一、 数据平台的目的和意义
某电商平台，作为国内黑色金属行业的主流B2B电商之一，提供基于真实库存基础的现货交易，同时支持为商户金融协同业务和高端资讯服务。而某电商数据平台，作为某电商五个专业化功能平台的重要组成部分，为融合交易平台、金融协同平台、物流平台和商誉平台提供数据支撑，具体目的和意义体现在如下几个方面：
让数据说话，为宏观决策和行业分析提供数据支撑
某电商平台产生的以真实库存为基础的现货交易数据，可以建立相关的统计模型进行分析，从而为宏观决策和黑色金属行业的发展服务。目前，政府部门根据电商网站的数据进行分析以供宏观决策的做法已有开端，如上海市统计局和1号店电商平台基于电商数据共同构建的“1号店快速消费品价格指数”，以对统计局了解公共决策和服务所需要的信息起到支撑作用。某电商平台的数据也必将为五矿集团乃至政府宏观发展和战略决策起到不可忽视的作用。
用数据铺路，为平台自身和平台用户找到发展之匙
互联网时代信息化的提升使客户快速地接受大量信息，也使得他们的偏好不断地改变，客户群体显得更加不稳定。通过数据挖掘可以快速了解客户行动的改变，并立即做出相应的策略，通过掌握先机赢得客户，既可以发挥老客户的价值，又能不断挖掘新的客户。在现有客户的保持方面，电商网站对海量数据的挖掘可以进一步对客户进行细分，从而达到有针对性的营销进而使客户不流失，这项工作其实在数据挖掘概念提出前各厂商早已有探索，只是海量数据的分析使得这一流程更加细化更有据可依。
电商平台积累的数据资源的挖掘利用可以用于平台自身的发展，如对用户行为的分析锁定用户，对购买周期的分析吸引客户，对用户访问情况分析进行SEO优化等方面；同时，数据资源的利用也可用于针对商户资源的特定分析上，让在平台上进行交易的商户都能够更好的通过平台进行分析，提高用户粘度。
用数据筑墙，为供应链和金融服务提供风险保障
某电商上线伊始便已获得银行授信人民币110亿元，某电商作为供应链金融
的核心企业，必将为黑色金属的上下游供应商提供供应链金融融资服务提供极佳的平台。而作为电商，怎样评估供应链金融中融资的风险，既有数据的分析能够为此提供天然的风险保障。通过对电商平台上进行交易的商户经营行为、商品库存等数据的分析，能够准确的判断能够给商户的授信规模，从而保障供应链金融服务的风险。
二、 数据平台体系结构
鑫益联数据平台数据模型、数据分析、数据可视化、分析报告生成统计语言调用接口SQL（HIVE）调用接口程序语言接口（java）其他接口数据执行引擎（MapReduce、Spark等）分布式并行处理数据存储Sqoop等ETL工具鑫益联生产数据电商生产系统商品运营系统（CMS）◆商品主数据◆供应商主数据◆价格、变价、促销◆需求计划、补货计划◆库存帐、货物分配◆采购订单、发票处理仓库管理系统（WMS）◆入库业务◆出库业务◆仓库调拨◆库存调拨和虚仓管理财务系统（FS）◆总账◆库存财务帐◆应付款◆成本和获利分析客户管理管理系统（CRM）◆客户视图◆客户忠诚度计划◆促销等◆顾问服务五矿ERP系统...
某电商网站甚至五矿集团ERP系统的业务数据，经过数据同步工具对数据
的传输、ETL工具对数据的加工，将数据汇总到数据平台的数据仓库中。数据仓库的设计建议采用基于Hadoop架构的分布式并行处理结构搭建，能够实现数据的分片存储，数据分析的分布式处理，对3V（大容量、高速度、多类型）积累的电商数据采用Hadoop架构较为通用，同时，Hadoop架构在支持OLAP（联机分析处理）方面具有很出色的支持能力。
在数据仓库的基础上，提供多种数据模型对数据仓库提供的各项指标数据进行分析，形成可视化的分析图标和分析报告。
三、 数据平台分析方向及涉及数据
数据平台最重要的功能即是通过对数据仓库中数据的分析，形成多种分析报告，为各个条线的工作服务。而根据第一部分分析的数据平台的目的，可以将数据平台进行数据分析的方向分成如下几个部分：
宏观战略分析
宏观战略分析部分主要分析行业现状、行业趋势和客户属性。行业现状分析包括电商平台上乃至集团ERP系统所涉及的黑色金属交易数据分析、成交量分析、各类型钢需求供给分析，可细分成不同钢型（钢材，钢坯）、不同区域（按省划分，国别地区划分）等，行业发展分析包括根据电商平台的时间序列分析，按照时间周期（如Q1234）的同环比分析等，用户属性分析主要针对电商平台所有用户属性的分析，包括用户所属区域，用户访问时段，用户交易量等属性对用户进行深度分析挖掘，针对用户分群来更好的对用户服务。
微观行为分析
微观行为分析主要内容包括平台自身、商户分析、竞争者分析（3C模型）三个部分，如下图所示：
平台自身 company
竞争者 competitors
商户分析 customer
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