在利用大数据的过程中，管理者需要遵循一些原则，以避免被指控使用大数据杀熟策略。首先，管理者应该确保数据的收集和使用是合法合规的，遵守相关的隐私保护法律和法规，不得擅自获取用户隐私信息。其次，管理者应该注重数据的透明性，向用户充分披露数据收集和使用的目的，让用户了解并同意自己的数据可能被用于个性化定价等目的。再者，管理者需要建立公平的定价策略，不应该利用大数据来歧视特定群体或个人，而是应该根据市场需求和产品成本来进行定价。最后，管理者应该加强对大数据使用的监管和内部控制，确保员工不会滥用数据进行不当的定价行为。
实际操作中，管理者可以采取一些具体的措施来避免使用大数据杀熟策略，比如建立独立的数据隐私和合规团队，负责监督和审查数据收集和使用的合规性；制定严格的数据使用政策，明确规定数据的使用范围和目的；定期进行数据隐私和合规培训，提高员工对数据合规的意识和能力；建立投诉和监督机制，让用户能够举报数据滥用行为，及时进行处理和改进。
在实际案例中，一些公司因为使用大数据进行个性化定价而引发争议，如网购平台根据用户的消费记录和浏览行为进行不同的定价，被指控使用大数据杀熟策略。这些案例提醒管理者在利用大数据时需要审慎对待，遵守相关法律法规，确保数据使用的合法性和公平性，以避免被指控使用大数据杀熟策略。