大数据杀熟是指企业利用大数据分析消费者的行为模式、消费习惯等信息，对不同消费者采取不同的定价策略，以获取更多利润。这种做法可能对企业造成以下风险：
品牌声誉风险：消费者一旦发现自己被定价歧视，会对企业产生不信任感，从而损害企业的品牌声誉。
法律风险：一些国家或地区已经出台了相关法律，禁止对消费者进行价格歧视，如果企业被指控违反相关法律，将面临巨大的罚款和诉讼风险。
消费者流失风险：一旦消费者发现自己被定价歧视，会选择离开企业，转而选择其他竞争对手的产品或服务，从而导致企业的客户流失。
舆论风险：大数据杀熟的做法一旦被曝光，会引起广泛的舆论关注，可能会引发消费者的强烈不满和抵制，对企业形象造成负面影响。
如何降低大数据杀熟风险？首先，企业需要建立公平、透明的定价机制，避免对消费者进行歧视性定价。其次，企业需要依法合规经营，了解并遵守相关国家或地区的相关法律法规，避免触犯法律。另外，企业需要加强消费者沟通和关系维护，建立良好的品牌形象和口碑，增强消费者的忠诚度，从而降低消费者流失风险。最后，企业需要加强对大数据分析的监管和控制，确保数据使用的合法性和合理性。通过这些措施，企业可以有效降低大数据杀熟风险，保护自身利益和品牌形象。