简短的个人工作总结怎么写?
发布网友
发布时间：2022-04-23 13:06
共4个回答
懂视网
时间：2022-04-11 09:31
1.kudu事物
strong的事务，kudu的事务和架构受spanner和calvin系统的启发 Transaction Semantics ( 事务语义 )
不支持多行事物。
2.查询条件关联语句，应用场景，性能测试
创建关联表
CREATE TABLE spark_kudu_test(id1 int, id2 int, id3 string) USING org.apache.kudu.spark.kudu OPTIONS("kudu.master" "node1:7051,node2:7051,node3:7051","kudu.table" "kudu_test");
应用场景
适用于既有随机访问，也有批量数据扫描的复合场景
适用于高计算量的场景
充分利用高性能存储设备
支持数据更新，避免数据反复迁移
支持跨地域的实时数据备份和查询
性能测试
天级别读：源数据2.8亿，541.7 G，耗时10min，平均46.6w条/s
小时级别写
源数据2000W行，38G，耗时1.4min，平均23w条/s
天级别更新列：
源数据4.74亿行，10个新列，耗时17min，平均46.5w条/s （其中包括读800G的text格式hive表的时间，真实插入时间更少）
3.缺陷
随机更新会变慢：HBase可以不用扫描硬盘进行随机更新，而Kudu需要在更新之前进行关键值查找，在插入前进行Bloom查找
单行读取可能会变慢：列式存储设计是为了全表扫描做的优化，未来可能会为单行访问的应用引入“列组”的概念
只有主键可以设置range分区，且只能由一个主键，也就是一个表只能有一个字段range分区，且该字段必须是主键
kudu的shell客户端不提供表schema查看。如果你不通过imapla连接kudu，且想要查看表的元数据信息，需要用spark加载数据为dataframe，通过查看dataframe的schema查看表的元数据信息。
4.优势
支持update和upsert操作
结构化数据模型
与imapla或spark集成后，可通过sql操作，使用方便
一个table由多个tablet组成，对分区查看、扩容和数据高可用支持非常好
扫描大数据量时吞吐率高
随机访问数据时延时低
通过高CPU性能发挥RAM和Flash潜力
IO效率高
5.持久化存储
Kudu是一种完全的列式存储引擎，表中的每一列数据都是存放在一起，列与列之间都是分开的。
为了能够保存一部分历史数据，并实现MVCC，Kudu将数据分为三个部分。一个部分叫做base data，是当前的数据；第二个部分叫做UNDO records，存储的是从插入数据时到形成base data所进行的所有修改操作，修改操作以一定形式进行组织，实现快速查看历史数据；第三个部分是REDO records，存储的是还未merge到当前数据中的更新操作。
6.宽表问题 ,建表后加列
在批量读取和批量写入速度上（宽表，字段90+），Kudu都比HBase要快很多，Kudu使用bulk load写空表不超过2分钟、读取Hfile的方式kudu读取一天的数据在10分钟左右
impala 或hive 给指定kudu库中的表添加列，修改列并调整列位置
alter TABLE spark_kudu_test add columns(column_name string COMMENT ‘字段名称‘);
alter TABLE spark_kudu_test CHANGE column_name column_name STRING AFTER doc_id;
7.单条数据性能
Kudu可支持一些分析性查询的基础。每一个Column的数据被存储在一个相邻的数据区域，而这个数据区域进一步被细分成一个个的小的Page单元，与HBase File中的Block类似，对每一个Column Page可采用一些Encoding算法，以及一些通用的Compression算法。 既然可对Column Page可采用Encoding以及Compression算法，那么，对单条记录的更改就会比较困难了
Kudu可支持单条记录级别的更新/删除， 把DiskRowSet分为了两部分：base data、delta stores。base data 负责存储基础数据，delta stores负责存储 base data 中的变更数据.
Kudu简单来说就是加强版的Hbase，除了像hbase一样可以高效的单条数据查询，他的表结构是类型关系型数据库的。集合impala可以达到复杂sql的实时查询。
如果是存粹的随机读写，或者单行的检索请求这类场景，由于这些Tradeoff的存在，HBASE的性能吞吐率是要优于Kudu不少的（2倍到4倍），kudu的优势还是在支持类SQL检索这样经常需要进行投影操作的批量顺序检索分析场合。
kudu数据库个人简单的总结
标签：组织 master 高性能 span 简单的 数据备份 base 部分 性能测试
热心网友
时间：2022-04-11 06:55
写一篇简短的个人工作总结恐怕不仅仅是个写的问题，更主要的是通过反思自己，让自己的变得更加的完美。本文是找总结网小编为大家整理的简短个人总结范文，仅供参考。
时光飞逝，2018年度转瞬之间又到了岁末。回顾过去一年的工作历程，在公司的正确领导下，在领导的支持下，我们测量组全体员工齐心协力，奋勇拼搏，本着公平、公正、公开的原则*的完成了公司及高新区委派的各项工作。我在卫正地产评估有限公司的一年工作中以来，对于自身思想及业务的发展有了一个很好的提高。现将个人工作做如下总结:
一 工作方面:
1)企业竣工验收 完成了华孚电磁、商务职业学院一体化教学楼、风采物流分拣中心、龙港耐腐蚀泵厂、宏兴机械车间等竣工验收图的测量与绘图。
2)企业放点验线 完成了xx年度高新区指派的达到放点条件的企业放点，和达到验线条件的企业验线工作。
3)征地 完成了北寨三个项目及学府西路(海天路-海兴路)征地的测量与绘图
二 学习方面
在杨所长，王科长及同事陈鹏，胡娜，马红梅等的帮助下，学习了制图，出图，绘制竣工验收图，征地图等方面部分业务知识和外业实践操作能力，从一开始的跑腿，跑尺，到在同事的帮助指导下完成一个项目，再到现在可以接手一部分业务。感谢领导和同事们的帮助，我会继续团结同事，虚心请教，努力提高自己的业务水平。
三 缺点及不足
1)仪器未妥善保管，爱护意识没有跟的上，造成仪器的损坏与零部件的丢失。2)考虑问题不够全面，有时候不注意讲究工作方法，在一些工作细节上不够细心。3)资料汇总整理不及时，没有形成良好的资料汇总整理的习惯。4)职业资*一直未能通过，态度不认真，未上心。
新的一年，我会吸取经验教训，仪器保管方面与杨江一起，好好保管仪器，每晚下班前清点仪器，保证仪器电量充足，保证第二天的工作完成。工作方面，注意方式方法，多向领导同事学习进步。资料汇总方面，系统化资料保管，外业资料及时存档，内业资料及时汇总。积极准备考试争取早日成长为一名合格的卫正员工。
热心网友
时间：2022-04-11 08:30
付费内容限时免费查看回答参加工作以来，在领导和同志的帮助下，我认真学习、刻苦钻研，积极为xx服务，各方面都取得了一定的进步，得到领导和同志的一致赞。现总结如下：
一、不断提高思想修养水平。
参加工作以来，我没有放松自己思想修养的提高，通过读书、看报、看新闻等形式认真学习领会党的新思想新精神，高标准严格要求自己，团结集体、认真工作，实事求是地完成上级交给的任务，*思想修养不断进步。
二、努力提高专业技术理论水平。
根据工作中的实际情况做到立足现状，着眼长远，通过书籍、网络等渠道，认真学习钻研xx业务知识及相关的法律法规，专业技术知识水平不断提高。
虽然通过前段时间的工作，我完成了从一名学生到一名社会人的过渡，取得了一定进步，但在思想上和工作中仍有许多不足之处，今后我会一如既往、刻苦学习，争取取得更大的进步，为xx发展做出更大贡献。
热心网友
时间：2022-04-11 10:21
个人总结是人们对一年来的工作学习进行回顾和分析，从中找出经验和教训，引出规律性认识，以指导今后工作和实践活动的一种应用文体。个人总结包括一年来的:情况概述；成绩和经验；存在的问题和教训；今后努力方向。
1.总结必须有情况的概述和叙述,有的比较简单,有的比较详细.这部分内容主要是对工作的主客观条件,有利和不利条件以及工作的环境和基础等进行分析.
2.成绩和缺点.这是总结的中心.总结的目的就是要肯定成绩,找出缺点.成绩有哪些,有多大,表现在哪些方面,是怎样取得的;缺点有多少,表现在哪些方面,是什么性质的,怎样产生的,都应讲清楚.
3.经验和教训.做过一件事,总会有经验和教训.为便于今后的工作,须对以往工作的经验和教训进行分析,研究,概括,集中,并上升到理论的高度来认识.
4.今后的打算.根据今后的工作任务和要求,吸取前一年工作的经验和教训,明确努力方向,提出改进措施等.
