发布网友 发布时间:2022-04-24 04:25
共4个回答
热心网友 时间:2023-10-27 19:44
newlin 创建一线性层,newlin(PR,S,ID,LR)
PR -- 二维矩阵,指出输入的最大和最小值 S -- 输出的个数
ID -- 输入延迟矩阵, 系统默认值为[0] LR -- 学习速率,系统默认值为 0.01
具体查某个函数的含义,可以在matlab中输入help+所查的函数名,回车,就会出现所查函数的解释。
热心网友 时间:2023-10-27 19:44
newlin(PR,S,ID,LR)中的PR是什么意思?
PR 输入范围 可以通过minmax(p)确定
PR现在已经不在用了 从R2008a开始 统一格式为:NEWLIN Create a linear layer. Syntax net = newlin(P,S,ID,LR) net = newlin(P,T,ID,LR) Description Linear layers are often used as adaptive filters for signal processing and prediction. NEWLIN(P,S,ID,LR) takes these arguments, P - RxQ matrix of Q representative input vectors. S - Number of elements in the output vector. ID - Input delay vector, default = [0]. LR - Learning rate, default = 0.01; and returns a new linear layer.
热心网友 时间:2023-10-27 19:45
这种延迟向量有时也称为阈值或偏移量。相当于输入向量与输出向量之间的变换或函数关系所带的常数项,如同y=ax+b、y=f(x)+b、y=f(wx+b)等表达式中的向量b。
热心网友 时间:2023-10-27 19:44
newlin 创建一线性层,newlin(PR,S,ID,LR)
PR -- 二维矩阵,指出输入的最大和最小值 S -- 输出的个数
ID -- 输入延迟矩阵, 系统默认值为[0] LR -- 学习速率,系统默认值为 0.01
具体查某个函数的含义,可以在matlab中输入help+所查的函数名,回车,就会出现所查函数的解释。
热心网友 时间:2023-10-27 19:45
matlab神经网络初使值,4个基本参数
多看看书
热心网友 时间:2023-10-27 19:44
newlin(PR,S,ID,LR)中的PR是什么意思?
PR 输入范围 可以通过minmax(p)确定
PR现在已经不在用了 从R2008a开始 统一格式为:NEWLIN Create a linear layer. Syntax net = newlin(P,S,ID,LR) net = newlin(P,T,ID,LR) Description Linear layers are often used as adaptive filters for signal processing and prediction. NEWLIN(P,S,ID,LR) takes these arguments, P - RxQ matrix of Q representative input vectors. S - Number of elements in the output vector. ID - Input delay vector, default = [0]. LR - Learning rate, default = 0.01; and returns a new linear layer.
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这种延迟向量有时也称为阈值或偏移量。相当于输入向量与输出向量之间的变换或函数关系所带的常数项,如同y=ax+b、y=f(x)+b、y=f(wx+b)等表达式中的向量b。
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matlab神经网络初使值,4个基本参数
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newlin 创建一线性层,newlin(PR,S,ID,LR)
PR -- 二维矩阵,指出输入的最大和最小值 S -- 输出的个数
ID -- 输入延迟矩阵, 系统默认值为[0] LR -- 学习速率,系统默认值为 0.01
具体查某个函数的含义,可以在matlab中输入help+所查的函数名,回车,就会出现所查函数的解释。
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newlin(PR,S,ID,LR)中的PR是什么意思?
PR 输入范围 可以通过minmax(p)确定
PR现在已经不在用了 从R2008a开始 统一格式为:NEWLIN Create a linear layer. Syntax net = newlin(P,S,ID,LR) net = newlin(P,T,ID,LR) Description Linear layers are often used as adaptive filters for signal processing and prediction. NEWLIN(P,S,ID,LR) takes these arguments, P - RxQ matrix of Q representative input vectors. S - Number of elements in the output vector. ID - Input delay vector, default = [0]. LR - Learning rate, default = 0.01; and returns a new linear layer.
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这种延迟向量有时也称为阈值或偏移量。相当于输入向量与输出向量之间的变换或函数关系所带的常数项,如同y=ax+b、y=f(x)+b、y=f(wx+b)等表达式中的向量b。
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newlin 创建一线性层,newlin(PR,S,ID,LR)
PR -- 二维矩阵,指出输入的最大和最小值 S -- 输出的个数
ID -- 输入延迟矩阵, 系统默认值为[0] LR -- 学习速率,系统默认值为 0.01
具体查某个函数的含义,可以在matlab中输入help+所查的函数名,回车,就会出现所查函数的解释。
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matlab神经网络初使值,4个基本参数
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newlin(PR,S,ID,LR)中的PR是什么意思?
PR 输入范围 可以通过minmax(p)确定
PR现在已经不在用了 从R2008a开始 统一格式为:NEWLIN Create a linear layer. Syntax net = newlin(P,S,ID,LR) net = newlin(P,T,ID,LR) Description Linear layers are often used as adaptive filters for signal processing and prediction. NEWLIN(P,S,ID,LR) takes these arguments, P - RxQ matrix of Q representative input vectors. S - Number of elements in the output vector. ID - Input delay vector, default = [0]. LR - Learning rate, default = 0.01; and returns a new linear layer.
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这种延迟向量有时也称为阈值或偏移量。相当于输入向量与输出向量之间的变换或函数关系所带的常数项,如同y=ax+b、y=f(x)+b、y=f(wx+b)等表达式中的向量b。
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matlab神经网络初使值,4个基本参数
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