如何用标准四分位法进行试验室间能力验证

发布网友 发布时间：2022-04-23 03:08

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热心网友 时间：2022-05-13 15:21

    自己之前有做过这样的工作，也不知道到底做得准不准确，还望专家们指正。

   下表是不同试验室，对钢筋进行的拉伸试验得出的结果，并根据结果以中位值和标准化四分位距法统计：

    对一组由小到大排列的数据（X1，X2，X3……Xi)，居于中间位置的数据为中位值，有一半的数据高于它，一半的数据低于它；居于下四分之一位置的数据为下四分位数或低四分位数（Q1），该组数据的四分之一低于 Q1，四分之三高于 Q1；居于上四分之一位置的

数据为上四分位数或高四分位数（Q3），该组数据的四分之一高于 Q3，四分之三低于 Q3。

中位值：将若干个测试结果按顺序递增或递减排列，如结果数量为奇数，则取排列在中间的结果；如结果数量为偶数，则取中间两个结果的和再平均（如上表）。用EXCEL来做统计时，点击函数MEDIAN，选择全部结果，即可得出中位值。

Q3：用EXCEL统计时，点击函数QUARTILE，进入参数后点击ARRAY选择全部数据，在QUART填入四分位点第3点（即输入3），即可得Q3。

Q1：操作和Q3相同，在QUART填入“1”。

IQR：等于Q3减去Q1。

NIQR：等于IQR乘以因子0.7413

Z：计算公式Z=（数据Xi-中位值）/NIQR

通过计算Z比分来进行评价：

| z |≤2表明“满意”，无需采取进一步措施；

2＜| z |＜3表明“有问题”，产生警戒信号；

| z |≥3表明“不满意”，产生措施信号。

计算过程是按照上述所写。

那么上面的表呢？按下面去做：

标准化和（用S表示）和标准化差（用D表示），即：

S=（A＋B）/√2     D=（A-B）/√2(保留D的+或-号)

根据所有参加者的S和D的中位值和 NIQR，可以计算两个z比分数，即实验室间z比分数（ZB）和实验室内z比分数（ZW），即：

ZB=(S-med(S))/NIQR(S)    和    ZW=(D-med(D))/NIQR(D)

ZB和ZW的判定准则同z比分数。ZB主要反映结果的系统误差，ZW主要反映结果的随机误差。对于样品对，ZB≥3 表明该样品对的二个结果太高，ZB≤-3 表明其结果太低，ZW≥3表明其二个结果间的差值太大。

热心网友 时间：2022-05-13 16:39

CNAS-GL002:2018附录B-能力验证计划结果示例，举的例子跟1楼主的很像！里面更加的详细,除了1楼主的这张经典表还有比较经典的Z比分序列图，youden图，还有图的解析.大家可以详细的去看看！