excel怎么实现报表自动化?

发布网友 发布时间：2022-04-23 03:08

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懂视网 时间：2022-04-28 05:35

python做excel自动化的方法：首先安装python工具包；然后从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作；接着保存到另一个excel文件；最终调用【excel_update】方法即可。

相关免费学习推荐：python视频教程

python做excel自动化的方法：

一、工具包

1、xlrd：从Excel电子表格中提取数据 doc地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

2、xlwt：将数据写入Excel电子表格 doc地址：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/

3、xlutils：提供一组处理Excel文件的实用程序 doc地址：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

二、安装

python -m pip install xlrd xlwt xlutils

三、基本用法

python操作excel的相关工具包可以具体到操作指定单元格的填充样式、数值类型、数值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas数据处理功底，后续将补上章节：pandas数据处理技能

1、从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作，然后保存到另一个excel文件：result.xlsx

import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容
# 根据age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列

乍看好像只用到了pandas，还没有用到上面介绍的三个工具包，下面介绍利用python操作excel底层

2、单元格操作

# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
 data = xlrd.open_workbook(file_path)
 table = data.sheet_by_name(table)
 return table.cell(y,x).value
# 定义方法：单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
 write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法：合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
 write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
 old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
 #管道作用
 new_excel = copy(old_excel)
 '''
 通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
 '''
 sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
 '''
 1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
 '''
 for item in write_obj_list:
 if 'id' not in item.keys():
  if 'style' in item.keys():
  sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
  else:
  sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
 else:
  if 'style' in item.keys():
  sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
  else:
  sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
 '''
 如果报错 dict_items has no attributes sort
 把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist) 
 一共修改2次
 '''
 new_excel.save(file_path)
#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数 
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格：
# font: name 宋体
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 与excel操作基本保持一致

注意：该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中，真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中

最终调用excel_update方法，传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path

就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。

注意：

1.write_obj_list支持用户自定义

2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件（可以维持原有表格的格式）而生成

python操作excel还有很多其他的基本方法，因篇幅的不再陈述和演示，想要深入研究的可以点击上面的doc地址。

学会python操作excel的单元格、并掌握上面的方法就可以基本实现excel的自动化报表操作了。

热心网友 时间：2022-04-28 02:43

python操作Excel实现自动化报表

贺霆
贺霆
算法工程师
529 人赞同了该文章
Excel作为日常办公最广泛使用的工具之一，学好它可以帮助我们节约时间，提升工作效率，学会灵活高效的使用excel有着十分重要的意义。

本人觉得会使用大部分excel内置公式和以及VBA的就是高手了。

不过比这更高级的是用程序操作excel，针对相似性很高或者重复性、繁琐的excel任务用一个程序可以实现一劳永逸，夸张的说：可以节省你的生命 哈哈。

以下是python操作excel的介绍：

一、工具包

1.xlrd：从Excel电子表格中提取数据 doc地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
2.xlwt：将数据写入Excel电子表格 doc地址：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/
3.xlutils：提供一组处理Excel文件的实用程序 doc地址：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
二、安装

python -m pip install xlrd xlwt xlutils
三、基本用法

python操作excel的相关工具包可以具体到操作指定单元格的填充样式、数值类型、数值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas数据处理功底，后续将补上章节：pandas数据处理技能

1.从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作，然后保存到另一个excel文件：result.xlsx

import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容

# 根据age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列

乍看好像只用到了pandas，还没有用到上面介绍的三个工具包，下面介绍利用python操作excel底层

2.单元格操作

# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value

# 定义方法：单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定义方法：合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定义方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = copy(old_excel)
'''
通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
'''
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
'''
1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
'''
for item in write_obj_list:
if 'id' not in item.keys():
if 'style' in item.keys():
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
else:
if 'style' in item.keys():
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
'''
如果报错 dict_items has no attributes sort
把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist)
一共修改2次
'''
new_excel.save(file_path)

#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格：
# font: name 宋体
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 与excel操作基本保持一致

注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中，真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中
最终调用excel_update方法，传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path

就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。

注意：
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件（可以维持原有表格的格式）而生成

python操作excel还有很多其他的基本方法，因篇幅的*不再陈述和演示，想要深入研究的可以点击上面的doc地址

热心网友 时间：2022-04-28 04:01

想实现报表自动化还得依靠BI工具去实现，Smartbi Excel分析就是面向Excel用户的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师，促进企业的全民数字化运营。