专利名称：基于样本分布改进的卷积神经网络的训练方法及模
型
专利类型：发明专利
发明人：朱俊江,王雨轩,陈红岩,朱志超,张顺宇申请号：CN202010708023.3申请日：20200722公开号：CN111956202A公开日：20201120
摘要：本申请涉及一种本申请提供的基于样本分布改进的卷积神经网络的训练方法及模型，通过先行计算心拍的平均值x，最大值x，最小值x，峰值x，和峭度值x，是否符合条件来筛选样本，当中成立的个数小于3个时，则认为模型所使用的训练数据不符合样本分布，剔除掉这些不符合要求的心拍信号，以此减少心拍类型的误判。
申请人：上海数创医疗科技有限公司
地址：200233 上海市徐汇区桂平路333号4号楼5层
国籍：CN
代理机构：苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙)
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