数学机械化相关言论

发布网友 发布时间:2024-10-22 21:26

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热心网友 时间:2024-10-23 03:13

吴文俊先生坚信,数学机械化方法的应用是其研究领域中的关键所在,它是数学机械化研究的生命线。他本人的贡献广泛,涵盖了一系列应用领域,如线性控制系统、机构综合设计、星体运行中心构形的几何分析、化学反应平衡的代数模型、代数曲面的拼接算法、以及从开普勒定律推导牛顿定律的自动推理过程,甚至是全局优化问题的求解策略。


在他的引领下,数学机械化方法在交叉学科领域,如理论物理、计算机科学、信息科学、自动推理和工程几何等,已经展现出了初步的成效。例如,通过机械化的手段,一些数学分支得以突破传统束缚,蓬勃发展,甚至成为研究的主流。这是因为,抽象的数学概念和理论,往往难以理解和应用。然而,当这些概念被转化为可计算的算法,既具备定性分析,又支持定量计算时,数学理论便达到了更高的完善度,更易于接受和实际运用。


吴先生强调,运用机械化思想审视数学,能揭示其深层次的结构,催生新的研究模式,激发数学家的创新思维。这将带来无数的原创性发现,推动数学领域的革新和发展。


扩展资料

数学问题的机械化,就是要求在运算或证明过程中,每前进一步之后,都有一个确定的、必须选择的下一步,这样沿着一条有规律的、刻板的道路,一直达到结论。即所谓的机械化就是刻板化和规格化。这一导源于中国古代传统数学,由于计算机的出现而呈现旺盛生命力的数学机械化思想在数学研究上已经发挥出它的巨大威力,并且对当今数学及数学教学产生了巨大的影响。

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