发布网友 发布时间:2022-04-24 04:47
共2个回答
热心网友 时间:2023-10-29 13:11
因为正负号表示的是正相关还是负相关,数值表示的是相关程度。
一、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
二、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。
三、如果数组或引用参数中包含文本、逻辑值或空白单元格,这些值将被忽略,但包含零值的单元格将被计算在内。如果 array1 和 array2 的数据点个数不同,则返回错误值「#N/A」。如果 array1 或 array2 为空,则其数值的标准差为 0 ,函数返回错误值「≠DIV/0!」。
四、CORREL 函数计算两组数值的相关系数,CORREL 函数的表达式为:CORREL(array1,array2)。其中,array1 表示第一组数值单元格区域,array2 表示第二组数值单元格区域。
五、在 Excel 2010 工作表中选择 D16 单元格,输入公式「 =CORREL(C3:C14,D3:D14) 」,回车后即可得出衬衣销量和温度的相关系数为正数,表明衬衣销量和温度成一定的正比关系,即温度越高衬衣的销量越高。
六、相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r 表示,用来度量两个变量间的线性关系。
七、复相关系数:又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。
八、典型相关系数:是先对原来各组变量进行主成分分析,得到新的线性关系的综合指标,再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。
热心网友 时间:2023-10-29 13:11
= =大哥,这很明显的正相关好不
1、从图形方面看:A列曲线与B列曲线是两条直线
2、从数值方面看:B=A+2 (你换成2 3 4 5.....15,只是把公式的2改成1而已),B列的值还是可以直接根据A的值直接计算出来,就算你换3,6,9,12.....,结果还是1,换12,9,6,3..则会是-1
正负号表示的是正相关还是负相关,数值表示的是相关程度,可以直接通过线性公式表达出来的话数值肯定是1的!
热心网友 时间:2023-10-29 13:11
因为正负号表示的是正相关还是负相关,数值表示的是相关程度。
一、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
二、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。
三、如果数组或引用参数中包含文本、逻辑值或空白单元格,这些值将被忽略,但包含零值的单元格将被计算在内。如果 array1 和 array2 的数据点个数不同,则返回错误值「#N/A」。如果 array1 或 array2 为空,则其数值的标准差为 0 ,函数返回错误值「≠DIV/0!」。
四、CORREL 函数计算两组数值的相关系数,CORREL 函数的表达式为:CORREL(array1,array2)。其中,array1 表示第一组数值单元格区域,array2 表示第二组数值单元格区域。
五、在 Excel 2010 工作表中选择 D16 单元格,输入公式「 =CORREL(C3:C14,D3:D14) 」,回车后即可得出衬衣销量和温度的相关系数为正数,表明衬衣销量和温度成一定的正比关系,即温度越高衬衣的销量越高。
六、相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r 表示,用来度量两个变量间的线性关系。
七、复相关系数:又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。
八、典型相关系数:是先对原来各组变量进行主成分分析,得到新的线性关系的综合指标,再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。
热心网友 时间:2023-10-29 13:11
= =大哥,这很明显的正相关好不
1、从图形方面看:A列曲线与B列曲线是两条直线
2、从数值方面看:B=A+2 (你换成2 3 4 5.....15,只是把公式的2改成1而已),B列的值还是可以直接根据A的值直接计算出来,就算你换3,6,9,12.....,结果还是1,换12,9,6,3..则会是-1
正负号表示的是正相关还是负相关,数值表示的是相关程度,可以直接通过线性公式表达出来的话数值肯定是1的!
热心网友 时间:2023-10-29 13:11
因为正负号表示的是正相关还是负相关,数值表示的是相关程度。
一、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
二、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。
三、如果数组或引用参数中包含文本、逻辑值或空白单元格,这些值将被忽略,但包含零值的单元格将被计算在内。如果 array1 和 array2 的数据点个数不同,则返回错误值「#N/A」。如果 array1 或 array2 为空,则其数值的标准差为 0 ,函数返回错误值「≠DIV/0!」。
四、CORREL 函数计算两组数值的相关系数,CORREL 函数的表达式为:CORREL(array1,array2)。其中,array1 表示第一组数值单元格区域,array2 表示第二组数值单元格区域。
五、在 Excel 2010 工作表中选择 D16 单元格,输入公式「 =CORREL(C3:C14,D3:D14) 」,回车后即可得出衬衣销量和温度的相关系数为正数,表明衬衣销量和温度成一定的正比关系,即温度越高衬衣的销量越高。
六、相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r 表示,用来度量两个变量间的线性关系。
七、复相关系数:又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。
八、典型相关系数:是先对原来各组变量进行主成分分析,得到新的线性关系的综合指标,再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。
热心网友 时间:2023-10-29 13:11
= =大哥,这很明显的正相关好不
1、从图形方面看:A列曲线与B列曲线是两条直线
2、从数值方面看:B=A+2 (你换成2 3 4 5.....15,只是把公式的2改成1而已),B列的值还是可以直接根据A的值直接计算出来,就算你换3,6,9,12.....,结果还是1,换12,9,6,3..则会是-1
正负号表示的是正相关还是负相关,数值表示的是相关程度,可以直接通过线性公式表达出来的话数值肯定是1的!