消费者对大数据杀熟的负面反应是一个严峻的挑战，管理者可以采取以下措施来应对：
透明沟通：公司需要通过各种渠道向消费者透明解释大数据分析的目的和方式，让消费者了解他们的数据是如何被使用的，消除疑虑。
提供选择：给消费者提供选择权，让他们决定是否愿意分享个人数据以获得个性化服务，这样可以减少消费者的担忧和抵触情绪。
强调价值：强调大数据分析带来的好处，如个性化推荐、定制化服务等，让消费者认识到大数据分析对他们的购物体验有积极影响。
合规保障：确保公司在使用大数据时符合相关法律法规，保护消费者的隐私和权益，避免触犯相关法律。
改进算法：优化大数据分析算法，避免过分依赖个人数据进行定价或推荐，以降低对消费者的负面影响。
案例分析：例如，亚马逊曾经因为对不同用户展示不同价格的商品而引发了消费者的不满和质疑。后来，亚马逊在公开场合解释了他们的定价策略，并承诺不会对Prime会员进行差异化定价，同时加强了隐私保护措施，稳定了消费者的情绪。
综上所述，管理者需要通过透明沟通、提供选择、强调价值、合规保障和改进算法等方式来应对消费者对大数据杀熟的负面反应，以维护消费者信任和企业形象。