分布式文件系统技术分析需要包含哪些，HDFS算作是其业界产品吗？
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发布时间：2022-04-23 17:27
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时间：2023-10-10 23:05
在分布式存储技术中，每一种存储技术都有各自的特点和应用场景。分布式文件系统（HDFS）主要用于大数据的存储场景，是Hadoop大数据架构中的存储组件。HDFS在开始设计的时候，就已经明确的它的应用场景，就是为大数据服务。
对一个分布式文件系统而言，有一些特性是必须要满足的，否则就缺乏市场竞争力。主要如下：
应该符合 POSIX 的文件接口标准，使该系统易于使用，同时对于用户的遗留系统也无需改造；
对用户透明，能够像使用本地文件系统那样直接使用；
持久化，保证数据不会丢失；
具有伸缩性，当数据压力逐渐增长时能顺利扩容；
具有可靠的安全机制，保证数据安全；
数据一致性，只要文件内容不发生变化，什么时候去读，得到的内容应该都是一样的。
除此之外，还有些特性是分布式加分项，具体如下：
支持的空间越大越好；
支持的并发访问请求越多越好；
性能越快越好；
硬件资源的利用率越高越合理，就越好。
但是，优秀的分布式存储系统，除了可以针对带宽型、IOPS密集型、数据局部性要求、元数据密集型等各类不同场景提供结构性性能优化和深度适配外，如果没有合适的方法和人工干预，存储只能根据当前的IO特性，以确定的缓存策略和数据一致性策略，甚至数据的摆放位置来为应用提供服务，无法根据应用的特点实现对存储特性的精确动态调优。
这就需要在数据处理过程中控制计算任务的调度执行，让计算在开始执行之前给存储发送提示性信息，协助存储系统预判此次任务的IO模式，以做出策略选择和定向优化。这就是应用感知，这一概念的引入可以使存储系统变得可控、可视、可变，为存储赋予了自我调节性能、感知应用、主动适配上层业务场景的能力。
