在EXCEL中用CORREL函数计算每两组之间的相关系数得出的值是0.213,能说明两组数据具有显著性差异吗

发布网友 发布时间:2022-04-24 04:47

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热心网友 时间:2023-10-29 13:11

相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度(的大小)。
两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间
的线性依赖程度很低、相关性很小。而差异性检验中差异显著与否与相关性
的大小好象是不同的概念:比如某工厂生产某种零件,经过一段时间检测零件
的性能参数看有无显著的变化?此时用相关系数解决不了问题,得用统计检验
(差异性检验)的方法解决。(供您参考)

热心网友 时间:2023-11-20 14:09

相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度(的大小)。
两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间
的线性依赖程度很低、相关性很小。而差异性检验中差异显著与否与相关性
的大小好象是不同的概念:比如某工厂生产某种零件,经过一段时间检测零件
的性能参数看有无显著的变化?此时用相关系数解决不了问题,得用统计检验
(差异性检验)的方法解决。(供您参考)

热心网友 时间:2023-10-29 13:11

相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度(的大小)。
两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间
的线性依赖程度很低、相关性很小。而差异性检验中差异显著与否与相关性
的大小好象是不同的概念:比如某工厂生产某种零件,经过一段时间检测零件
的性能参数看有无显著的变化?此时用相关系数解决不了问题,得用统计检验
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热心网友 时间:2023-10-29 13:11

相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度(的大小)。
两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间
的线性依赖程度很低、相关性很小。而差异性检验中差异显著与否与相关性
的大小好象是不同的概念:比如某工厂生产某种零件,经过一段时间检测零件
的性能参数看有无显著的变化?此时用相关系数解决不了问题,得用统计检验
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