电脑如何建立数据源
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发布时间：2022-04-24 04:37
共10个回答
懂视网
时间：2022-04-29 22:38
以win7为例，创建ODBC数据源的方法如下
1.打开控制面板
2.点击“系统和安全”
3.点击“管理工具”
4.打开“数据源（ODBC）”
5.点击“添加”
6.选择驱动程序，任选一个就行，这里我选择ODBC Driver 11
7.定义数据源名称，选择服务器。这里的数据源名称即是JDBC编程时DriverManager.getConnection方法所需要的数据源名称
8.选择身份，点击下一步。这里我选择“集成Windows身份验证”
9.更改默认数据库，选择你想要对其进行操作的数据库
10.按需更改设置，点击完成
Windows系统创建ODBC数据源
标签：odbc数据源 jdbc 数据库 windows win7
热心网友
时间：2022-04-29 19:46
在电脑上建立数据源。如果我们若要创建数据库的话，那么必须要确定好数据库的名称，所有者，大小以及存储数据的文件文件组成的，创建数据库的时候感觉付出与起来最大数据量，因创建尽可能大的数据文件，我们在启动这个对象时候，在对象资源管理器中的数据库节点上右击，然后，就可以进行创建了。那么现在我们就来讲解一下吧。
知识点①：首先我们要启动一个对象，然后在对象资源管理器窗口中，打开数据库的节点上又记，然后选择快捷菜单中的新建数据库命令。
知识点②：第二步在弹出了新建数据库的对话框的时候，我们在常规的数据页中，点开数据库名称文荒，然后输入要创建数据库的名称，其中，在这个数据库文件中都有两个名称，逻辑文件名以及物理文件名，那么讲解一下逻辑文件名是什么，逻辑文件名是所有的语句中引用物理文件时所使用到的名称，逻辑文件名必须要符合这个标志的规则，每一个数据库的逻辑文件名只有一个，物理文件名是包括了目录路径的物理文件，一些，通过，数据库中至少包含一个主数据文件和一个事务文件，它的存储路径和文件名都可以再进行修改，当然也可以利用添加按钮或者添加多个文件。
知识点③：第三步在常规的数据页中的数据文件初始大小中可以设置文件的初始大小，单击，自动增长方式后的按钮就可以设置自动增长方式和最大文件大小，单击路径后的按钮可以设置文件的存放路径。
知识点④：第四步在选项数据页中设置好数据库的属性选项，在文件组数据页中增加和删除文件名，在对象资源管理窗口中展开数据库就可以看到新建的数据库了。
热心网友
时间：2022-04-29 21:04
怎么添加数据源？

百度经验 2019-02-19 23:57
如果你用到过数据库，你就会知道数据库有很多接口程序，为了兼容其它厂家的数据与网络数据的对接，就必须用到数据源。因为使用数据的安全，运用数据源比较安全可靠，而且简单。那么怎么给电脑添加数据源呢，很简单，和小编学习起来。

1、首先找到电脑开始---控制面板---管理工具，找到数据源odbc。



2、打开数据源odbc，然后在弹出的菜单界面上，点击添加。

3、然后选择数据库的类型，我这里是sql server，你要了解你数据库的类型，选好好类型后，点击完成。

4、在第二个界面命名你数据源的名称，自己可以随便编一个，描述也一样，这个名字是用来你配置脚本进行连接的，一定要记住。下面的服务器就用信息科给你的数据库名称或者ip地址都可以。然后点击下一步。


5、后面选择使用用户名和id号进行登录连接，输入可以连接到数据库的可用账号和密码。点击下一步。

6、选择你要默认连接的数据库名称，也就是你的接口表所在的数据库位置，选好后，选择下一步。

7、最后选择完成，点击测试数据库连接，测试成功后，说明配置正确，然后点击完成。后面在添加的界面就可以看到添加数据源的名称了。
热心网友
时间：2022-04-29 22:39
电脑操作系统在使用的时候经常会被一些问题所困扰，例如很多用户都遇见过win10系统创建odBC数据源的问题，大部分用户如果第一次碰到win10系统创建odBC数据源的现象，因此大伙都会不知所措，怎么才可以完善的治理win10系统创建odBC数据源要怎么处理？其实可以根据以下步骤1、在windows10系统中点击控制面板--系统和安全--管理工具--数据源（odBC）； 2、选择"系统dsn"进行"添加"--可以让所有用户可用！！"用户dsn"只是某个用户可用这样的方式进行电脑操作，就可以搞定了。下面就和电脑公司小编一起看看解决win10系统创建odBC数据源问题详细的操作步骤：
推荐：
1、在windows10系统中点击控制面板--系统和安全--管理工具--数据源（odBC）；
2、选择"系统dsn"进行"添加"--可以让所有用户可用！！"用户dsn"只是某个用户可用； 3、以连接"oracle"为例，则选择oracle； 4、在"数据源名称"处，填写自己为该数据源所取的名称--我这里取名为"testsp"；
5、创建成功之后，即可见--你所创建的数据源；
6、若要删除数据源，直接选中，再进行"删除"即可。 关于windows10系统怎么创建odBC数据源就给大家介绍到这边了，有需要的用户们可以按照以上的方法来创建就可以了
热心网友
时间：2022-04-30 00:30
建立ODBC数据源对于在使用ASP对数据库进行操作时是必要的，虽然他很简单，却是必须的一步。现在我把他记录下来，防止以后我把这部分东西忘掉，也和广大初学者一起分享。
首先进入控制面版的性能和维护部分
控制面板--管理工具--数据源 (ODBC)
创建的数据库文件是供本机上的用户使用的，所以这里选择“用户 dsn”；
然后按下“添加”按钮，在弹出的数据源管理器对话框里，为自己所要创建的数据源选择一个驱动程序，本文的数据库文件是用microsoft access创建的，所以要选择“microsoft access driver (＊.mdb)”；
按“完成”按钮后，进入一个标题为“odbc microsoft access 安装”的界面，在其中设置“数据源名”为“mydatasource”，选取数据库文件 “c:\myfile\myexample.mdb”，然后确定即可。
这样我们就完成了一个简单的odbc数据源的注册。当然，在以上的步骤中，用户可以根据自己的不同需要，设置不同的选项。
热心网友
时间：2022-04-30 02:38
信息系统的数据源必需可靠且具备更新能力，常用的数据源有：①观测数据，即现场获取的实测数据，它们包括野外实地勘测、量算数据，台站的观测记录数据，遥测数据等。②分析测定数据，即利用物理和化学方法分析测定的数据。③图形数据，各种地形图和专题地图等。④统计调查数据，各种类型的统计报表、社会调查数据等。⑤遥感数据，由地面、航空或航天遥感获得的数据。中国的数据源数量庞大。如：全国范围的土地资源清查及详查数据，航空摄影测量图像和国土普查卫星资料已覆盖全国，定位、半定位观测站网遍布全国，有地面调查、地图测绘等大量数据。
上面提到的数据源例子只是很小一部分，事实上数据源可以是任何数据类型。
数据源名称（data source name，DSN）是包含了有关某个特定数据库信息的数据结构，这个信息是开放式数据库连接驱动能够连接到数据库上必需的信息。DSN存储在注册表或作为一个单独的文本文件，DSN里面包含的信息有名称、目录和数据库驱动器，以及用户ID和密码（根据DSN的类型）。开发人员为每个数据库创建一个的DSN。为了连接到某个数据库，开发人员需要在程序中指定DSN。相反，没有DSN的连接则需要在程序中指定所有必要的信息。
有三种类型的DSN：用户DSN（有时也叫作机器DSN）、系统DSN和文件DSN。用户和系统DSN都根据具体计算机而有所不同，DSN信息存储在注册表中。用户DSN允许单个用户在单个计算机上访问数据库，系统DSN允许在某个计算机上的多个用户访问数据库。文件DSN在一个以.DSN扩展名结尾的文本文件中存储相关信息，并且可以被安装了相同驱动器的不同计算机上的多个用户共享。
热心网友
时间：2022-04-30 05:03
jsvfdhngbs LV11
2016-07-20
麻烦各位大大详细讲解一下。从管理工具打开数据源（ODBC）开始教教我怎么新建GameDB和LoginDB两个数据源
dqddsj最新文章
LV10
推荐于2016-07-22
控制面板--管理工具--数据源 (ODBC)
创建的数据库文件是供本机上的用户使用的，所以这里选择“用户 dsn”；
然后按下“添加”按钮，在弹出的数据源管理器对话框里，为自己所要创建的数据源选择一个驱动程序，本文的数据库文件是用microsoft access创建的，所以要选择“microsoft access driver (＊.mdb)”；
按“完成”按钮后，进入一个标题为“odbc microsoft access 安装”的界面，在其中设置“数据源名”为“mydatasource”，选取数据库文件 “c:\myfile\myexample.mdb”，然后确定即可。
这样我们就完成了一个简单的odbc数据源的注册。当然，在以上的步骤中，用户可以根据自己的不同需要，设置不同的选项。
热心网友
时间：2022-04-30 07:44
它可能是最简单的搭建教程，有一点Python基础都能完成。比起动辄研发数月的成熟系统，借助开源工具，整个时间能压缩在一小时内完成。
优秀的数据分析平台，首先要满足数据查询、统计、*分析、数据报表等功能。可惜很多分析师，工作的第一年，都是埋葬在SQL语句中，以SQL+Excel的形式完成工作，却用不上高效率的工具。
说Excel也很好用的同学，请先回避一下。
另外一方面，以互联网为代表的公司越来越重视数据，数据获取不再是难点，难点是怎样敏捷分析获得洞察。
市面上已经有不少公司推出企业级的分析平台和BI，可惜它们都是收费的。我相信不少读者听说过，但一直没有机会体验，或者老板们囊中羞涩。现在，完完全全能免费建立一套BI系统，即可以单机版用以分析，也能私有化部署到服务器，成为自家公司的分析工具。
这一切，只需要一小时。
Superset
Superset是一款轻量级的BI工具，由Airbnb的数据部门开源。整个项目基于Python框架，不是Python我也不会推荐了，它集成了Flask、D3、Pandas、SqlAlchemy等。

这是官网的案例，想必设计界面已经能秒杀一批市面上的产品了，很多BI真的是浓烈的中国式报表风......因为它的前端基于D3，所以绝大部分的可视化图表都支持，甚至更强大。


Superset本身集成了数据查询功能，查询对分析师那是常有的事。它支持各类主流数据库，包括MySQL、PostgresSQL、Oracle、Impala、SparkSQL等，深度支持Druid。
后台支持权限分配管理，针对数据源分配账户。所以它在部署服务器后，分析师们可以通过它查询数据，也能通过数据建立Dashboard报表。
介绍了这么多，想必大家已经想要安装了吧
安装
Superset同时支持Python2和Python3， 我这里以Python3作为演示。它支持pip形式的下载，不过我不建议直接安装，因为Superset的依赖包较多，如果直接安装，很容易和现有的模块产生冲突。
这里需要先搭建Python的虚拟环境。虚拟环境可以帮助我们在单机上建立多个版本的Python。简而言之，即可以Python2和Python3共存，也能Python3.3、3.4、3.5共济一堂，彼此间互相。
虚拟环境的安装方式很多，pyenv和virtualenv等。这里用Anaconda自带的conda工具。打开电脑终端/cmd，输入以下命令。

conda create -n superset python=3.4
conda create是创建虚拟环境的命令。-n是环境的命名参数，在这里，我们创建了名为superset的环境，它安装在Anaconda的envs目录下。python版本为3.4(superset暂时不支持3.6)。
该命令只会安装基础包，如果需要额外安装其他包，在命令行后加上想要的包名字即可，如python=3.4 numpy pandas。
安装很迅速，完成后，我们的Python环境还是默认版本，现在需要激活虚拟环境。
热心网友
时间：2022-04-30 10:42
电脑想建立数据源，先点击：开始，控制面板，管理工具，数据源，系统数据源，添加就可以了
热心网友
时间：2022-04-30 13:57
数据源离不开数据库的，首先选择一个适用的数据库管理系统
