个性化定价是根据消费者的个体特征和行为习惯制定不同价格的定价策略，而大数据杀熟是指利用大数据分析消费者的行为和偏好，对不同消费者实行差异化定价，从而获取最大利润。管理者在制定定价策略时需要平衡个性化定价和避免大数据杀熟的问题。
首先，为了避免大数据杀熟，管理者可以采取一些措施来保护消费者的利益。例如，建立透明的定价机制，向消费者公开定价原则和规则，让消费者知晓定价的依据和过程，避免暗箱操作导致消费者被歧视性定价。同时，加强个人信息保护，不滥用消费者的个人数据进行定价，避免侵犯消费者的隐私权。
其次，管理者可以采用辅助性的定价策略来平衡个性化定价和避免大数据杀熟。例如，可以采用预防性定价，即制定一些规则或限制，防止定价策略被滥用。另外，也可以采用积极性的定价策略，例如推出更多的优惠政策和促销活动，让消费者感受到公平和价值，降低消费者对个性化定价的抵触情绪。
最后，管理者需要加强对个性化定价和大数据分析的监管和控制。建立健全的监管机制，加强对定价行为的监督，规范企业的定价行为，避免滥用大数据进行个性化定价。同时，加强对大数据分析工具的管理和使用，确保数据分析的合法性和合理性，防止滥用数据对消费者进行差异化定价。
总之，管理者在平衡个性化定价和避免大数据杀熟的问题时，需要注重保护消费者的合法权益，采取积极的定价策略，加强监管和控制，从而实现定价的公平和合理性。