土地要素对中国经济增长贡献研究

第１Ｏ卷第１期　中国地质大学学报（社会科学版）　Ｖｏ１．１Ｏ　Ｎｏ．１　２０１０年１月　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｇｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ（Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）　Ｊａｎ．２ＯｌＯ　土地要素对中国经济增长贡献研究　李名峰　（华中师范大学经济管理学院，湖北武汉４３００７９）　摘要：现阶段土地要素对我国经济增长贡献显著。本文构建了包含土地要素的超越对数生产函数模型，运用　岭回归方法，实证研究了土地要素对于经济增长的影响。研究结果表明１９９７－－２００８年间，土地要素对　我国经济增长的贡献率达到了２Ｏ％～３Ｏ　。本文认为随着我国城市化和工业化的逐步实现，年新增建　设用地将不断减少，土地要素对于经济增长的贡献率也将逐渐降低。　关键词：经济增长；土地要素；超越对数生产函数；岭回归　中图分类号：Ｆ３２１．１　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７１—０１６９（２０１０）０１—００６０—０５　一、引　言　地要素对全国及地方经济增长有明显贡献。但是这　些研究存在一些不足之处：一是已有文献大多采用　现代西方经济增长理论认为资本和技术进步是　柯布一道格拉斯生产函数模型（以下简称Ｃ—Ｄ模　推动经济增长的关键因素，而土地因缺乏供给弹　型）　。］　。’ｒ妇‘嘲　［　］‘　及其改进形式（索洛　性，可以被资本替代，技术进步足以抵消土地要素　生产函数模型）［６］（　－１∞进行研究，Ｃ－Ｄ模型的缺陷　对经济增长的限制。诺贝尔经济学奖获得者舒尔茨　在于假定投入要素替代弹性不变，这一点与经济现　（１９９１）认为土地经济重要性的下降是经济现代化　实不符［７］（　。二是样本数据的选取不够精准。例　的必然［１］（　。笔者认为西方学者的上述结论是基　如：丰雷（２００８）在估算土地要素的贡献率时仅选　于对已高度城市化和工业化的成熟市场经济国家的　取城市建设用地面积作为土地要素投入量［６］（　－１∞，　研究而得出，对于正处在快速工业化和城市化过程　未考虑其他建设用地（如交通运输用地和水利设施　中的中国并不适用。当今中国正处在由马尔萨斯增　用地）的投入，这样得出的研究结论，无疑低估了　长向索洛增长的转变的阶段［２３　的　鲳”，城市化和　土地要素的贡献率。另外，已有文献采用的样本数　工业化正在加速实现，土地要素对经济增长做出了　据大多截至２００４年底，其研究结果难以解释２００４　具有“中国特色”的显著贡献。具体表现为：中国　年以后土地要素对中国经济增长的贡献。本文运用　对土地实行的是分类管理，农用地须经审批才可以　超越对数生产函数模型，并选取１９９６－－２００８年的　转化为建设用地。１９９６－－２００８年我国建设用地增　统计数据，就资本、劳动力和土地三要素对中国经　加了约３９０万公顷，大量新增建设用地的投人为全　济增长的贡献率进行实证研究，以求更为准确地衡　社会投资持续高速增长提供了有力支撑，而持续增　量土地要素对于中国经济增长的贡献。　长的投资又成为拉动经济增长的重要动力。因此研　究中国经济增长问题，除了需要考虑资本、劳动　二、建立研究模型　力、技术进步等因素之外，对于土地要素的贡献也　在超越对数生产函数模型提出之前，已有研究　不容忽视。　经济增长的常用生产函数模型，包括Ｃ－Ｄ模型、　国内一些学者已经对土地要素与中国经济增长　不变替代弹性生产函数模型（ＣＥＳ）和变替代弹性　的关系进行了实证研究，研究结论较为一致，即土　生产函数模型（ＶＥＳ）。这三种函数模型虽然在研　收稿日期；２００９—０８—０１　基金项目：广东省软科学研究计划项目（２００９１３０７０３０００５０）　作者简介：李名峰（１９７６～），男，湖北阳新县人，经济师，博士研究生，研究方向：土地经济学、政府经济学。　第１Ｏ卷第１期　李名峰：土地要素对中国经济增长贡献研究　６１　究领域得到了广泛的应用，但它们都是在对投入要　素的替代弹性进行一定假设的前提下建立起来的，　在现实应用中具有很大的局限性。为了克服上述三　个模型的不足，Ｃｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ等学者（１９７３）提出　了超越对数生产函数模型　］　。　∞。与前述三种生　产函数模型相比，超越对数生产函数模型具有易估　计和包容强的优点，在结构上属于平方反应面模　用ＣＲ　ＣＲＬ和Ｃ＆表示资本、劳动力和土地　三要素对经济增长的贡献率，其数学表达式如下：　ＣＲＫ—ＥＫ．　ＡＫ／Ｋ．１００￣／￣　ＣＲＬ＝ＥＬ　Ａ　Ｙ　／生Ｙ－１００％　ＣＲＧ—ＥＧ’　ＡＧ　／Ｇ・１Ｏ０　（６）　型，可以较好地研究生产函数中各要素的相互影响　和相互替代关系，有助于度量各要素对于产出的贡　献率。此外超越对数生产函数模型没有对技术进步　附加任何限制条件，从而在一定程度上提高了模型　的可靠性。　鉴于超越对数生产函数模型具有以上优点，本　文通过构建包含土地要素的超越对数生产函数模型　来分析资本、劳动力和土地对经济增长的贡献率。　用ｙ表示产出量，Ｋ表示资本要素投入量，Ｌ表　示劳动力要素投入量，Ｇ表示土地要素投入量，建　立以下模型：　ｌｎＹ＝ａｏ＋Ｏ／ＫｌｎＫ＋Ｏ／ＬｌｎＬ＋０ｔＧＩｎＧ＋÷ａＫＫ　（ＩＮＫ）。＋÷口ＬＬ（１ｎＬ）。＋÷口∞（１ｎＧ）　＋ＩＩＫＬ　ＩｎＫ・ｌｎＬ＋口ＫＧ　ｉｎＫ・ＩｎＧ＋ａ　ｌｎＬ　・ｌｎＧ　（１）　用Ｅ、Ｅ　和Ｅ　分别表示资本、劳动力和土　地的要素产出弹性（Ｅｌａｓｔｉｃｉｔｙ　ｏｆ　Ｏｕｔｐｕｔ），通过　（１）式可以得到：　ＥＫ－－　ａ　Ｋ／Ｋ　ａｌ一　　ｎＫ　ｕＫ。ｕＫＫ川ｎ　一　＋口脒１ｎＫ＋Ｏ／ＫＬＩｎＬ＋ａＫＧＩｎＧ　（２）　ＥＬ—ａＥ　５　ｖ－ｇ－Ｙ／Ｙ一　—而　一　一ａＬ十口ＬａＬ＋口ＬＬｌＬ　ｎＬ＋ａ　ｌａＫＬｌｎＫ　＋￣ｒＬＧ　ＩｎＧ　（３）　Ｅｃ　５　：　ｖ－ｉ－　一　一孤　＝：Ｏ＝＝十ａ　ＩＧ＋口ＧＧｌ　ｎＧ＋ａＫＧｌＩｎＫ　ｎ　＋口ＬＧｌｎＬ　（４）　用△Ａ／Ａ表示除资本、劳动力和土地以外的　影响经济增长的因素（主要是技术）的综合增长　率，△Ｋ／Ｋ表示资本投入增长率，ａＬ／Ｌ表示劳动　力投入增长率，△Ｇ／Ｇ表示土地投入的增长率，则　可推导出资本、劳动力和土地对经济增长的贡献率　的关系式（推导过程略）：　ａＡ／Ａ＋ＥＫ　十Ｅ　丽ａ丽Ｋ／Ｋ＋ＥＬ△ｙ／ｙ十Ｅ　厶　ＡＬ／Ｌ￣　＿　＝１　／ｙ‘　（５）　（１）式实质上是一个多元线性回归模型，可以　通过回归分析求出模型参数，进而计算出三要素各　自对经济增长的贡献率。　在利用超越对数生产函数进行回归分析时，经　常出现模型自变量间存在共线性的问题。本文拟采　用Ｈｏｅｒｌ（１９７０）提出的岭回归　。］（Ｐ诣　方法消除　多重共线性影响，求解模型参数。基本思路：　对于多元回归方程：Ｙ一郸＋￡（其中，ｙ表　示因变量矩阵，　表示回归系数矩阵，￡表示残差　矩阵）其最ｄｘ－－乘估计为：　一（Ｘ　ｘ）～　Ｘ　Ｙ　（７）　当自变量间存在较为严重的共线性时，　Ｉ　ｘ　ｘ　ｌ≈０，此时给ｘ　ｘ加上一个正常数矩阵Ｄ：　鼻Ｊ（忌为大于０的常数），那么Ｘ　Ｘ＋ＫＩ的接近奇　异程度就要比ｘ　ｘ的接近奇异程度小得多。用　（忌）表示　的岭回归估计，ｋ表示岭参数，此时参　数最小二乘估计为：　（七）一（ｘ　ｘ＋七　）～　ｘ　Ｙ　（８）　从（７）可知，ｋ一０时，岭回归估计退化为普　通最小二乘估计。从岭回归的经验来看，ｋ较小　时，口（　）不够稳定，逐渐增大ｋ则会导致回归方　程的拟合优度下降，　（是）趋近于０，因此ｋ值不　宜过大。在实际研究中选取合适的忌值十分重要。　三、模型变量及数据说明　鉴于我国白１９９６年起，才具备比较准确的各　类土地面积数据，本文选取的样本数据起始时间为　１９９６年，模型选取的变量及样本数据说明如下：　ｙ为二、三产业产值。选取二、三产业产值作　为　值是基于以下两个原因：　（１）近２Ｏ年我国　：二、三产业产值在ＧＤＰ中所占比例稳定在８Ｏ　以　上并呈逐年递增趋势，２００６—２００８年间这一比例　稳定在８８．７　，据预测到２０２０年，这一比例将进　一步扩大到９０．７１　［１０ｊ　。因此二、三产业产值　基本可以代表中国经济的产出情况。（２）每年新增　的建设用地绝大部分都是用于二、三产业发展，在　包含土地要素的经济增长模型中选取二、三产业产　６２　中国地质大学学报（社会科学版）　２０１０年１月　值作为ｙ值，能够更为准确地反映土地要素对中　国经济增长的贡献。本文１９９６—２００７年二、三产　业产值数据源自《中国统计年鉴２００８》，２００８年　数据源自《中华人民共和国２００８年国民经济和社　会发展统计公报》。　Ｋ为资本存量。现有文献对于Ｋ值的估算结　果存在较大差异，其原因是不同学者在Ｋ值的估　及工矿用地、交通运输用地和水利设施用地。我国　自２００２年开始实施新土地分类标准，由于新标准　重新定义了各类土地的内涵，导致２００１年以前的　建设用地统计数据与其后年份不具备可比性。本文　１９９６—２ＯＯ１年建设用地面积数源自国土资源部历　年土地利用现状调查报告。笔者根据新旧土地分类　标准的差异，对数据进行了修正。２００２－－２００８年　数据源自《中国国土资源公报》。　算标准选取、估算数据取舍以及估算模型的设定等　方面意见不一。经比较，笔者认为Ｈｏｌｚ（２００６）　提出的估算方法［１１］　“。－１　较为合理，其估算结果　具有较高的可信度。本文采用了Ｈｏｌｚ估算的１９９６　—四、实证检验与结果分析　将上述数据代入模型（１）中进行回归分析，　在利用相关系数矩阵进行共线性检验时，发现模型　２００３年的中国资本存量数据以及李宾和曾志雄　（２００９）根据Ｈｏｌｚ的方法扩展估算的２００４—２００７　年的中国资本存量数据［１　］（ｎ¨。笔者根据Ｈｏｌｚ的　方法，补充估算了２００８年的中国资本存量。　以上ｙ值和Ｋ值均按２００５年价格计算。　的白变量间存在共线性问题。以下采用岭回归的方　法来减小参数估计量的方差，以克服多重共线性的　影响。用ＳＰＳＳ　１７．０统计分析软件对模型（１）做　岭回归分析，得到ｋ取０～１之间不同数值时，模　Ｌ为全国二、三产业就业人口，其中１９９６—　２００７年就业人口数据源自《中国统计年鉴２００８》，　２００８年就业人口数据源自《２００８年度人力资源和　社会保障事业发展统计公报》。　型的拟合优度及自变量标准化回归系数清单。经过　对比，发现当ｋ一０．３Ｏ～Ｏ．４０时，回归系数开始趋　于稳定，这里取ｋ一０．３５作为岭参数做回归分析，　得到模型（１）的回归系数及主要统计检验数值　（如表１、表２所示）。　Ｇ为全国建设用地面积。建设用地包括居民点　表１　１９９６－－２００８年资本、劳动力和土地三要素超越对数生产函数回归系数　注：１）表示在１０　显著水平上显著；２）表示在５　显著水平上显著；３）表示在１％显著水平上显著。　表２主要统计检验数值（　＝０．３５）　Ｍｕｌｔ　Ｒ　Ｑ　９９４　４３７　２５７　０　表３　１９９７ｍ２００８年我国二、三产业经济增长要素贡献率表　Ｓｉｇ　Ｆ　Ｒ　Ｓｑｕａｒｅ　Ａｄｊ　ＲＳｑｕ　Ｆ　ｖａｌｕｅ　９８８　９０５　４５８１　ｎ　９５５　６２１　８３２　４　２９．７１１　４７０　３８　００８　８５９　９０　由表２可知，模型（１）的多重可决系数Ｒ。一　０．９８８　９，修正的可决系数Ｒ　一０．９５５　６，说明回归　方程拟合效果较好。　将表１的数据代入（６）式，计算出１９９７—　２００８年我国资本、劳动力和土地要素对经济增长　的贡献率（如表３所示）。　由表３可知，１９９７—２Ｏ０７年资本对中国经济　发展的贡献率基本在３０　～４０　之间窄幅波动，　２００８年受全球金融海啸冲击，我国ＧＤＰ增幅由　劳动力对经济增长的贡献率的变动大致可以分　２００７年的１３　大幅回落至９　，而固定资产投资　增幅仍保持在２５．５　的较高水平，同期劳动力与　为两个阶段。２００３年之前处于低谷期，其原因是　我国自１９９８年开始了以“减员增效、下岗分流”　为指导原则的国企改革，从１９９８年开始，国企累　土地投入的增幅却远低于固定资产投资增幅，因此　２００８年资本要素的贡献率大幅提高至６２。７４　。　计裁员近３　０００万人。大量国企职工下岗失业，导　第１Ｏ卷第１期　李名峰：土地要素对中国经济增长贡献研究　６３　致１９９８—２００２年劳动力对经济增长的贡献率持续　处于低位。２００３年以后职工下岗问题随着经济发　展得到逐步解决，劳动力的贡献率渐趋稳定。　１９９７—２Ｏ０８年土地要素对经济增长的贡献率　基本稳定在２Ｏ　～３Ｏ　之间。２００１年、２００２年和　２００４年土地贡献率发生异动，其原因是２００１年国　务院发布《关于加强国有土地资产管理的通知》　后，各地大力整顿和规范土地市场秩序，清理查处　了一大批土地违法违纪案件，违法用地行为受到遏　制。在此期间，各级政府审批用地时态度谨慎，建　设用地供应规模受到控制，导致土地要素的贡献率　较上一年大幅下降；２００２年，《招标拍卖挂牌出让　国有土地使用权规定》的正式实施为合法获取土地　使用权提供了法律依据，因２００１年整顿清查而受　到压抑的用地需求在２００２年集中爆发，土地供应　量出现恢复性增长，土地要素的贡献率也较上一年　大幅提升；２００４年３月，国土资源部、监察部联　合下发了《关于继续开展经营性土地使用权招标拍　卖挂牌出让情况执法监察工作的通知》，规定土地　协议出让必须在８月３１日前办理手续，８月３１日　后土地全部实行公开交易，各地为解决历史遗留问　题（主要是已协议供地或意向协议供地但供地手续　不完备的项目）及规避７１号令的规定，突击协议　供地，导致当年土地出让面积大幅增加，土地贡献　率因此较上一年有较大上升。　技术进步贡献率在１９９７－－２００８年大幅波动，且　没有明确的变化趋势。值得注意的是，２００４年和　２００８年技术进步贡献率为负，其原因可能是资源配　置失衡，投入的要素利用效率低下和管理水平未能　随着经济增长同步提高等引起了技术水平的下降。　五、简要结论　根据上文估算，１９９７－－２００８年土地要素对中　国经济增长的贡献率总体处于２０　～３Ｏ　的水平，　高于其他文献的研究结论（１４．７９　［４］（嘲　；　１１．０１　［６］（Ｐ。　）。笔者认为本文的估算结果更为贴　近中国经济现实。其原因在于：第一、本文选用的　超越对数生产函数模型，克服了常用的Ｃ＿Ｄ模型　的一些固有缺陷，有利于提高估值的准确性；第　二、本文采用Ｈｏｌｚ（２００６）提出的方法ｎ　Ｈ。　。”　估算我国资本存量，估算结果比较合理；第三、本　文引用了截至２００８年的最新统计数据，模型估算　结果能更准确地反映当前的中国经济现状。从本文　的估算结果可以看出，１９９７—２ＯＯ８年我国土地要　素对经济增长的贡献率较高，大部分年份甚至超过　了劳动力的贡献率。土地要素的高贡献率也从一个　侧面说明了我国政府自２００３年开始运用土地政策　参与宏观调控，具备理论上的合理性。当然，我们　也应该清醒地认识到，土地要素对经济增长的高贡　献率作为我国经济特定发展时期的特殊现象，不可　能长期持续。２００８年，为了保证粮食安全，我国　政府提出了到２０１０年和２０２０年，我国耕地面积分　别保持在１８．１８亿亩和１８．Ｏ５亿亩的耕地保护目　标　Ｊ（Ｐ坫　（２０Ｏ８年年底，我国耕地面积仅为１８．２６　亿亩）。由此可见，今后靠耕地非农化增加建设用　地的空间已经不大，靠粗放增加建设用地来拉动经　济增长也不可取。要保持经济持续稳定增长，必须　依靠提高存量建设用地的利用效率，提升单位面积　土地的ＧＤＰ产值来实现。随着我国城市化和工业　化的逐步实现，土地要素对于经济增长的贡献率将　：不断降低，经济增长方式终将实现由马尔萨斯增长　向索洛增长的转变。　参考文献：　【：１］［美］舒尔茨．报酬递增的源泉［Ｍ］．北京：北京大学出版社，　２００１．　［１２］Ｎｇａｉ，Ｌ．Ｒ．Ｂａｒｒｉｅｒｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ　ｔｏ　ｍｏｄｅｒｎ　ｇｒｏｗｔｈ［Ｊ］．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＭｏｎｅｔａｒｙ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００４，５１（７）．　［：３］李明月，胡竹枝．土地要素对经济增长贡献的实证分析——以上　海市为例口］．软科学，２００５，（６）．　［４］毛振强，左玉强．土地投入对中国二三产业发展贡献的定量研究　［Ｊ］．中国土地科学，２００７，（３）．　［１５］杨志荣，靳相木．基于面板数据的土地投入对经济增长的影　响——以浙江省为例［Ｊ］．长江流域资源与环境．２００９，１８（５）．　［６］丰雷，魏丽，蒋妍．论土地要素对中国经济增长的贡献［Ｊ］．中国　土地科学，２００８，（１２）．　［７］李子奈，潘文卿．计量经济学［Ｍ］．北京：高等教育出版社，　２００５．　［８］Ｃｈｒｉｓｔｅｎｓｅｎ，Ｌ．Ｒ．，Ｄ．Ｗ．Ｊｏｒｇｅｎｓｏｎ，Ｌ．Ｊ．Ｌａｕ．Ｔｒａｎｓｃｅｎｄｅｎｔａｌ　ｌｏｇａｒｉｔｈｍｉｃ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｆｒｏｎｔｉｅｒｓ　ＥＪ］．Ｔｈｅ　Ｒｅｖｉｅｗ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ａｎｄ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ。１９７３，５５（１）．　［９］Ｈｏｅｒｌ，Ａ．Ｅ．，Ｒ．Ｗ．Ｋｅｎｎａｒｄ．Ｒｉｄｇｅ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｂｉａｓｅｄ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｎｏｎｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ［Ｊ］．Ｔｅｃｈｎｏｍｅｔｒｉｃｓ，１９７０，１２（１）．　［１０３许加枫，米红．２１世纪初中国土地资源、经济和人口的模型研究　及仿真［Ｊ］．中国地质大学学报（社会科学版），２００４，（５）．　［１１］Ｈｏｌｚ，Ｃ．Ａ．Ｎｅｗ　ｃａｐｉｔａｌ　ｅｓｔｉｍａｔｅｓ　ｆｏｒ　Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｃｈｉｎａ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｒｅｖｉｅｗ，２００６，（１７）．　［１２３李宾，曾志雄．中国全要素生产率变动的再测算：１９７８－－２００７年　［Ｊ］．数量经济技术经济研究，２００９，（３）．　［１３］国务院．关于印发全国土地利用总体规戈　纲要（２００６－－２０２０年）　的通知［Ｊ］．国土资源通讯，２００８，（２Ｏ）．　６４　中国地质大学学报（社会科学版）　２０１０年１月　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｌａｎｄ　Ｅｌｅｍｅｎｔ　ｔｏ　Ｃｈｉｎａ’Ｓ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｇｒｏｗｔｈ　ＬＩ　Ｍｉｎｇ—ｆｅｎｇ　（１．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ａｎｄ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｃｈｉｎａ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ　４３００７９，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｌａｎｄ　ｅｌｅｍｅｎｔ　ｈａｓ　ｍａｄｅ　ｇｒｅａｔ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｃｈｉｎａ’Ｓ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｒｏｗｔｈ　ａｔ　ｔｈｅ　ｐｒｅｓｅｎｔ　ｓｔａｇｅ．Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｒａｎｓｌｏｇ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓ　ａｎ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｒｏｗｔｈ　ｍｏｄｅＩ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ　ｉｎ－　ｅｌｕｄｉｎｇ　ｌａｎｄ　ｅｌｅｍｅｎｔ，ａｎｄ　ｓｏｌｖｅｓ　ｔｈｅ　ｍｏｄｅｌ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｒｉｄｇｅ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｒａｔｅ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｅｌｅｍｅｎｔ　ｔＯ　Ｃｈｉｎａ’Ｓ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｒｏｗｔｈ　ｉＳ　ｂｅｔｗｅｅｎ　２Ｏ　ａｎｄ　３０　ｉｎ　１９９７—　２００８．Ｔｈｅ　ｐａｐｅｒ　ａｌｓｏ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｓ　ｔｈａｔ，ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ，　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｔＯ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｒｏｗｔｈ　ｍａｄｅ　ｂｙ　ｌａｎｄ　ｅｌｅｍｅｎｔ　ｗｉｌｌ　ｇｒａｄｕａｌｌｙ　ｄｅｃｌｉｎｅ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｒｏｗｔｈ；ｌａｎｄ　ｅｌｅｍｅｎｔ；ｔｒａｎｓｌｏｇ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ；ｒｉｄｇｅ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　（责任编辑：朱蓓）　（上接第５１页）　Ｄｉｌｅｍｍａ　ａｎｄ　Ｏｕｔｌｅｔ：Ｔｈｅ　Ｇｌｏｂａｌ　Ｖｉｓｉｏｎ　ａｎｄ　Ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ　Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ　ｏｆ　Ｅｃｏｌｏｇｉｃ　Ｃｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎ　Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ＺＨＡＮＧ　Ｓｈｏｕ—ｘｉａｎ　ｔ０　　（１．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ　Ｊｉａｏｔｏｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ　Ｃｈｅｎｇｄｕ　６１００３１，Ｃｈｉｎａ；，ｎａ）　２．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｌａｗ　ａｎｄ　Ｓｏｃｉｅｔｙ，Ｍｉａｎｙａｎｇ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｓｃｈｏｏｌ，　Ｍｉａｎｙａｎｇ　６２１０００，ＣｈｉＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｅｃｏｌｏｇｉｃ　ｃｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｉｓ　ｎｏｔ　ａ　ｕｎｉｑｕｅ　ｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎ　ｏｆ　ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｃｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｌｏｃａｌ　ｃｈａｒａｃ—　ｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ａｎｄ　ｉｔ　ｉｓ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｔＯ　ｔｈｅ　ｅｎｔｉｒｅ　ｈｕｍａｎ　ｂｅｉｎｇｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｇｌｏｂａｌ　ｅｃｏｌｏｇｙ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｉｔ　ｃａｎｎｏｔ　ｂｅ　ｋｅｐｔ　ａｗａｙ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｍａｃｒｏ　ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ　ｏｆ　ｇｌｏｂａｌ　ｖｉｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｎｔｅｒｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ　ｔｈａｔ　ｔｒａｎ—　ｓｃｅｎｄ　ｔｈｅ　ｎａｔｉｏｎ－ｓｔａｔｅ　ｂｏｕｎｄａｒｉｅｓ．Ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ｇｌｏｂａｌｉｚａｔｉｏｎ　ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ　ｇｕｉｄｅｄ　ｂｙ　ｃａｐｉｔａｌｉｓｍ，ｔｈｅ　ｓｐｌｉｔｔｉｎｇ　ａｎｄ　ｃｏｎｆｌｉｃｔ　ｏｆ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｉｎｔｅｒｅｓｔ　ｈａｖｅ　ｈｉｇｈｌｉｇｈｔｅｄ　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｉｌｅｍｍａ　ｏｆ　ｅｃｏｌｏｇｉｃ　ｃｉｖｉｌｉｚａ—　ｔｉｏｎ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅ　ｅｃｏｌｏｇｉｃ　ｃｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｈａｓ　ｂｅｃｏｍｅ　ｔｈｅ　ｃｏｍｍｏｎ　ｉｄｅａｌ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｈｕｍａｎ　ｂｅｉｎｇｓ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｇｌｏｂａｌ　ｖａｌｕｅ　ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ　ｗｉｌｌ　ｌｅａｄ　ｔＯ　ｔｈｅ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ　ｏｆ　ｖａｒｉｏｕｓ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ　ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ　ｏｆ　ｅｃｏｌｏｇｉｃ　ｃｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ｇｌｏｂａｌ　ｖｉｓｉｏｎ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｅｃｏｌｏｇｉｃ　ｃｉｖｉｌｉｚａｔｉｏｎ；ｇｌｏｂａｌ　ｖｉｓｉｏｎ；ｒｅａｌｉｓｔｉｃ　ｄｉｌｅｍｍａ；ｖａｌｕｅ　ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ；ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ　ｍｅｃｈａｎｉｓｍ　（ｔ－任编辑：朱蓓）