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1、选择比努力更重要！淘宝打开市场的金钥匙！
摘要：我们不是行业top10的大卖家，我们没有那个资本去砸广告，冒风险。我们创造不了市场也改变不了市场。但是，我们可以迎合市场，抓住市场！
2、掌控淘宝搜索——挖掘搜索引擎背后的意义
摘要：分析只是一种手段，并非万能。大家要了解搜索的本质。搜索就是为了让买家找到他喜欢的宝贝。搜素引擎没有眼睛，没有耳朵，那么它是怎么知道买家喜欢什么呢？怎么样的宝贝是买家喜欢的呢？答案，尽在数据！
3、实战市场定位——手把手教你如何利用市场分析数据来寻找市场定位 发表于2013年8月31日 0:39
摘要：通过数据寻找市场定位
4、淘宝包袋行业数据分析以及爆款挖掘思路——附图表和思路（不看后悔！绝对干货） 发表于2013年9月3日 16:32
摘要：今天，我们的爆款思维应该转变。不是卖个上万件丶几千件才算爆款，只要在自己的细分市场里面卖得相对好，就是爆款了！产品丶服务丶视觉是打造爆款的基础，这三块没有做好，就不要谈爆款了。
5、大淘宝战略下卖家生存之法——洞悉市场的道与术
摘要：电商的崛起，预示着淘宝那种以卖货为主的时代已经结束了。因为电商，他们往往非常重视体验，他们给消费者提供体验的价值，同时也给自己创造了价值！
6、竞争分析！睁开你的第三只眼睛！
摘要：竞争力是相对的，买家浏览了若干个门店，那么，这若干个门店就被纳入竞争的范围。也就是说，在这一个特定的环境下，跟我们竞争的就是买家浏览的这若干个门店。
7、从0开始，教你如何做数据分析#初阶#第一篇 发表于2013年10月9日 13:15
摘要：数据分析的概念必须搞清楚。简单点说，数据分析是将数据进行清洗后，把隐藏在数据背后的信息提炼出来。
8、从0开始，教你如何做数据分析#初阶#第二篇 发表于2013年10月15日 14:02
摘要：其实无论什么时候，商业都需要控制风险，把商业活动的风险降到最低。但这4个字，特别对于小卖家或者准卖家而言，却异常重要，因为，我们经不起风险。犹如大海中的一叶孤舟。
9、从0开始，教你如何做数据分析#初阶#第三篇 发表于2013年10月18日 0:13
摘要：我这系列文章，是从0开始的，可能读者的基础并不是太好，我是这么安排的，先学会基本的操作，会操作了后，再回过来学一些分析思路和方法。自己做过之后，再学心法，可能会有更大的收获。
10、从0开始，教你如何做数据分析#初阶#第四篇 发表于2013年10月23日 14:27
摘要：原始数据看整体趋势，同比增幅看大趋势，环比增幅看小趋势，波士顿矩阵协助分配产品结构。
11、从0开始，教你如何做数据分析#初阶#第五篇 发表于2013年11月2日 9:12
摘要：波士顿矩阵的思想，其实可以拓展开来，比如我们拿淘宝指数上面的数据，关键词的增幅和搜索指数，又或者拿宝贝数据UV和成交量，又或者拿宝贝销售速度和库存。
12、从0开始，教你如何做数据分析#初阶#第六篇 发表于2013年11月22日 2:11
摘要：数据分析一般的任务，有以下四种。1丶预测；2丶异常检测；3丶探索关系；4丶聚类/分类
13、从0开始，教你如何做数据分析#初阶#第七篇上 发表于2013年11月23日 2:27
摘要：作为一名数据分析师应该以【商业价值】作为导向，我们的分析产生了商业价值，那么我们作为一名数据分析师才能有相应的价值。数据分析师的身价也因此而来。
14、从0开始，教你如何做数据分析#初阶#第七篇续 发表于2013年11月24日 1:51
摘要：如果不用数据挖掘的算法，最高境界当属神奇的第六感了，这种我也*为力。我只能讲我力所能及的通过数据来预测。
15、从0开始，教你如何做数据分析#初阶#第八篇 发表于2013年12月16日 9:33
摘要：如我前文所说，我们天天监控店铺数据，目的就是为了发现异常并及时预警，如果一切正常，那咱们就啥事儿都没有。万一有异常数据出现，那我们就要做进一步的分析，找出导致异常的罪魁祸首。
16、从0开始，教你如何做数据分析#初阶#第九篇 发表于2013年12月25日 15:56
摘要：有人可能会说，这价格越高就销量越小，这个不用分析都知道了啊！事实上，还真有价格越高销量就越高这种行业，不看下怎么知道呢？我们要用数据说话！
17、从0开始，教你如何做数据分析#中阶#第十篇 2013年1月1日 17:13
摘要：聚类分析简称聚类，俗话说物以类聚，人以群分，聚类就是划分子类的过程。算法上面多用k-means和k-medoids，当然，大家可以跳过这些算法的过程，用程序来完成即可。
