信用分析模型中常用的指标包括但不限于以下几个：
信用分：信用分是根据个人或机构的信用信息综合评定得出的分数，通常用于评估借款人的信用风险。信用分越高，表示借款人信用越好，反之则表示信用风险较高。
逾期次数：逾期次数指的是借款人在过去一段时间内逾期还款的次数。逾期次数越多，说明借款人还款能力较差，信用风险较高。
信用历史：信用历史是指借款人过去的信用记录，包括逾期情况、贷款记录等。信用历史较好的借款人通常有更高的信用分。
债务收入比：债务收入比是指借款人的债务总额与收入总额的比值。债务收入比越高，表示借款人的偿债能力较差，信用风险更高。
申请次数：申请次数指的是借款人在一段时间内申请借款或信用卡的次数。频繁的申请借款会影响借款人的信用评分。
稳定性：稳定性是指借款人的收入来源和工作稳定程度。稳定的收入来源和工作有助于提高借款人的信用评分。
这些指标在信用分析模型中起着重要作用，通过综合评估这些指标可以更准确地评定借款人的信用风险，为贷款机构提供参考依据。