神经网络拟合可以得到多项式参数吗?
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发布时间：2022-04-24 04:25
共1个回答
热心网友
时间：2023-10-27 19:43
这个是做不到的。神经网络的非线性函数拟合是指非线性映射，并非对具体数学表达式进行求解。这也是神经网络的特点，即不需要精确的数学表达式，即可实现许多功能。
非线性关系是自然界的普遍特性。大脑的智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态，这种行为在数学上表现为一种非线性关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能，可以提高容错性和存储容量。
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时间：2023-10-27 19:43
这个是做不到的。神经网络的非线性函数拟合是指非线性映射，并非对具体数学表达式进行求解。这也是神经网络的特点，即不需要精确的数学表达式，即可实现许多功能。
非线性关系是自然界的普遍特性。大脑的智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态，这种行为在数学上表现为一种非线性关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能，可以提高容错性和存储容量。
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时间：2023-10-27 19:43
这个是做不到的。神经网络的非线性函数拟合是指非线性映射，并非对具体数学表达式进行求解。这也是神经网络的特点，即不需要精确的数学表达式，即可实现许多功能。
非线性关系是自然界的普遍特性。大脑的智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态，这种行为在数学上表现为一种非线性关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能，可以提高容错性和存储容量。
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时间：2023-10-27 19:43
这个是做不到的。神经网络的非线性函数拟合是指非线性映射，并非对具体数学表达式进行求解。这也是神经网络的特点，即不需要精确的数学表达式，即可实现许多功能。
非线性关系是自然界的普遍特性。大脑的智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态，这种行为在数学上表现为一种非线性关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能，可以提高容错性和存储容量。
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时间：2023-10-27 19:43
这个是做不到的。神经网络的非线性函数拟合是指非线性映射，并非对具体数学表达式进行求解。这也是神经网络的特点，即不需要精确的数学表达式，即可实现许多功能。
非线性关系是自然界的普遍特性。大脑的智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态，这种行为在数学上表现为一种非线性关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能，可以提高容错性和存储容量。
