向消费者解释和说明大数据杀熟的原因时，可以从以下几个方面进行解释：
数据驱动的个性化定价：大数据技术使得企业能够更精细地分析消费者的行为、偏好和购买能力，从而实施个性化定价。这意味着不同消费者可能会看到不同的价格，这种差异化定价并不是针对个体消费者，而是基于整体市场数据进行分析和制定的。
供需关系和市场定价：大数据分析也可以帮助企业更好地理解市场供需关系，合理制定价格以平衡市场。当市场需求较大时，价格可能会上涨；反之，则可能会下降。这种定价策略是基于市场机制而非个人定价。
个人隐私和数据保护：消费者的担忧也在于个人隐私和数据保护。在解释大数据杀熟时，企业需要强调他们会严格遵守相关的隐私保护法规，并且消费者的个人信息不会被滥用。
此外，为了更加具体和可信，你可以举一些实际案例来说明大数据对定价的影响，比如航空公司根据消费者的购买习惯和历史价格制定机票价格，或者电商平台根据消费者的浏览记录和地理位置推送不同的价格优惠等。这样可以让消费者更容易理解大数据杀熟的原因。
综上所述，向消费者解释大数据杀熟的原因时，需要从数据驱动的定价、市场供需关系和个人隐私保护等方面进行解释，同时结合实际案例进行说明，以增加可信度和可理解性。