大数据杀熟现象通常在旅游、航空、酒店预订、在线购物、保险等行业比较常见。这些行业具有明显的价格差异性和消费者需求的不确定性，因此更容易出现大数据杀熟现象。
在旅游行业，由于旅游产品的价格受季节、需求量、供应量等因素影响较大，所以很容易出现价格歧视现象，即相同的产品针对不同的消费者定价不同。比如，酒店预订网站会根据用户的浏览记录和历史预订信息来调整价格，对于高频率的用户可能会加价或者提高房价，而对于低频率的用户则可能会给予折扣。
在航空业，航空公司会根据用户的搜索和预订记录来调整价格，对于多次搜索同一航班的用户可能会加价，以利用用户的紧迫感来提高售价。
在在线购物领域，根据用户的历史购买记录和浏览行为，电商平台会对不同用户展示不同的价格，或者通过推荐系统引导用户购买高利润产品。
保险行业也经常出现大数据杀熟现象，保险公司会根据客户的个人信息、历史索赔记录等因素来定价，对于高索赔概率的客户可能会提高保费。
针对这些现象，消费者可以采取一些策略来规避大数据杀熟的影响，比如清除浏览记录、使用匿名浏览模式、比较不同平台的价格等。同时，监管部门也应加强对这些行业的监管，遏制大数据杀熟行为，保护消费者权益。
总之，大数据杀熟现象在一些行业比较常见，消费者和监管部门都可以采取一些措施来减少这种现象对消费者的影响。