目数与微米对照表

本文为国际粉体颗粒筛目粒径对照表，提供目数(mesh)和粒径微米(μm)的换算公式。公式为目数×孔径（微米数）＝.以下是各目数对应的微米数：

2 8000μm 3 6700μm 4 4750μm 5 4000μm 6 3350μm 7 2800μm 8 2360μm 10 1700μm 12 1400μm 14 1180μm 16 1000μm 18 880μm 20 830μm 24 700μm

此外，文章还提供了其他国家的规格，包括日本工业规格(JIS)和美国材料标准(ASTM)。以下是JIS规格的微米数和毫米数的对应关系：

1 0.001mm 2 0.002mm 5 0.005mm 10 0.010mm 15 0.015mm 20 0.020mm 25 0.025mm 33 0.033mm 37 0.037mm 44 0.044mm 53 0.053mm 62 0.062mm 74 0.074mm 88 0.088mm 105 0.105mm

125 0.125mm 149 0.149mm 177 0.177mm

最后，文章提供了___标准(TYLER)的规格，以下是目数和毫米数的对应关系：

目 0.001mm 6250目 0.002mm 2500目 0.005mm 1250目 0.010mm 800目 0.015mm 625目 0.020mm 500目 0.025mm 425目 0.033mm 400目 0.037mm 325目 0.044mm 270目 0.053mm 230目 0.062mm 文章：

在这篇文章中，我们将讨论如何使用数据分析来提高业务绩效。首先，我们需要收集数据。然后，我们可以使用 Excel 或其他工具来分析数据。最后，我们可以根据数据的结果做出决策。

收集数据是任何数据分析项目的第一步。我们可以使用各种方法来收集数据，如在线调查、交叉验证、实地调查等。我们需要确保我们收集到的数据是准确和完整的。

一旦我们收集到数据，我们就可以使用 Excel 或其他工具来分析数据。我们可以使用统计学方法来计算平均值、方差和标准差等指标。我们还可以使用可视化工具来创建图表和图形，以更好地理解数据。

最后，我们可以根据数据的结果做出决策。例如，如果我们发现某个产品的销售量很低，我们可以考虑降低价格或增加营销活动。我们还可以使用数据分析来预测未来的趋势和行为。

在数据分析中，正确的数据收集和分析是至关重要的。只有通过正确的数据和分析，我们才能做出正确的决策，从而提高业务绩效。