专利名称：深度神经网络模型的压缩方法及装置、终端、存储
介质
专利类型：发明专利发明人：林福辉,赵晓辉申请号：CN201710266304.6申请日：20170421公开号：CN108734266A公开日：20181102
摘要：一种深度神经网络模型的压缩方法及装置、终端、存储介质，所述方法包括：基于所获取的深度神经网络模型中各层的精简单元的贡献度的信息，对所述深度神经网络模型进行精简，直至精简后的深度神经网络模型满足预设的精度需求；对所述精简后的深度神经网络模型进行重新训练，得到重新训练后的深度神经网络模型；当确定重新训练后的深度神经网络模型不满足预设的压缩体积需求时，对重新训练后的深度神经网络模型中的各层参数进行迭代量化；对重新训练后的深度神经网络模型进行N次迭代量化，直至量化后的深度神经网络模型满足预设的压缩体积需求。上述的方案，可以是在对深度神经网络模型压缩时，兼顾深度神经网络模型的精度及有效性。
申请人：展讯通信(上海)有限公司
地址：201203 上海市浦东新区浦东张江高科技园区祖冲之路2288弄展讯中心1号楼
国籍：CN
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
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