｍｕｈｉｍｅｄｉａ，２００７，９（４）：８８２—８８８．　ｍｅｎｄａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｆｎａｌ　ｄｒａｆｔ　ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　ｓｔａｎｄａｒｄ　ｏｆ　ｊｏｉｎｔ　ｖｉｄｅｏ　ｓｐｅｃｉ—　［８】ＨＵＡＮＧ　ＨＵＡＩＢＩＮ，ＨＵ　ＤＯＮＧ．Ａｎ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｆａｓｔ　ｉｎｔｅｒ　ｍｏｄｅ　ｄｅｅｉ－　ｌｆｅａｔｉｏｎｓ【Ｓ】。２００３．　ｓｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｏｆｒ　Ｈ．２６４／ＡＶＣ【Ｃ】／／２００９　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　【２】ＹＵ　Ａ　Ｃ．Ｅｆｉｆｃｉｅｎｔ　ｂｌｏｃｋ—ｓｉｚｅ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　ｉｎｔｅｒ—ｆｒａｍｅ　ｃｏｄ—　ｏｎ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ　ａｎｄ　Ｍｏｂｉｌｅ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ．【Ｓ．１．】：ＩＥＥＥ，２００９：　ｉｎｇ　ｉｎ　Ｈ．２６４／ＭＰＥＧ－４　ＡＶＣ【Ｃ】／／２００５　ＩＥＥＥ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎ—　１６１—１６５．　ｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ａｃｏｕｓｔｉｃｓ，Ｓｐｅｅｃｈ，ａｎｄ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ（ＩＣＡＳＳＰ）．　【９】　ＷＥＩ　ＺＨＥＮＹＵ，ＮＧＡＮ　Ｋ　Ｎ．Ａ　ｆａｓｔ　ｍａｃｒｏｂｌｃｅｋ　ｍｏｄｅ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ａｌｇｏ－　【Ｓ．１．】：ＩＥＥＥ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｓｏｃｉｅｔｙ，２００４：１６９—１７２．　ｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　Ｈ．２６４［Ｃ］／／２００６　ＩＥＥＥ　Ａｓｉａ—Ｐａｃｉｉｆｃ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｉｌ　Ｃｉｒ－　【３】　张淑芳，李华，侯玲，等．基于Ｈ．２６４的快速帧间模式选择算法　ｃｕｌｔｓ　ａｎｄ　Ｓｙｓｔｅｍｓ（ＡＰＣＣＡＳ）．Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ：ＩＥＥＥ，２００６：７７２－７７５．　［Ｊ】．计算机应用研究，２００８，２５（１）：２８３－２８７．　［１０】ＬＩＵ　ＰＥＮＧＹＵ，ＪＩＡ　ＫＥＢＩＮ，ＨＥ　ＸＵ．Ａ　ｆａｓｔ　ｍｏｄｅ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ａｌｇｏ－　［４】ＷＵ　Ｄ，ＰＡＮ　Ｆ，ＬＩＭ　Ｋ　Ｐ，ｅｔ　ａ１．Ｆａｓｔ　ｉｎｔｅｒ　ｍｏｄｅ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｉｎ　ｉｒｔｈｍ　ｆｏｒ　Ｉｎｔｅｒ・ｆｒａｌＴｌｅ　ｉｎ　Ｈ．２６４／ＡＶＣ［ｃ］／／２００８　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎ—　Ｈ．２６４／ＡＶＣ　ｖｉｄｅｏ　ｃｏｄｉｎｇ［Ｊ】．ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｃｉｒｃｕｉｔｓ　ａｎｄ　ｆｅｒｅｎｅｅ　ｏｎ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｒｏ１．Ｗａｓｈｉｎｇ－　Ｓｙｓｔｅｍｓ　ｆｏｒ　Ｖｉｄｅｏ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００５，１５（６）：９５３—９５８．　ｔｏｎ，ＤＣ：ＩＥＥＥ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｏｃｉｅｔｙ，２００８：２０２—２０５．　【５】ＹＩＮ　Ｐ，ＴＯＵＲＡＰＩＳ　Ｈ—Ｙ　Ｃ，ＴＯＵＲＡＰＩＳＡＭ，ｅｔ　．Ｆａｓｔｍｏｄｅ　ｄｅｃｉ—　［１１］ＪＥＯＮ　Ｂ，ＩＪＥＥ　Ｊ．Ｆａｓｔ　ｍｏｄｅ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｆｏｒ　Ｈ．２６４，ＪｖＴ－Ｊ０３３【Ｒ】．　ｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｍｏｔｉｏｎ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　Ｊ、，Ｔ／Ｈ．２６４【ｃ］／／２ｏ０３　ＩＥＥＥ　Ｉｎｔｅｍａ－　ＪＶＴ　ｏｆ　ＩＳＯ／ＩＥＣ　ＭＰＥＧ＆ｎＵ—Ｔ　ＶＣＥＧ．２ｏｏ３．　ｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｉｍａｇｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．【Ｓ．１．】：ＩＥＥＥ，２００３：８５３—８５６．　［１２］ＳＩ￣ＨＲＩＮＧＫ．Ｈ．２６４／ＡＶＣ　ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｓｏｆｔｗａｒｅ【ＥＢ／ＯＬ］．【２０ａ７—０２—　【６】　ＧＲＥＣＯＳ　Ｃ，ＹＡＮＧ　ＭＩＮＧＹＵＡＮ．Ｆａｓｔ　ｍｏｄｅ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　１０］．ｈ￣ｐ：／／ｉｐｈｏｍｅ．ｈｈｉ．ｄｅ／ｓｕｅｈｒｉｎｇ／ｔｍｌ／ｄｏｗｎｌｏａｄ／ｏｌｄ＿ｊｍ／．