of China Logistics Prosperity Index
作者：孙颖
作者机构：安徽工程大学管理工程学院,安徽芜湖241000 出版物刊名：齐齐哈尔大学学报：哲学社会科学版 页码：71-73页
年卷期：2017年 第5期
主题词：物流业景气指数;ARMA模型;预测
摘要：物流业景气指数是测度物流业整体活跃程度的核心指标。对物流业景气指数的预测,有助于我国宏观经济政策的科学制定。选取我国2012年1月至2016年12月间的物流业景气指数指标值作为实证研究数据,建立ARMA（1,1）模型,并利用2016年10月至12月的预测值与实际值的误差验证模型的预测效果,实证结果表明,ARMA（1,1）模型的预测效果良好。利用该模型预测我国2017年第一季度的物流业景气指数。
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