1.人脸
图像识别 算法主要 有:特征 脸算法、 Fish er人脸 算法和m tcnn 算法。如 特征脸E igen Face 相当于把 人脸从像 素空间变 换到另一 个空间, 在另一个 空间中做 相似性的 计算。图 像识别的 基本思想 是一样的 ,首先选 择一个合 适的子空 间,将所 有的图像 变换到这 个子空间 上,然后 在这个子 空间上衡 量相似性 或进行分 类学习。小编还为您整理了以下内容,可能对您也有帮助:
人脸图像识别算法
人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法。
识别算法要完脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成最终的分类。人脸识别(Facial Recognition),就是通过视频采集设备获取用户的面部图像,再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析,进而和自身数据库里已有的范本进行比对,后判断出用户的真实身份。
人脸识别算法的原理:系统输入一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。
人脸识别算法背景:
传统个人身份验证手段如口令、证件、IC卡等方式,由于与身份人的可分离性,致使伪造、盗用、破译等现象时有发生,已经不能满足现代社会经济活动和社会安全防范的需要。生物特征识别包括指纹、掌纹、语音、人脸、虹膜、步态、掌静脉等。
生物特征识别技术先投入广泛应用的是指纹、掌纹扫描识别技术,但是却常常因为受到皮肤纹理及干燥程度等条件制约出现误判,引发不必要的麻烦,已远远不能满足人们的需求。随着科学技术的不断发展,以及社会对于身份识别越来越高的要求,生物特征识别技术逐渐呈多样化发展,例如虹膜识别、声音识别、笔迹识别、签名识别、人脸识别等各项生物特征识别技术。