专利名称：一种基于多层级特征融合的人群计数方法专利类型：发明专利
发明人：霍占强,路斌,宋素玲,雒芬,乔应旭申请号：CN202010284030.5申请日：20200413公开号：CN111488834A公开日：20200804
摘要：本发明涉及一种基于多层级特征融合的人群计数方法，包括：对获取的人群图像预处理，并利用标注信息产生对应的人群密度图、构建多层级特征融合的人群计数网络、初始化网络权重参数、将预处理后的人群图像和人群密度图输入网络，完成前向传播、将前向传播的结果与真实的密度图计算损失，更新模型参数、迭代前向传播和更新模型参数到指定次数、获取人群密度图，得到估计人数。本发明提供的方法能够克服人群计数任务中的人群规模变化问题，人群计数更为准确。
申请人：河南理工大学
地址：454000 河南省焦作市高新区世纪大道2001号
国籍：CN
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