如何解释离散型随机变量的数学期望和方差?
发布网友
发布时间：2024-10-01 17:07
共1个回答
热心网友
时间：2024-10-17 13:27
【答案】：统计参数：为平均数，它为分布的中心，代表整个随机变量的水平。当Cv和Cs值固定时，由于平均数的不同，频率曲线的位置也就不同，平均数大的频率曲线位于平均数小的频率曲线之上。Cv称变差系数，为标准差之和与数学期望值之比，用于衡量分布的相对离散程度。当平均数和Cs值固定时，Cv值越大，频率曲线越陡；反之，Cv值越小，频率曲线越平缓。Cs为偏差系数，用来反映分布是否对称的特征，它表征分布的不对称程度。当平均数和Cv值固定时，Cs愈大，频率曲线的中部愈向左偏，且上段愈陡，下段愈平缓；反之，Cs愈小，频率曲线的中部愈向右偏，且上段愈平缓，下段愈陡。
