主机厂如何破解数据危机?
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“如果主机厂还把整车设计、动力总成研发作为核心竞争力，将会面临重大危机，数据驱动将成为未来汽车的核心竞争力。”10月下旬“2020中国汽车供应链大会”上，中汽协秘书长助理兼技术部*王耀语出惊人。
汽车核心竞争力发生质的变化
当前，传统主机厂认识到了“软件定义汽车”是大势所趋，并且以大众、丰田为代表的*集团都积极行动起来，但部分主机厂或将由于观念转变困难、人才缺乏、数据体量不够等原因，导致核心竞争力缺失，未来有很大概率沦为富士康一样的代工厂。
主机厂转型的关键是转换思想观念，包括想问题、办事情的出发点。王耀认为：“所谓汽车供应链，是具有明确分工，但却不可明确切割的。以此来看，传统汽车时代，汽油也算供应链的一部分，但主机厂并没有把它像零部件企业一样看待。然而，到了新能源汽车时代，能源供给已经密切和整车开发、使用相关联，能源供应链和算力供应链，会成为创新领域的供应链。”在王耀看来，如果主机厂考虑不到这一点，起跑就慢人一步。
教育跟不上，导致智能汽车时代人才缺失。王耀分析称：“从专业领域来说，现在高校中汽车专业没有学大数据的、没有学IT的，大部分学生在学习传统动力总成，学习电子电气架构。反观互联网企业、ICT企业，他们一开始就带着互联网的基因、带着数据基因。”
数据体量不够，成为制约传统主机厂转型的重大瓶颈。王耀表示：“目前，国内主机厂数据综合运用水平比较低，并且单一车企数据体量积累远远不足以满足L4级别以上的自动驾驶。行业内认为，达到L4级别自动驾驶，数十亿英里数据是最基本的门槛，而国内车企与这个要求差距不止一个数量级。”
相比之下，作为造车新势力的代表，特斯拉在智能汽车领域已经开始大胆尝试。王耀分析称：“不要把特斯拉看成新能源汽车，它是自动驾驶汽车。同时，特斯拉已经布局了80万辆以上的汽车，它是全球第一*上终端数据搜集商。特斯拉一直在*学传感、单车智能路线。它的所有数据都可以实时传回进行数据语义分割分析，然后去迭代自动驾驶技术，这是需要我们主机厂、供应商重视和学习的。我们不仅要重视数据采集，而且要保证采集到的数据可用。”
在王耀看来，当部分传统主机厂把主要精力从整车设计、动力总成研发等传统领域，逐步向汽车软件开发转型的时候，特斯拉已经通过数据驱动，真正实现了软件定义汽车。在智能汽车竞争中，部分传统主机厂很可能由于核心竞争力不足败下阵来。
中汽协提出解决方案
在中国，今年4月9日*正式把数据定义为生产要素之一；在美国，*将汽车产业数据交互上升到国家战略层面；在汽车领域，部分主机厂成立了数据和软件团队。然而，王耀认为：“目前车企的数据中心更像一个个数据孤岛，在软件定义汽车时代，用户的出行数据需要不断迭代。”
面对数据大爆发，单一车企将面临数据不足的危机。王耀表示：“如果将2018年以前人类积累的数据量算成一个数据包的话，2019年到现在人类积累的数据包已经和上一个一样大了。全球领先的企业在数据领域早已走在前列，在数据非线性增长的情况下，后来者需要努力追赶，即使二者增速一样，后者与前者的差距也会越拉越大！”
本土车企如何解决数据积累不足的问题？王耀表示：“中汽协成立了一家公司，这是一个基于区块链技术架构的汽车大数据生态平台，它的使命就是为行业提供跨汽车制造商的数据共享和交互解决方案。这个大数据平台就像一个图书馆。各主机厂、所有的零部件供应商分门别类建立的数据库，如同书架上排满不同的书。我们做的事情相当于把图书目录拿出来做一本索引，然后给每家企业分发一本，各企业查阅到自己需要哪部分数据，可以找相应的企业购买。我们希望通过新兴的区块链技术，建立公平、公正、透明的大数据交互生态，帮助主机厂和零部件供应商更有效地拿到更多的数据，为新业态下的汽车行业准备更多的子弹。”
据了解，国际车企已经组成了数据大联盟，宝马、福特、通用、雷诺、博世、采埃孚，本田、电装等企业，以及区块链行业组织联合成立了汽车行业最大的区块链数据共享联盟。9月底2020汽车资本论坛上，国投招商投资管理有限公司董事总经理李钢，呼吁有关部门出面构建一个体系，把各个车企碎片式的数据收集整理起来，解决智能网联汽车发展中的协同问题。
然而，对于各家企业而言，数据是自己的财富不可能拿出来无偿共享，而中汽协牵头，通过区块链技术建立的数据交互平台一旦搭建起来，将很好地解决中国汽车产业大数据协同的问题，未来将对推动中国汽车产业在智能汽车时代的加速发展做出巨大贡献。
（图片来源：互联网）
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