大数据杀熟是指企业利用大数据分析技术，针对个体消费者的行为、偏好等信息，对不同消费者采取不同的定价策略，从而使消费者感到不公平的现象。管理者在面对大数据杀熟问题时，可以采取以下方法来识别和避免：
监控定价策略：管理者可以通过数据分析工具监控企业的定价策略，查看是否存在针对个体消费者的差异定价，以及定价策略的变化情况。可以利用实时数据监控系统来及时发现定价策略的变化。
保持透明度：企业在定价策略上应该保持透明度，向消费者公开定价的原则和依据，避免让消费者感到被歧视或不公平。透明的定价策略可以增加消费者的信任度，降低大数据杀熟的可能性。
采取公平定价策略：企业可以考虑采取统一定价策略，不针对个体消费者进行差异定价，从而避免大数据杀熟的问题。这样的定价策略可以提高消费者的满意度，增强消费者忠诚度。
增加消费者参与度：企业可以通过市场调研、问卷调查等方式，了解消费者对定价策略的看法和意见，从而调整和优化定价策略，减少大数据杀熟的可能性。
合规监管：企业需要遵守相关法律法规，不得利用大数据技术进行歧视性定价，否则将面临法律风险和声誉风险。管理者需要加强对相关法律法规的了解和遵守，保证企业的定价策略合规性。
案例分析：2017年，美国一家航空公司因为在网站上使用大数据分析技术，对不同用户展示不同的票价，引发了消费者的不满和投诉。最终，该航空公司被指控违反了反歧视法案，面临了巨额罚款和声誉受损的风险。这个案例表明，大数据杀熟不仅会损害消费者利益，也会给企业带来法律和声誉风险。
综上所述，管理者需要通过监控定价策略、保持透明度、采取公平定价策略、增加消费者参与度和遵守合规监管等方式，识别和避免大数据杀熟的问题，保护消费者利益，降低企业风险。