如下所⽰：
hist = model.fit(x,y, epochs=epoch_num,
batch_size=32,callbacks=early_stopping],validation_split=0.004,shuffle=True)
正确写法如上，注意当出现下⾯问题，或fit函数中其他参数关键字提⽰问题，优先排查先后顺序，⼀开始我把callbacks放在了validation_split后⾯，就会出错。
Unrecognized keyword arguments: {'validation_spilt': 0.003}
TIPS：当不清楚具体顺序的时候，可在进到类函数⾥查看具体定义顺序。补充知识：sklearn中train_test_spilt导⼊失败环境：python3.7.8
在使⽤keras做⼈脸识别时，使⽤了
sklearn.cross_validation import train_test_split报错，显⽰找不到这个包
我检查了我确实已经安装了对应的依赖包和库函数，版本皆为最新。解决⽅案：这个函数在该版本已经被弃⽤，改⽤
from sklearn.model_selection import train_test_split即可解决。
以上这篇keras model.fit 解决validation_spilt=num 的问题就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容