matlab中的cftool拟合,sse多少算拟合成功呢?
发布网友
发布时间：2022-04-24 04:18
共1个回答
热心网友
时间：2023-10-27 09:43
SSE是和方差，越小代表拟合越精确。不过这个单从数值上来看，不同问题评判标准不一样，不好判断。
判断拟合好坏最好还是使用无量纲的拟合系数（R值），这个值越接近1越好，一般都是0.99…之类的。而你的拟合结果R值才0.524，拟合不是太理想，最好不要用。
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时间：2023-10-27 09:43
SSE是和方差，越小代表拟合越精确。不过这个单从数值上来看，不同问题评判标准不一样，不好判断。
判断拟合好坏最好还是使用无量纲的拟合系数（R值），这个值越接近1越好，一般都是0.99…之类的。而你的拟合结果R值才0.524，拟合不是太理想，最好不要用。
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时间：2023-10-27 09:43
SSE是和方差，越小代表拟合越精确。不过这个单从数值上来看，不同问题评判标准不一样，不好判断。
判断拟合好坏最好还是使用无量纲的拟合系数（R值），这个值越接近1越好，一般都是0.99…之类的。而你的拟合结果R值才0.524，拟合不是太理想，最好不要用。
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时间：2023-10-27 09:43
SSE是和方差，越小代表拟合越精确。不过这个单从数值上来看，不同问题评判标准不一样，不好判断。
判断拟合好坏最好还是使用无量纲的拟合系数（R值），这个值越接近1越好，一般都是0.99…之类的。而你的拟合结果R值才0.524，拟合不是太理想，最好不要用。
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时间：2023-10-27 09:43
SSE是和方差，越小代表拟合越精确。不过这个单从数值上来看，不同问题评判标准不一样，不好判断。
判断拟合好坏最好还是使用无量纲的拟合系数（R值），这个值越接近1越好，一般都是0.99…之类的。而你的拟合结果R值才0.524，拟合不是太理想，最好不要用。
